Table of Contents
PC läuft langsam?
In r Ihren letzten Tagen sind einige unserer Mitarbeiter auf eine bekannte Fehlermeldung gestoßen, die aus r Spalten mit gestapelten Histogrammfehlern besteht. Dieser Albtraum kann aus mehreren Gründen auftreten. Schauen wir sie uns jetzt an.
Fehlerbalken hinzufügen
Was ist ein platziertes Balkendiagramm in R?
Ein gehostetes Balkendiagramm ist ein absoluter Diagrammtyp, der die Anzahl verschiedener Variablen anzeigt, die von einer anderen Variablen geladen werden. Dieses Tutorial beschreibt, wie Sie dynamische gestapelte Diagramme in R mit dem ggplot2-Datenvisualisierungsarchiv erstellen. Angenommen, wir essen den folgenden Datenrahmen, der die durchschnittlichen Punkte pro Spiel für 9 Jahrzehnte Basketballspieler zeigt:
Problem
Wie erstelle ich mit Ggplot2 positiv ein Balkendiagramm?
Die ggplot2-Bibliothek ist zweifellos der bekannte Grafikkatalog von R. Sie können diese Bibliothek verwenden, um ein Histogramm zu erstellen, das Material in den richtigen Datenblock umwandelt, und mit diesen ggplot-, aber geom_bar-Funktionen. In unserem aes-Argument müssen Sie damit die Variablennamen in unserem Datenrahmen anregen. In x – kategorische Variable, dann in m – numerisch.
Wir müssen diesem Diagramm Fehlerbalken hinzufügen. Auflösung
Verwenden
geom_errorbar() und ordnet Variablen den ymin– und ymax-Werten der Person zu. Das Hinzufügen von Fehlern zu Spalten erfolgt auf die gleiche Weise wie für Histogramme und Liniendiagramme, wie in Abb. 7.14 gezeigt (beachten Sie jedoch, dass die Position hinter dem Y-Bereich für Spalten und Linien unterschiedlich ist):
PC läuft langsam?
ASR Pro ist die ultimative Lösung für Ihren PC-Reparaturbedarf! Es diagnostiziert und repariert nicht nur schnell und sicher verschiedene Windows-Probleme, sondern erhöht auch die Systemleistung, optimiert den Speicher, verbessert die Sicherheit und optimiert Ihren PC für maximale Zuverlässigkeit. Warum also warten? Beginnen Sie noch heute!
Library(gcookbook) # Gcookbook für Cabbage_exp-Datensatz laden Bibliothek (dplr) Zahl Nehmen Sie für dieses Beispiel eine Teilmenge von Cabbage_exp-Hinweisen This_mod <- Cabbage_Expression %>% Filtern (sort=="c39") Zahl mit Histogramm Ggplot(ce_mod, Aes(x Date, = Y impliziert Weight)) + Geom_col(fill = "white", Color = "black") + Geom_errorbar(aes(ymin = Weight - Olevel, Ymax = Weight + Se), Breite .2) # Mit Jump Ggplot(ce_mod, Graph Aes(x = Datum, Y = Gewicht)) + Geom_line(aes(group=1)) + Geometric_point (Größe bedeutet 4) + Geom_errorbar(aes(ymin = Gewicht - Se, Ymax ist Gewicht + Se), Breite ist 0,2)
Abbildung 7.14: Führungsschienen an einer Stangenführung (links); Auf einem Liniendiagramm (rechts)
PC läuft langsam?
ASR Pro ist die ultimative Lösung für Ihren PC-Reparaturbedarf! Es diagnostiziert und repariert nicht nur schnell und sicher verschiedene Windows-Probleme, sondern erhöht auch die Systemleistung, optimiert den Speicher, verbessert die Sicherheit und optimiert Ihren PC für maximale Zuverlässigkeit. Warum also warten? Beginnen Sie noch heute!
Library(gcookbook) # Gcookbook für Cabbage_exp-Datensatz laden Bibliothek (dplr) Zahl Nehmen Sie für dieses Beispiel eine Teilmenge von Cabbage_exp-Hinweisen This_mod <- Cabbage_Expression %>% Filtern (sort=="c39") Zahl mit Histogramm Ggplot(ce_mod, Aes(x Date, = Y impliziert Weight)) + Geom_col(fill = "white", Color = "black") + Geom_errorbar(aes(ymin = Weight - Olevel, Ymax = Weight + Se), Breite .2) # Mit Jump Ggplot(ce_mod, Graph Aes(x = Datum, Y = Gewicht)) + Geom_line(aes(group=1)) + Geometric_point (Größe bedeutet 4) + Geom_errorbar(aes(ymin = Gewicht - Se, Ymax ist Gewicht + Se), Breite ist 0,2)
Abbildung 7.14: Führungsschienen an einer Stangenführung (links); Auf einem Liniendiagramm (rechts)
Sprechen
In diesem Beispiel hat die Datenübertragungsnutzung bereits Werte, die an den primären Fehler (se) gebunden sind, den wir für die eigentlichen Fehlerzeichenfolgen verwenden werden (sie haben auch Werte für die großen , Standard sd, aber wir verwenden das Problem hier nicht):
ce_mod #> Sortierdatum Gewicht sd n se #> einfach c39 d16 3,18 0,9566144 zehn 0,30250803 #> vier c39 d20 2,80 0,2788867 10 0,08819171 #> drei Haupt c39 d21 2,74 0,9834181 10 0,31098410Um die Einstellungen für ymax und ymin zu erhalten, haben wir die volle Variable gestohlen und weight hinzugefügt/subtrahiert se .
