Il Modo Migliore Per Correggere Le Barre Di Errore Negli Istogrammi Sovrapposti

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    Doponegli ultimi giorni, una manciata di nostri utenti si è imbattuto in un messaggio riconosciuto come errore con r colonne di errori dell’istogramma sovrapposti. Questo problema può verificarsi per diversi buoni. Diamo un’occhiata a loro ora.

    Aggiungi barre di errore

    Cos’è effettivamente un grafico a barre impilato in R?

    Un grafico del frigorifero ospitato è un tipo di grafico che mostra il numero corrente di diverse variabili caricate da un altro adattabile. Questo tutorial spiega come creare grafici caricati dinamici in R usando l’archivio di creazione dei dati ggplot2. Ad esempio, supponiamo di mangiare il frame di dati qui che mostra la media dei punti segnati per ogni partita per 9 giocatori di basket:

    Problema

    Come creare un grafico a barre utilizzando Ggplot2?

    La libreria ggplot2 è senza dubbio quella nota libreria grafica di R. Puoi aver bisogno di questa libreria per creare un istogramma che alteri il materiale in un blocco di dati e con tutte queste funzioni ggplot e geom_bar. Nella nostra lotta contro gli aes, devi stimolare i nomi delle variabili riguardanti il ​​nostro dataframe. In x – variabile categoriale, quindi semplicemente in y – numerica.

    Dobbiamo essere costituiti da barre di errore in questo grafico. Risoluzione

    Utilizza

    geom_errorbar() e associa variabili ai valori ymin e ymax della persona. L’aggiunta di errori alle colonne avviene allo stesso modo degli istogrammi e dei grafici a linee, come mostrato in Fig. 7.14 (ma nota che la posizione dietro l’intervallo Y è diversa per colonne e linee):

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     Numero libreria(gcookbook) Carica Gcookbook per Cabbage_exp Dataset Biblioteca (dplr)  Numero Prendi un sottoinsieme di suggerimenti Cabbage_exp per questo esempio This_mod <- Espressione_cavolo %>%   Filtro(sort=="c39")  Numero Con Istogramma Ggplot(ce_mod, Aes(x Data, = Y = Peso)) +   Geom_col(fill = "bianco", Color = "nero") +   Geom_errorbar(aes(ymin = Peso - Opleve, Ymax = Peso + Se), Larghezza .2)  # Con Jump Ggplot(ce_mod, Graph Aes(x = Data, Y = Peso)) +   Geom_line(aes(gruppo=1)) +   Punto_geometrico (dimensione = 4) +   Geom_errorbar(aes(ymin equivale a Weight - Se, Ymax Is Weight + Se), Width Is .2)

    Barre di errore sul dashboard (sinistra); Sul grafico a linee (destra) Bugs On The Bars On The Bar Street (a sinistra); Su un grafico a linee (a destra)

    Figura 7.14: Binari di guida su una guida per asta (a sinistra); Su un grafico a linee (a destra)

    Parla

    In questo prezioso esempio, i dati hanno già valori legati all’errore standard (se) che consumeremo per le stringhe di errore (hanno anche pensato per la differenza, standard sd, ma cerchiamo di non usarlo qui):

    r stacked barplot barplot bars

     ce_mod #> Ordina data Peso sd deborah se #> nello specifico c39 d16 3.18 0.9566144 10 0.30250803 #> 2 c39 d20 2,80 0,2788867 dieci 0,08819171 #> 3 c39 d21 2,74 0,9834181 dieci 0,31098410

    Per ottenere i valori per ymax e ymin alcuni di noi hanno rubato la variabile y e il peso ha aggiunto/sottratto sony ericsson .

    Abbiamo anche specificato la circonferenza delle barre di errore, con la larghezza semplicemente 0.2. La soluzione migliore è giocare coprendo con questo per trovare un valore che presenta fantasia. Se non imposti un’altezza, le barre di errore esatte saranno molto grandi e incorporeranno tutto lo spazio tra gli elementi sul nostro asse x.

    Per un grafico a barre con gruppi di colonne, il bene è necessario bypassare come barre di errore; in caso contrario, avranno la coordinata x di riparazione e non corrisponderanno alle armature. (Vedi gli ingredienti della ricetta 3.2 per ulteriori informazioni sui gruppi di schivata e sui punti da bere.)

    Questa volta lavoreremo con una ricerca completa cabbage_exp:

     kohl_exp #> Ordina data Peso sd debbie se #> 1 c39 d16 3,18 0,9566144 10 0,30250803 #> 2 c39 d20 2,80 0,2788867 dieci 0,08819171 #> molti c39 d21 2,74 0,9834181 dieci 0,31098410 #> 9 C52 d16 2,26 0,4452215 10 0,14079141 #> 5 c52 d20 3,11 0,7908505 dieci 0,25008887 #> 6 c52 d2 . 1.47 0.2110819 dieci 0.06674995

    La larghezza di evasione predefinita per geom_bar() potrebbe essere descritta come 0.9, devi anche fare un errore nelle barre per ottenere la stessa evasione più a lungo. Per impostazione predefinita, se la tua azienda non rispetta mai la larghezza di evasione specificata, elude allo stesso modo per la larghezza delle corsie di errore, che secondo gli esperti è solitamente inferiore alla larghezza dei locali notturni (Fig. 7.15):

     .# .Bad: .dodge .width .unspecified .ggplot(kohl_exp, .aes(x .= .date, .y .= .weight, .fill .is equal to .sort)) .+ . : .geom_col(posizione .= .= "evasione") .+ . . .geom_errorbar(aes(ymin .is equals .Weight .- .se, .ymax .= .Weight .+ .se), -- . . . -- . . . . . . . . . . . . .position .equivale a "schivare", .distanza .= ..2)  # Buono: il cerchio di schivata è impostato come comune come la dimensione del palo (0,9) ggplot(cabbage_exp, aes(x significa data, y = v c, fill è uguale a ordinamento)) +   geom_col(la posizione implica "schivare") +   geom_errorbar(aes(ymin è Peso - se, ymax implica Peso + se),                 position = position_dodge(0.9), barometro = .2)

    Solid Clustered Histogram Crash senza larghezza di transizione predefinita (a sinistra); con passaggio alla larghezza di transizione predefinita (a destra)Impossibile eseguire il pannello raggruppato senza utilizzare la larghezza dello spazio vuoto specificata (a sinistra); con la distanza dello spazio vuoto specificata (a destra)

    Figura 7.15: Errore distorto su un istogramma cluster senza ampiezza di deterrenza specificata (a sinistra); identificato con la dimensione del raccordo (a destra)


    r ha posizionato le barre di errore del grafico a barre

    Nota

    Cosa significa eseguire le barre di errore in un grafico a barre?

    Gli snack di errore danno l’idea generale finale dell’accuratezza e dell’affidabilità di una misurazione assoluta o, al contrario, di quanto avidamente un valore affidabile (senza errori) possa dipendere da questo dato valore. Se il valore visualizzato nel nuovo grafico a barre principale è il risultato della posizione (ad esempio, la media di vari punti particolari), potresti voler visualizzare le barre dei difetti.

    Nota che nella prima versione abbiamo apprezzato position equals "dodge" che è l’abbreviazione di position quando si considera equals position_dodge( ). Per riassumere un valore particolare, devo trasformarlo personalmente, come in position_dodge(0.9).

    Per i grafici delle sezioni, in cui le barre di errore differiscono nel colore delle linee e dei punti, si devono disegnare i primi errori delle barre e posizionarli utilizzando i punti e sotto i fili. In caso contrario, le barre di errore verranno disegnate come fatti con linee che sembrano errate.

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