Meilleur Moyen De Corriger Les Barres D’erreur Dans Les Histogrammes Placés

Qu’est-ce qu’un barplot empilé dans R ?

Un graphique à barres localisé est un type de graphique qui indique le nombre de variables différentes chargées par une variable différente. Ce didacticiel explique comment créer des graphiques empilés dynamiques dans R à l’aide de l’archive de visualisation de figures ggplot2. Par exemple, supposons que nous mangions la trame de données suivante montrant la moyenne des points obtenus par match pour 9 basketteurs :

Problème

Nous devons augmenter les barres d’erreur de ce graphique. Résolution

Utiliser

geom_errorbar() et associez des variables aux valeurs ymin et ymax de la personne. L’ajout d’erreurs aux colonnes se fait de la même manière que pour les histogrammes et les graphiques linéaires, comme illustré à la Fig. 7.14 (mais notez que la position derrière la plage Y est différente pour les colonnes et les lignes) :

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 Library(gcookbook) # Charger Gcookbook pour l'ensemble de données Cabbage_exp Bibliothèque (dplr)  Prenez un sous-ensemble d'indices Cabbage_exp pour cet exemple This_mod <- Cabbage_Expression %>%   Filtre(sort="c39")  Nombre avec histogramme Ggplot(ce_mod, Aes(x Date, = Y = Poids)) +   Geom_col(fill = "blanc", Couleur = "noir") +   Geom_errorbar(aes(ymin = Poids - Opleve, Ymax signifie Poids + Se), Largeur .2)  # Avec Jump Ggplot(ce_mod, Graph Aes(x = Date, Y implique Poids)) +   Geom_line(aes(groupe=1)) +   Point_géométrique (taille = 4) +   Geom_errorbar(aes(ymin = Weight - Se, Ymax Is Weight + Se), Width Is .2)

Figure 7.14 : Rails de guidage sur un guide de tige (à gauche) ; Sur un graphique linéaire (à droite)

Parler

Dans cet exemple, les données ont déjà des idées liées à l’erreur standard (se) que nous utiliserons certainement pour les chaînes d’erreur (elles produisent également des valeurs pour la différence, standard sd, mais que nous ne l’utilisons pas ici) :

 ce_mod #> Date de tri Poids sd s se #> spécifiquement c39 d16 3.18 0.9566144 10 0.30250803 #> 2 c39 d20 2.80 0.2788867 dix 0.08819171 #> 3 c39 d21 2.74 0.9834181 dix 0.31098410

Pour obtenir les valeurs de ymax donc ymin nous avons volé la variable y et weight ajouté/soustrait se .

Nous avons également spécifié une partie de la largeur des barres d’erreur, cette largeur étant de 0,2. Votre meilleur pari est de jouer avec cela pour trouver une valeur qui a l’air fantaisiste. Si vous ne définissez pas d’altitude, les barres d’erreur seront très grandes et couvriront tout l’espace entre les éléments sur mon axe des abscisses.

Pour un graphique à barres avec des groupes de colonnes, un réel il est nécessaire de contourner le type de barres d’erreur ; sinon, ils auront la coordonnée x optimale et ne correspondront pas aux barres d’armature. (Voir les recettes 3.2 pour en savoir plus sur les groupes d’esquive et les points d’eau supplémentaires.)

Cette fois, nous allons travailler avec des données doubles cabbage_exp :

 khôl_exp #> Date de tri Poids sd n se #> 1 c39 d16 3.18 0.9566144 10 0.30250803 #> 2 c39 d20 2.80 0.2788867 dix 0.08819171 #> plusieurs c39 d21 2,74 0,9834181 dix 0,31098410 #> 9 C52 d16 2.26 0.4452215 10 0.14079141 #> 5 c52 d20 3.11 0.7908505 dix 0.25008887 #> 6 c52 d2 , 1.47 0.2110819 10 0.06674995

La largeur d’évasion par défaut en raison de geom_bar() est de 0,9, vous devez également faire une toute nouvelle erreur dans les barres pour obtenir l’incroyable largeur éludée. Par défaut, si votre entreprise ne respecte pas la largeur d’évitement spécifiée, elle évite par la largeur des routes d’erreur, qui est généralement inférieure à la largeur des discothèques liées (Fig. 7.15) :

 .# .Bad : .dodge .width .unspecified .ggplot(kohl_exp, .aes(x .= .date, .y .= .weight, .stop .= .sort)) .+ . : .geom_col(position .= .est égal à "évasion") .+ . . .geom_errorbar(aes(ymin .est égal à .Poids .- .se, .ymax .= .Poids .+ .se), . . . -- . . : . . . . . . . . .profession .= "esquiver", .distance .= ..2)  # Bon : le cercle d'esquive est défini pour être du même type que la taille du poteau (0,9) ggplot(cabbage_exp, aes(x est égal à date, y = v c, get = sort)) +   geom_col(position signifierait "esquiver") +   geom_errorbar(aes(ymin est Poids - sony ericsson, ymax = Poids + se),                 la position est égale à position_dodge(0.9), measure = .2)

Remarque

Notez que dans la première version, nous disons que position est égal à "dodge", ce qui est un raccourci pour faire de position for equals position_dodge (). Pour résumer un plaisir particulier, nous devons le transformer, comme tout au long de position_dodge(0.9).

Pour les tracés linéaires, où les barres d’erreurs diffèrent en couleur des lignes et des points, on tient à dessiner les barres d’abord les erreurs et à les placer sous les points ainsi que sous une ligne particulière. Sinon, les barres d’erreur seront dessinées comme des points avec des lignes qui semblent fausses.

Best Way To Fix Error Bars In Stacked Histograms
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Darcy Faunce

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