Wir haben auch die Breite eines neuen Fehlerbalkens angegeben, wobei die Breite 0,2 ist. Am besten spielen Sie damit herum, wenn Sie einen Wert finden müssen, der schick aussieht. Wenn die Person keine Höhe festlegt, müssen die Fehlerbalken sehr groß sein und den gesamten Raum zwischen den Elementen auf der x-Achse abdecken.
Für eine Balkenliste mit Spaltengruppen wird es wahrscheinlich notwendig sein, die Fehlerbalken zu umgehen; Andernfalls haben die meisten Leute die richtige x-Koordinate und passen einfach nicht zu den Bewehrungsstäben. (Siehe Rezept 3.2 für deutlich mehr über Ausweichgruppen und Wasserstellen.)
Dieses Mal werden meine Frau und ich mit den vollständigen Daten cabbage_exp:
arbeiten
kohl_exp #> Sortierdatum Gewicht sd n se #> ein Individuum c39 d16 3,18 0,9566144 zehn 0,30250803 #> drei c39 d20 2,80 0,2788867 10 0,08819171 #> ein paar c39 d21 2,74 0,9834181 10 0,31098410 #> 12 C52 d16 2,26 0,4452215 zehn 0,14079141 #> fünf verschiedene c52 d20 3.11 0.7908505 10 0.25008887 #> eine Anzahl von c52 d2 . 1,47 0,2110819 10 0,06674995Die Rückstandsausweichbreite für geom_bar() beträgt 0,9, Sie müssen obendrein einen Fehler in den Lounges machen, um dieselbe Ausweichbreite zu erhalten. Wenn Ihr Unternehmen die festgelegte Umgehungsbreite nicht einhält, umgeht es auch säumig, indem es um die Höhe der Fehlerspuren ausweicht, die normalerweise einen geringeren Betrag hat als die Breite von Diskotheken (Abb. 7.15):
.number .Bad: .dodge .width .unspecified .ggplot(kohl_exp, .aes(x .= .companion, .y .= .weight, .fill .= .sort)) .+ . * .geom_col(Position .= .= "Umgehung") .+ . . .geom_errorbar(aes(ymin .is gleich .Weight .- .se, .ymax .equals .Weight .+ .se), . . . . ! . ! -- . . . . . . . . . . . . . . .position .= "ausweichen", .distanz .bedeutet ..2) # Gut: Der Ausweichkreis ist normalerweise so eingestellt, dass er der Trellis-Größe entspricht (0,9). ggplot(cabbage_exp, aes(x = date, y entspricht v c, fill = sort)) + geom_col(Position impliziert "Ausweichen") + geom_errorbar(aes(ymin wird wahrscheinlich Weight - se sein, ymax = Weight + se), position = position_dodge(0.9), measure = .2)
Abbildung 7.15: Fehler gestreckt auf dem rechten gruppierten Histogramm ohne vorgegebene Vermeidungsbreite (links); identifiziert mit Verkleidungsbreite (rechts)
Hinweis
Was bedeuten die Fehlerkreuze in einem Balkendiagramm?
Fehlerbalken geben am Ende eine ungefähre Vorstellung von der Genauigkeit einer wichtigen Messung, oder umgekehrt, wie stark ein vertrauenswürdiger (fehlerfreier) Wert von einem gegebenen Wert abhängen kann. Wenn der angezeigte Wert in Ihrem neuen Balkendokument das Ergebnis einer Position ist (beispielsweise der Durchschnitt verschiedener Datenpunkte), möchten Sie vielleicht Fehlerbalken anzeigen.
Beachten Sie, dass wir in meiner ersten Version position equals "dodge" verwendet haben, was eine Art Abkürzung für position for equals position_dodge ist (). Um einen bestimmten Wert zusammenzufassen, müssen wir ihn verbessern, wie in position_dodge(0.9).
Für Liniendiagramme, bei denen sich diese Fehlerbalken farblich von den Gesichtslinien und -punkten unterscheiden, muss man zuerst die Proteinbalken zeichnen und sie sowohl unter den Punkten als auch unter den Linien platzieren. Andernfalls werden fehlerhafte Snacks als Punkte mit Linien gezeichnet, die einfach falsch aussehen.
Verbessern Sie noch heute die Geschwindigkeit Ihres Computers, indem Sie diese Software herunterladen – sie wird Ihre PC-Probleme beheben.Best Way To Fix Error Bars In Stacked Histograms
Melhor Maneira De Alterar As Barras De Erro Em Histogramas Empilhados
Bästa Sättet Att Hantera Felstaplar I Staplade Histogram
Лучший способ исправить ошибки в гистограммах с накоплением
Meilleur Moyen De Corriger Les Barres D'erreur Dans Les Histogrammes Placés
Beste Medium Om Foutbalken In Opgestapelde Histogrammen Op Te Lossen
Il Modo Migliore Per Correggere Le Barre Di Errore Negli Istogrammi Sovrapposti
누적 히스토그램에서 오차 막대를 첨부하는 가장 좋은 방법
La Mejor Manera De Corregir Muescas De Error En Histogramas Apilados
Najlepsza Strategia Naprawiania Słupków Błędów W Skumulowanych Histogramach
