Table of Contents
Komputer działa wolno?
Ponadr w ciągu ostatnich kilku dni niektórzy nasi użytkownicy natknęli się na komunikat o błędzie z r kolumnami ułożonych w stosy błędów histogramu. Ten problem może wystąpić w przypadku kilku problemów. Przyjrzyjmy się im teraz.
Dodaj paski błędów
Co to jest skumulowany wykres słupkowy w R?
Hostowany wykres słupkowy to typ wykresu, który wyświetla liczbę różnych zmiennych ładowanych przez inne rozróżnienie. Ten samouczek wyjaśnia, jak tworzyć dynamicznie umieszczone wykresy w języku R przy użyciu wizualnego archiwum obrazów danych ggplot2. Załóżmy na przykład, że zjadamy ramkę danych o bazie fanów pokazującą średnią punktów zdobytych w meczu dla 9 koszykarzy:
Problem
Jak stworzyć barplot w programie Ggplot2?
Biblioteka ggplot2 jest niewątpliwie całą dobrze znaną biblioteką graficzną z R. Możesz pracować z tą biblioteką, aby stworzyć histogram, który zamienia materiał w blok danych, i z większością tych funkcji ggplot i geom_bar. W naszym dyskursie aes musisz stymulować nazwy zmiennych z powrotem do naszej ramki danych. W x – zmienna kategorialna, więc w y – numeryczna.
Musimy utworzyć słupki błędów do tego wykresu. Rozdzielczość
Użyj
geom_errorbar() i kojarz zmienne z wartościami ymin i ymax osoby. Dodawanie błędów do kolumn odbywa się w taki sam sposób, jak w przypadku histogramów i wykresów liniowych, jak pokazano na rys. 7.14 (należy jednak pamiętać, że pozycja za zakresem Y jest inna w przypadku kolumn i linii):
Komputer działa wolno?
ASR Pro to najlepsze rozwiązanie dla potrzeb naprawy komputera! Nie tylko szybko i bezpiecznie diagnozuje i naprawia różne problemy z systemem Windows, ale także zwiększa wydajność systemu, optymalizuje pamięć, poprawia bezpieczeństwo i dostraja komputer w celu uzyskania maksymalnej niezawodności. Więc po co czekać? Zacznij już dziś!
Numer biblioteki(gcookbook) Załaduj Gcookbook Dla zestawu danych Cabbage_exp Biblioteka (dplr) Number Weź podzbiór Cabbage_exp Wskazówki dla tego przykładu This_mod <- Cabbage_Expression %>% Filtr(sort=="c39") Liczba z histogramem Ggplot(ce_mod, Aes(x Data, = Y = Waga)) + Geom_col(fill = "biały", Color = "czarny") + Geom_errorbar(aes(ymin = Waga - Opleve, Ymax = Waga + Se), Szerokość .2) # Z Jump Ggplot(ce_mod, Graph Aes(x = data, Y = waga)) + Linia_geometryczna(aes(grupa=1)) + Punkt_geometryczny (rozmiar = 4) + Geom_errorbar(aes(ymin równa się Waga - Se, Ymax to Waga + Se), Szerokość to .2)
Rysunek 7.14: Szyny prowadzące na prowadnicy pręta (po lewej); Na wykresie liniowym (po prawej)
Komputer działa wolno?
ASR Pro to najlepsze rozwiązanie dla potrzeb naprawy komputera! Nie tylko szybko i bezpiecznie diagnozuje i naprawia różne problemy z systemem Windows, ale także zwiększa wydajność systemu, optymalizuje pamięć, poprawia bezpieczeństwo i dostraja komputer w celu uzyskania maksymalnej niezawodności. Więc po co czekać? Zacznij już dziś!
Numer biblioteki(gcookbook) Załaduj Gcookbook Dla zestawu danych Cabbage_exp Biblioteka (dplr) Number Weź podzbiór Cabbage_exp Wskazówki dla tego przykładu This_mod <- Cabbage_Expression %>% Filtr(sort=="c39") Liczba z histogramem Ggplot(ce_mod, Aes(x Data, = Y = Waga)) + Geom_col(fill = "biały", Color = "czarny") + Geom_errorbar(aes(ymin = Waga - Opleve, Ymax = Waga + Se), Szerokość .2) # Z Jump Ggplot(ce_mod, Graph Aes(x = data, Y = waga)) + Linia_geometryczna(aes(grupa=1)) + Punkt_geometryczny (rozmiar = 4) + Geom_errorbar(aes(ymin równa się Waga - Se, Ymax to Waga + Se), Szerokość to .2)
Rysunek 7.14: Szyny prowadzące na prowadnicy pręta (po lewej); Na wykresie liniowym (po prawej)
Rozmowa
W poniższym przykładzie dane mają już przypisane wartości, którymi będzie błąd standardowy (se), który wykorzystamy dla ciągów błędów (mają też kwoty dla różnica, standardowe sd, ale prosimy go tutaj nie używać):
ce_mod #> Data sortowania Waga sd debbie se #> konkretnie c39 d16 3,18 0,9566144 10 0,30250803 #> 2 c39 d20 2,80 0,2788867 dziesięć 0,08819171 #> 3 c39 d21 2,74 0,9834181 dziesięć 0,31098410Aby uzyskać wartości ymax i ymin, nasz zespół ukradł zmienną y i waga dodał/odjął sony ericsson .
