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¿La PC va lenta?
Después deen los últimos días, algunos de nuestros usuarios terminaron con un mensaje de error conocido con la tercera columna r de apilados errores de histograma Este problema en muchos casos puede ocurrir por varias razones. Veamos ahora a estos animales.
Agregar barras de error
¿Qué es un gráfico de barras cargado en R?
Un gráfico de barras alojado es un tipo que muestra la cantidad de elementos diferentes cargados por otra variable. Este tutorial explica la forma más sencilla de crear gráficos apilados dinámicos en R seleccionando el archivo de visualización de datos ggplot2. Por ejemplo, supongamos que comemos el siguiente marco de datos que muestra nuestro propio promedio de puntos anotados por juego para jugadores de 9 aros:
Problema
¿Cómo crear un gráfico de barras usando Ggplot2?
La biblioteca ggplot2 es, sin duda, la biblioteca de gráficos conocida creada por R. Puede usar esta biblioteca para crear un histograma que convierta el material en un bloque de datos personales, y con estos se comportan ggplot y geom_bar. En nuestro argumento aes, debe desarrollar los nombres de las variables en nuestro marco de datos. En c – variable categórica, luego en y como numérica.
Necesitamos agregar barras de error a este monitor. Resolución
Usar
geom_errorbar() y asociar variables con los valores ymin y ymax de la persona. La adición de errores a las columnas se realiza de la misma manera que para los histogramas y los gráficos de líneas, como se muestra en la Fig. 7.14 (pero tenga en cuenta que la posición detrás del rango Y es diferente para las columnas y las líneas):
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Library(gcookbook) # Cargar Gcookbook para el conjunto de datos Cabbage_exp Biblioteca (dplr) Número Tome un subconjunto de Cabbage_exp Sugerencias para este ejemplo Este_mod <- Expresión_Repollo %>% Filtrar(ordenar=="c39") Número con histograma Ggplot(ce_mod, Aes(x Fecha, = Y = Peso)) + Geom_col(relleno = "blanco", el color es igual a "negro") + Geom_errorbar(aes(ymin = Peso - Opleve, Ymax = Peso + Se), Ancho .2) # Con Saltar Ggplot(ce_mod, Graficar Aes(x equivale a Fecha, Y = Peso)) + Geom_line(aes(grupo=1)) + Punto_geométrico (tamaño = 4) + Geom_errorbar(aes(ymin = Peso - Se, Ymax Es Peso + Se), Ancho Es .2)
Figura 7.14: Rieles de guía en una guía de barra (izquierda); En un gráfico de líneas (derecha)
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Figura 7.14: Rieles de guía en una guía de barra (izquierda); En un gráfico de líneas (derecha)
Hablar
En este ejemplo, los datos para entonces tienen valores ligados a los errores estándar (se) que usaremos para el post de error (también tienen valores para la diferencia, bueno -conocido sd, pero no lo usamos aquí):
ce_mod #> Ordenar fecha y hora Peso sd n se #> específicamente c39 d16 3.18 0.9566144 diez 0.30250803 #> 2 c39 d20 2,80 0,2788867 10 0,08819171 #> 3 c39 d21 2,74 0,9834181 10 0,31098410Para pensar en ymax y ymin robamos el aspecto y y weight añadimos/restamos se .
También hemos especificado el ancho de los cafés de error, siendo el ancho de 0,2. Lo mejor que puede hacer es jugar con esto para encontrar un valor que se vea elegante. Si nunca establece una altura, las barras de error serán muy grandes y cubrirán todo el espacio entre los elementos en el eje x.
Para un gráfico de barras debido a los grupos de columnas, es posible omitir las barras de error; de lo contrario, es probable que tengan la coordenada x correcta y no jueguen con las barras de refuerzo. (Consulte la receta 3.2 para obtener más información disponible sobre grupos de esquivar y puntos de agua).
Esta vez sin duda trabajaremos con datos completos cabbage_exp:
kohl_exp #> Ordenar fecha Peso sd n se #> sencillo c39 d16 3,18 0,9566144 diez 0,30250803 #> c39 d20 2,80 0,2788867 10 0,08819171 #> casi todo c39 d21 2.74 0.9834181 10 0.31098410 #> 9 C52 d16 2,26 0,4452215 diez 0,14079141 #> 5 c52 d20 3.11 0.7908505 10 0.25008887 #> # 6 c52 d2 . 1,47 0,2110819 10 0,06674995
El ancho de evasión de extensión para geom_bar() es 0.9, también querrá cometer un error en las barras que regresan para evadir el mismo ancho. Por defecto, su empresa no respete o no el ancho de evasión, también evade por el ancho en los carriles de error, que suele ser menor en comparación con el ancho de las discotecas (Fig. 7.15):
.# .Malo: .dodge .width .no especificado .ggplot(kohl_exp, .aes(x .= .date, .m .= .weight, .fill .= .sort)) .+ . **cr** **cr** : .geom_col(posición .= .= "evasión") .+ . **cr** **cr** .geom_errorbar(aes(ymin .es igual a .Peso .- .se, .ymax .= .Peso .+ .se), . . . . -- . ! ! . . . . . **cr** **cr** . . . .posición .= "esquivar", .distancia .= ..2) # Bueno: el círculo de esquivar está configurado para ser igual que la escala del poste (0.9) ggplot(cabbage_exp, aes(x = fecha, y = w c, llenar = ordenar)) + geom_col(posición implica "esquivar") + geom_errorbar(aes(ymin realmente Peso - se, ymax = Peso + se), situación = position_dodge(0.9), medida = .2)
Figura 7.15: Error extendido en un histograma agrupado sin ancho de evitación especificado (izquierda); etiquetado con ancho de revestimiento (derecha)
Nota
¿Qué implican las barras de error en un diagrama de barras?
Las barras de error dan la idea universal final de la precisión de un tamaño absoluto o, por el contrario, qué tan fuerte puede depender un trato confiable (sin errores) de un valor dado. Si cada valor que se muestra en su nuevo gráfico de barras es el resultado de una ubicación (por ejemplo, el promedio real de varios puntos de datos), es posible que desee mostrar barras de error.
Tenga en cuenta que en la versión inicial usamos posición igual a "esquivar" que siempre ha sido la abreviatura de posición para es igual a position_dodge(). Para ver un valor en particular, necesitamos transformar este método, como en position_dodge(0.9).
Para diagramas de líneas, donde las barras de error difieren en color de las líneas y los puntos, uno tiene que dibujar los abrevaderos primero y colocarlos debajo de los puntos y debajo de las líneas. De lo contrario, es posible que las barras de error se dibujen como puntos con líneas incorrectas.
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