R Gestapelde Barplot-foutbalken - Silicon Valley Gazette

Table of Contents

PC werkt traag?

1. Download ASR Pro van de website

2. Installeer het op uw computer

3. Voer de scan uit om malware of virussen te vinden die mogelijk op uw systeem op de loer liggen

Verbeter vandaag de snelheid van uw computer door deze software te downloaden - het lost uw pc-problemen op.

Overr de afgelopen 24 uur zijn sommige van onze gebruikers vrijwel alle bekende fouten-berichten tegengekomen met r kolommen met geladen histogramfouten . Dit probleem kan verschillende redenen hebben. Laten we ze nu bekijken.

Foutbalken toevoegen

Wat is een gestapelde barplot in R?

Een georganiseerd staafdiagram is een diagramtype dat het aantal verschillende variabelen weergeeft dat door een andere variabele is geladen. Deze tutorial legt uit hoe je enthousiaste gestapelde grafieken in R kunt maken met behulp van het ggplot2 webdatavisualisatie-archief. Stel dat we bijvoorbeeld het volgende gegevensframe van een persoon opeten dat de gemiddelde gewonnen punten per spel voor 9 basketbalspelers toont:

Probleem

Hoe maak je een belangrijke barplot met Ggplot2?

De ggplot2-bibliotheek is natuurlijk de bekende grafische bibliotheek van R. U zult deze bibliotheek vaak gebruiken om een histogram te maken en materiaal in een gegevensblok om te zetten, terwijl u deze ggplot- en geom_bar-functies hebt. In al mijn aes-argumenten moet je de variabele domeinnamen in ons dataframe stimuleren. In x – categorisch aanpasbaar, dan in y – numeriek.

We moeten de foutbalken verhogen naar deze grafiek. Resolutie

Gebruik

geom_errorbar() en koppel variabelen aan de ymin en ymax waarden van de persoon. Het toevoegen van fouten aan kolommen gebeurt op dezelfde manier als voor histogrammen en lijndiagrammen, zoals weergegeven in Fig. 7.14 (maar houd er rekening mee dat de positie achter het Y-bereik anders is voor kolommen en lijnen):

PC werkt traag?

ASR Pro is de ultieme oplossing voor uw pc-reparatiebehoeften! Het kan niet alleen snel en veilig verschillende Windows-problemen diagnosticeren en repareren, maar het verhoogt ook de systeemprestaties, optimaliseert het geheugen, verbetert de beveiliging en stelt uw pc nauwkeurig af voor maximale betrouwbaarheid. Dus waarom wachten? Ga vandaag nog aan de slag!

 Bibliotheek(gcookbook) # Laad Gcookbook voor dataset Cabbage_exp Bibliotheek (dplr)  Nummer Neem een subset van Cabbage_exp Hints voor dit voorbeeld This_mod <- Cabbage_Expression %>%   Filter(sort=="c39")  Nummer met histogram Ggplot(ce_mod, Aes(x Datum, = Y = Gewicht)) +   Geom_col(fill = "wit", Kleur = "zwart") +   Geom_errorbar(aes(ymin = Gewicht - Opleve, Ymax betekent Gewicht + Se), Breedte .2)  # Met Jump Ggplot (ce_mod, Graph Aes(x = Datum, Y komt overeen met Gewicht)) +   Geom_line(aes(groep=1)) +   Geometrisch_punt (grootte = 4) +   Geom_errorbar(aes(ymin = Gewicht - Se, Ymax Is Gewicht + Se), Breedte Is .2)

Foutbalken op het dashboard (links); Op de lijngrafiek (rechts) Bugs op de bars in de barstraat (links); op een lijndiagram (rechts)

Afbeelding 7.14: Geleiderails op een stanggeleider (links); Op een lijndiagram (rechts)

Praten

In dit voorbeeld hebben de gegevens al tarieven die zijn gebonden aan de standaardfout (se) die we moeten gebruiken voor de foutreeksen (ze eten ook waarden voor het verschil, standaard

code>sd, maar onze groep gebruikt het hier niet):

 ce_mod #> Sorteer datum Gewicht sd h se #> specifiek c39 d16 3.18 0.9566144 10 0.30250803 #> 2 c39 d20 2.80 0.2788867 tien 0.08819171 #> 3 c39 d21 2.74 0.9834181 tien 0.31098410

Om de waarden voor ymax ook ymin te krijgen, hebben we de y-variabele gestolen en gewicht toegevoegd/afgetrokken se .

We hebben ook uw huidige breedte van de foutbalken gespecificeerd, waarbij de breedte 0,2 is. Je kunt het beste hiermee spelen om een waarde te vinden die er helaas mooi uitziet. Als u geen best instelt, zullen de foutbalken erg groot zijn om alle ruimte tussen elementen op deze specifieke x-as te bedekken.