Określiliśmy również głębokość słupków błędów, przy czym szerokość zasadniczo 0,2. Najlepszym rozwiązaniem jest granie z tym, aby znaleźć wartość, która spodoba się Twojemu wyglądowi. Jeśli nie ustawisz wysokości, te słupki błędów będą bardzo duże i osłaniają całą przestrzeń między elementami na niektórych osiach X.
W przypadku wykresu słupkowego z grupami kolumn, wiarygodne konieczne jest pominięcie poszczególnych słupków błędów; w przeciwnym razie będą miały najbardziej pożądaną współrzędną x i nie będą pasować do prętów zbrojeniowych. (Zobacz jedzenie 3.2, aby dowiedzieć się więcej na temat grup uników i tego typu miejsc wodnych).
Tym razem będziemy pracować z pełnymi danymi cabbage_exp:
kohl_exp #> Data sortowania Waga sd deborah se #> 1 c39 d16 3,18 0,9566144 10 0,30250803 #> 2 c39 d20 2,80 0,2788867 dziesięć 0,08819171 #> wiele c39 d21 2,74 0,9834181 dziesięć 0,31098410 #> 9 C52 d16 2,26 0,4452215 10 0,14079141 #> 5 c52 d20 3,11 0,7908505 dziesięć 0,25008887 #> 6 c52 d2 . 1,47 0,2110819 dziesięć 0,06674995
Domyślna szerokość omijania dla geom_bar() to z pewnością 0,9, musisz także popełnić błąd w ocenie słupków, aby uzyskać ominiętą tę samą wysokość. Domyślnie, jeśli Twoja firma nigdy nie przestrzega określonej szerokości omijania, to w równym stopniu unika szerokości pasów błędów, która jest zwykle mniejsza niż szerokość klubów nocnych (rys. 7.15):
.# .Bad: .dodge .width .unspecified .ggplot(kohl_exp, .aes(x .= .data, .y .= .waga, .wypełnienie .implikuje .sortowanie)) .+ . : .geom_col(pozycja .= .= "uchylanie się") .+ . . .geom_errorbar(aes(ymin .jest równa .Waga .- .se, .ymax .= .Waga .+ .se), : . . . -- . . . . . . . . . . . .pozycja .oznacza "unik", .odległość .= ..2) # Dobrze: Koło uników jest ustawione na istniejący jako rozmiar bieguna (0,9) ggplot(cabbage_exp, aes(x równa się dacie, y = v c, wypełnienie jest równe sortowaniu)) + geom_col(pozycja oznacza "unik") + geom_errorbar(aes(ymin to Weight - se, ymax równa się Weight + se), pozycja = position_dodge(0.9), obliczenia = .2)
Rysunek 7.15: Błąd zwichnięty na histogramie grupowym bez określonej szerokości eliminacji (po lewej); utożsamiany z bocznicą szerszą (po prawej)
Uwaga
Co mogą oznaczać słupki błędów na wykresie słupkowym?
Publikacje błędów dają ostateczną ogólną koncepcję dokładności pomiaru bezwzględnego lub odwrotnie, jak naprawdę wiarygodna (bezbłędna) wartość może zależeć od właściwej podanej wartości. Jeśli wartość wyświetlana na tym nowym wykresie słupkowym jest wynikiem jednej lokalizacji (na przykład średniej z różnych punktów rekordu), możesz chcieć wyświetlić słupki błędów.
Zauważ, że w pierwszej wersji otrzymaliśmy position equals "dodge", co jest skrótem od position do celów równości position_dodge(). Aby podsumować konkretną wartość, teraz musimy ją przekształcić, jak w position_dodge(0.9).
Dla wykresów internetowych, gdzie słupki błędów różnią się barwnikami od linii i kropek, należy najpierw narysować słupki błędów i umieścić je w punktach jak i pod zaznaczeniami. W przeciwnym razie słupki błędów będą rysowane jako fakty z liniami, które wyglądają źle.
Popraw szybkość swojego komputera już dziś, pobierając to oprogramowanie - rozwiąże ono problemy z komputerem.Best Way To Fix Error Bars In Stacked Histograms
Melhor Maneira De Alterar As Barras De Erro Em Histogramas Empilhados
Bästa Sättet Att Hantera Felstaplar I Staplade Histogram
Лучший способ исправить ошибки в гистограммах с накоплением
Meilleur Moyen De Corriger Les Barres D’erreur Dans Les Histogrammes Placés
Bester Weg Zur Verbesserung Von Fehlerbalken In Gestapelten Histogrammen
Beste Medium Om Foutbalken In Opgestapelde Histogrammen Op Te Lossen
Il Modo Migliore Per Correggere Le Barre Di Errore Negli Istogrammi Sovrapposti
누적 히스토그램에서 오차 막대를 첨부하는 가장 좋은 방법
La Mejor Manera De Corregir Muescas De Error En Histogramas Apilados
