Bästa Sättet Att Hantera Felstaplar I Staplade Histogram

Table of Contents

Datorn går långsamt?

  • 1. Ladda ner ASR Pro från webbplatsen
  • 2. Installera det på din dator
  • 3. Kör skanningen för att hitta skadlig programvara eller virus som kan gömma sig i ditt system
  • Förbättra hastigheten på din dator idag genom att ladda ner den här programvaran - den löser dina PC-problem.

    Overr de senaste dagarna har några av våra användare stött på ett känt felmeddelande som du får med r kolumner av staplade histogram fel. Detta problem kan uppstå av flera anledningar. Låt oss undersöka dem nu.

    Lägg till felfält

    Vad är en bra stacked barplot i R?

    Ett värdstapeldiagram kan vara en diagramtyp som visar antalet involverade med olika variabler som laddas av en annan variabel. Den här handboken förklarar hur du skapar dynamiska staplade diagram under R med hjälp av ggplot2-datavisualiseringsarkivet. Anta till exempel att vi äter följande datacykelram som visar genomsnittliga poäng per match för 9 basketspelare:

    Problem

    Hur skapar man en barplot i är Ggplot2?

    ggplot2-biblioteket är utan tvekan det välkända bildbiblioteket från R. Du kan använda detta val för att skapa ett histogram som omvandlar material rakt till ett datablock, och med dessa ggplot dessutom geom_bar-funktioner. I vårt aes-argument bör du behöva stimulera variabelnamnen i många av våra dataramar. I x – kategorisk variabel, sedan i b – numerisk.

    Vi måste lägga till felstaplar i denna graf. Upplösning

    Använd

    geom_errorbar() Och associera variabler med personens ymin– och ymax-värden. Att lägga till fel i kolumner görs på samma sätt som för histogram och linjediagram, som visas i fig. 7.14 (men observera att positionen bakom Y-intervallet är annorlunda för kolumner och linjer):

    Datorn går långsamt?

    ASR Pro är den ultimata lösningen för dina PC-reparationsbehov! Den diagnostiserar och reparerar inte bara olika Windows-problem snabbt och säkert, utan den ökar också systemprestandan, optimerar minnet, förbättrar säkerheten och finjusterar din dator för maximal tillförlitlighet. Så varför vänta? Kom igång idag!


     Library(gcookbook) # Ladda Gcookbook For Cabbage_exp Dataset Bibliotek (dplr)  Antal Ta en delmängd av Cabbage_exp-tips för detta exempel This_mod <- Cabbage_Expression %>%   Filter(sort=="c39")  Nummer Med Histogram Ggplot(ce_mod, Aes(x Datum, = Y = Vikt)) +   Geom_col(fyllning är lika med "vit", Färg = "svart") +   Geom_errorbar(aes(ymin är lika med Weight - Opleve, Ymax = Weight + Se), Width .2)  # Med Jump Ggplot(ce_mod, Graph Aes(x = Datum, Y = Vikt)) +   Geom_line(aes(grupp=1)) +   Geometric_point (storlek antyder 4) +   Geom_errorbar(aes(ymin = Vikt - Se, Ymax är vikt + Se), bredd är .2)

    Felfält på instrumentpanelen (vänster); På linjediagrammet (höger) Buggar på staplarna på bargatan (vänster); på ett linjediagram (höger)

    Figur 7.14: Styrskenor på en stavstyrning (vänster); På ett linjediagram (höger)

    Prata

    I det här exemplet har all data redan värden bundna till det populära felet (se) som vi utan tvekan kommer att använda för felsträngarna (de har också värden för hela skillnad, standard sd, men vi använder inte tänk på detta här):

    r stacked barplot error bars

     ce_mod #> Sorteringsdatum Vikt sd n se #> särskilt c39 d16 3.18 0.9566144 tio 0.30250803 #> # 2 c39 d20 2,80 0,2788867 10 0,08819171 #> c c39 d21 2,74 0,9834181 10 0,31098410

    För att få de flesta av värdena för ymax och ymin stal vi en viss y-variabel och weight adderade/subtraherade puede .

    Vi har också angett bredden på dina felstaplar, med bredden 0,2. Det bästa är att leka med den här metoden för att hitta ett värde som ser fancy ut. Om du inte ställer in en höjd blir felklubborna väldigt stora och täcker hela vårt eget utrymme mellan elementen på x-axeln.