Voor een staafdiagram met kolomgroepen, de specifieke reële is het nodig om een bepaalde foutbalk te omzeilen; anders hebben ze de echte x-coördinaat en komen ze niet overeen met de staven. (Zie gerecht 3.2 voor meer over ontwijkgroepen en dus watervlekken.)

Deze keer werken we met de definitieve gegevens cabbage_exp:

 kohl_exp #> Sorteer datum Gewicht sd n se #> 1 c39 d16 3.18 0.9566144 10 0.30250803 #> 2 c39 d20 2.80 0.2788867 tien 0.08819171 #> veel c39 d21 2,74 0,9834181 tien 0,31098410 #> 9 C52 d16 2,26 0,4452215 10 0,14079141 #> 5 c52 d20 3.11 0.7908505 tien 0.25008887 #> 6 c52 d2: ) 1.47 0.2110819 10 0.06674995

De standaard ontwijkingsbreedte als geom_bar() is 0,9, je moet ook een fout maken in de balken om de extreem brede ontwijking te krijgen. Als uw bedrijf de gespecificeerde ontwijkingsbreedte absoluut niet respecteert, ontwijkt het bovendien door de breedte van de foutplanken, die meestal minder is dan de breedte bij disco’s (Fig. 7.15):

 .# .Slecht: .dodge .width .unspecified .ggplot(kohl_exp, .aes(x .= .date, .y .= .weight, .replenish .= .sort)) .+ . : .geom_col(positie .= .impliceert "ontduiking") .+ . . .geom_errorbar(aes(ymin .is is gelijk aan .Weight .- .se, .ymax .= .Weight .+ .se), . : . . -- . . : . . . . . . . . .opportunity .= "ontwijken", .afstand .= ..2)  # Goed: de ontwijkingscirkel is zo ingesteld dat deze precies hetzelfde is als de poolmaat (0,9) ggplot(kool_exp, aes(x is gelijk aan datum, y = v c, fix = sort)) +   geom_col(positie adviseert "ontwijken") +   geom_errorbar(aes(ymin is Gewicht - pueden, ymax = Gewicht + se),                 positie betekent position_dodge(0.9), maat = .2)

Effen geclusterd histogram crash zonder standaard overgangsbreedte (links); uitgerust met standaard overgangsbreedte (rechts) Kan gegroepeerd kaartspel niet uitvoeren zonder gespecificeerde spleetbreedte (links); met gespecificeerde gatbreedte (rechts)

Afbeelding 7.15: Fout uitgerekt op een geclusterd histogram waarbij absoluut geen vermijdingsbreedte is opgegeven (links); geïdentificeerd met gevelbeplating stevigheid (rechts)

r geplaatste barplot-foutbalken

Opmerking

Wat betekenen de foutbalken in een fantastische barplot?

Foutbalken geven het uiteindelijke algemene idee dat te maken heeft met de nauwkeurigheid van een absolute meting, of, omgekeerd, manieren waarop een betrouwbare (foutvrije) waarde sterk kan afhangen van een bepaalde waarde. Als de weergegeven waarde in uw nieuwe staafdiagram het resultaat is dat is gekoppeld aan een locatie (bijvoorbeeld het gemiddelde van verschillende soorten gegevenspunten), wilt u misschien foutbalken aangeven.

Houd er rekening mee dat we in de eerste versie position equals "dodge" hebben geplaatst, wat een afkorting is voor position for equals position_dodge( ). Om een bepaalde liefde samen te vatten, moeten we deze transformeren, zoals wanneer position_dodge(0.9).

Voor lijnplots, waar de foutbalken in kleur verschillen van de lijnen en punten, moet je de balken eerst tekenen en die onder de punten en onder deze lijnen plaatsen. Anders worden er foutbalken getekend, aangezien stippen met lijnen er niet goed uitzien.

Verbeter vandaag de snelheid van uw computer door deze software te downloaden - het lost uw pc-problemen op.

Best Way To Fix Error Bars In Stacked Histograms
Melhor Maneira De Alterar As Barras De Erro Em Histogramas Empilhados
Bästa Sättet Att Hantera Felstaplar I Staplade Histogram
Лучший способ исправить ошибки в гистограммах с накоплением
Meilleur Moyen De Corriger Les Barres D’erreur Dans Les Histogrammes Placés
Bester Weg Zur Verbesserung Von Fehlerbalken In Gestapelten Histogrammen
Il Modo Migliore Per Correggere Le Barre Di Errore Negli Istogrammi Sovrapposti
누적 히스토그램에서 오차 막대를 첨부하는 가장 좋은 방법
La Mejor Manera De Corregir Muescas De Error En Histogramas Apilados
Najlepsza Strategia Naprawiania Słupków Błędów W Skumulowanych Histogramach