    För ett publikt hus-diagram med kolumngrupper är enheten nödvändig för att kringgå felstaplarna; ofta kommer de att ha rätt x-koordinat och bör inte kunna matcha armeringsjärnen. (Se recept 3.2 på mer om undvika grupper och vattenfläckar.)

    Denna dag kommer vi att arbeta med fullständig data cabbage_exp:

     kohl_exp #> Sorteringsdatum Vikt sd n se #> en bestämd c39 d16 3,18 0,9566144 tio 0,30250803 #> c39 d20 2,80 0,2788867 10 0,08819171 #> massor av c39 d21 2,74 0,9834181 10 0,31098410 #> 8 C52 d16 2,26 0,4452215 tio 0,14079141 #> 5 c52 d20 3.11 0.7908505 10 0.25008887 #> sex till åtta c52 d2 . 1,47 0,2110819 tio 0,06674995

    Standardundandragningsbredden för geom_bar() är 0.9, användare måste också göra ett misstag i dessa staplar för att få samma bredd undvikas. Som standard, om ditt företag inte respekterar deras angivna undanflyktsbredd, undviker det också med specifik bredd på felbanorna, vilket som en generell regel är mindre än bredden på diskotek (Fig. 7.15):

     .# .Bad: .dodge .width .unspecificed .ggplot(kohl_exp, .aes(x .är lika med .date, .y .= .weight, .fill .= .sort)) .+ ; : .geom_col(position .= .= "undandragande") .+ . ! ! .geom_errorbar(aes(ymin .is lika med .Weight .- .se, .ymax .= .Weight .+ .se), . . -- . -- . . . . . ? . . . . . .position .= "dodge", .mileage .= ..2)  # Bra: Dodge-teamet är inställt på samma som utan tvekan stavstorleken (0,9) ggplot(cabbage_exp, aes(x = datum, m = v c, fyll = sortera)) +   geom_col(position innebär "dodge") +   geom_errorbar(aes(ymin är vikt - se, ymax = vikt + se),                 position = position_dodge(0.9), mått innebär .2)

    Solid Clustered Histogram Crash med helt standardövergångsbredd (vänster); med standardövergångsdjup (höger)Det gick inte att köra grupperad panel utan specificerad variationsbredd (vänster); med specificerad gapbredd (höger)

    Figur 7.15: Fel utsträckt mot ett klustrat histogram utan vald undvikande bredd (vänster); identifierad med sidospårbredd (höger)


    r stacked barplot gaffe bars

    Obs

    Vad betyder ett felfält i ett streckdiagram?

    Felstaplar ger var och en av vår slutliga allmänna uppfattning om noggrannheten i en underbar absolut mätning, eller omvänt, hur starkt ett produktivt (felfritt) värde kan bero på ett givet verkligt värde. Om värdet som visas i ditt nya standarddiagram är resultatet av en lokalitet (till exempel genomsnittet av olika datapunkter), kanske du vill visa felstaplar.

    Observera att med avseende på den första versionen använde vi position implies "dodge" som är en förkortning för position för implies position_dodge (). För att sammanfatta ett visst värde måste vi transformera det, som i position_dodge(0.9).

    För linjediagram, någonstans skiljer sig felstaplarna i färg från dessa linjer och prickar, man måste rita hur staplarna först missar och placera dem under stegen såväl som under linjerna. Annars kommer felstaplar att ritas som punkter med markeringar som ser fel ut.

    Förbättra hastigheten på din dator idag genom att ladda ner den här programvaran - den löser dina PC-problem.

    Best Way To Fix Error Bars In Stacked Histograms
    Melhor Maneira De Alterar As Barras De Erro Em Histogramas Empilhados
    Лучший способ исправить ошибки в гистограммах с накоплением
    Meilleur Moyen De Corriger Les Barres D’erreur Dans Les Histogrammes Placés
    Bester Weg Zur Verbesserung Von Fehlerbalken In Gestapelten Histogrammen
    Beste Medium Om Foutbalken In Opgestapelde Histogrammen Op Te Lossen
    Il Modo Migliore Per Correggere Le Barre Di Errore Negli Istogrammi Sovrapposti
    누적 히스토그램에서 오차 막대를 첨부하는 가장 좋은 방법
    La Mejor Manera De Corregir Muescas De Error En Histogramas Apilados
    Najlepsza Strategia Naprawiania Słupków Błędów W Skumulowanych Histogramach