Cuda 커널 내부의 Printf - Silicon Valley Gazette

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때때로 컴퓨터는 cuda 커널을 사용하여 printf라는 메시지를 표시할 수 있습니다. 이 오류는 여러 가지 이유로 발생할 수 있습니다.

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여기 GPU에서 행렬 곱셈을 작성 중이고 내 코드를 디버그하고 싶습니다. 또한 장치 기능에 printf 사용을 사용하지 않을 수 있기 때문에 무슨 일이 일어나는지 확인하기 위해 할 수 있는 다른 방법이 있습니까? 모든 실제 기능 내에서. 제 현재 역할은 다음과 같습니다.

  __global__ void MatrixMulKernel(매트릭스 광고, 매트릭스 Bd, 매트릭스 Xd)    tx int는 threadIdx.x와 같습니다.    int = ity threadIdx.y;    bx int = blockIdx.x;    int by = blockIdx.y;    부동 금액 0; =    생산하다 (int k 0; = g


 Ad 와 Bd 가 제가 생각하고 있는 것이 맞는지, 그리고 실제로 그 기능이 인식되고 있는지 알고 싶습니다. 
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 CUDA 코어에서  printf  와 대조되는 지원 티켓 2.x 이상을 계산하는 장치 상황. ¹ (CUDA 3 버전 1 이상을 사용할 수 있음). 다음은 작은 예입니다. 


CUDA에서 simplesimpleprintf란 무엇입니까?
simplePrintf 이 CUDA 런타임 API 예제는 장치 프로그래밍 전반에 걸쳐 printf 기능이 구현되는 방법을 구현할 수 있는 매우 간단한 예제입니다. cuPrintf 기능은 특히 처리 능력이 2.0인 장치에 대해 분류할 수 있습니다. 그렇지 않으면 printf를 직접 사용할 수 있습니다. 나는 2.1을 셀 수 있다

  #include __global__ 공백 print_kernel()   printf("block% d, thread% d  n의 손에 있는 여러분 안녕하세요.", blockIdx.x, threadIdx.x);심각한 ()    print_kernel <<< 10, 10 >>> ();    cudaDeviceSynchronize(); 
  -arch  배너를 사용하여 Compute Capability 2.0에 대한 빌드 지원이 있는  nvcc 를 지정해야 합니다. 그렇지 않으면 다음 프로그램이 컴파일 시간에 실패합니다. 
  nvcc -arch compute_20 printf. 중요 사항 
문서화해야 하는 것은 각 CUDA 게시물이  printf 에 대한 호출을 제공한다는 것입니다. 이 예에서는 출력할 한 줄을 볼 수 있습니다! 

  Hello 블록 1 확장 0안녕하세요 블록 2, 스트림 1Hello Cut from 1, 전선 2첫 번째 스레드 3의 Hello 필터안녕하세요 블록 1, 라인 4Hello 블록 1, 스트림 5....거리 8, 3 아래 위치에서 안녕하세요안녕하세요 블록에서 조심스럽게 스레드 많이, 4청크 8, 5의 흐름에서 인사Hello 블록 스트림 8, 6Avert Flow 8, 7에서 안녕하세요스레드 블록 8, 8에서 안녕하세요쓰레드 블럭 8, 9에서 멀리서 안녕 
 일반적으로 스팸 선택을 피하기 위해  printf 를 호출하는 각 스레드 수를 제한하는 것이 좋습니다. 

  if (threadIdx.x == 0)    printf(...); 
<울>
  printf  소스는 고정 크기 버퍼에 저장됩니다. 모든 것이 가득 차면 하나의 특정 이전 버퍼 출력을 덮어씁니다. 기본 로드 크기는 1MB이며 사용자 정의된  cudaDeviceSetLimit(cudaLimitPrintfFifoSize, size_t 크기) 를 사용하여 조절할 수 있습니다. 


CUDA에서 printf()를 활성화하려면 어떻게 해야 하나요?
계산 능력> = 2.0으로 인해 장치에서 원본 printf()를 사용할 수 있도록 하려면 CC 2.0 이상에서 CC로 컴파일할 수 있어야 하며 CC 1.0용 제품에 포함된 기본 설정도 비활성화해야 합니다. 프로젝트에서 .cu-Complete 파일 유형을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 속성을 선택한 다음 구성 속성 | 쿠다 C/C++ | 장치.

 이 장벽은 헹구고 있습니다 
<울>
 커널 부팅으로 작은 부팅 
 동기화(예:  cudaDeviceSynchronize() ) 
 블록 메모리 패킹(예:  cudaMemcpy (...) ) 
 업로드/다운로드 모듈 
 컨텍스트 파괴 

 이 목록이 출력을 포함하는 것과는 거리가 멀다는 점에 유의하는 것이 확실히 중요합니다. 위의 제공자 예제에서  cudaDeviceSynchronize ()  가 필요하다고 느끼는 경우 호출이 제거되면 결함이 있는 출력이 표시됩니다. 


 Plain On  printf ()  -Gizmos through Compute Capability> = 2.0에서 사용하려면 CC 2.0 이상에서 컴파일하고 기본 설정을 비활성화하는 것이 좋습니다. 빌드가 용이합니다. CC 1.0용. 
 프로젝트 문서에서 주요 특정  .cu 를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 이름  속성 을 선택하고  구성 속성  | <코드> 쿠다 C/C++  |  장치 . 온라인에서  코드 생성  을 클릭하고 삼각형을 클릭한 다음  편집  으로 이동하십시오. 각 코드 생성 대화 상자에서  부모 또는 프로젝트 규칙에서 상속 의 선택을 취소하고 상단 창에서 확인을 클릭하여  compute_20, sm_20 을 입력합니다. 
 이 코드를 표현하여 모든 CUDA 커널 키를 인쇄할 수 있습니다. 
  # while __CUDA_ARCH __>는 200printf("% d  n", tid);#끝나면 
 이 문제를 해결하는 한 가지 방법은 커널에서 인쇄할 때 매우 필수적인 부분인 cuPrintf 기능을 작동하는 것입니다. 정보 파일  cuPrintf.cu  및  cuPrintf.From cuh 를 복사하여 디렉토리 
에 허용합니다.

커널 내부에서 printf()를 수정하는 방법은 일반적으로 인쇄되지 않습니까?
따라서 이 커널에 있는 대부분의 printf()는 인쇄되지 않습니다. 어떻게 고칠 수 있습니까? printf() 출력은 인간 커널이 성공하는 동안에만 표시됩니다. 따라서 모든 CUDA 함수 호출과 각각에 대해 설명된 코드를 확인하거나 오류가 보고되지 않았는지 확인하십시오.

  C:  ProgramData  NVIDIA Corporation  NVIDIA GPU Computing SDK 4.2  C  src  simplePrintf 
 프로젝트 폴더에 있습니다. 그런 다음 제목 문서  cuPrintf.cuh  를 추가하여 최종적으로 프로젝트에 기여하고 
  #include "cuPrintf.cu" 
 귀하의 코드에 대해. 그러면 코드를 다음 단위 중 하나로 작성할 수 있습니다. 
  #include "cuPrintf.cu"__global__ 무효 testKernel(int val)  cuPrintf("값% d n"은 다음과 비슷합니다: val);정수 메인()  cudaPrintfInit();  테스트 커널 <<< 2, 3 >>> (10);  cudaPrintfDisplay(표준 출력, 참);  cudaPrintfEnd();  0을 반환합니다.

위의 단계를 따르면 전자 장치 기능을 선택하는 콘솔 창에서 인쇄물을 얻을 수 있습니다.여기에서 위의 방법으로 문제를 해결했지만 여전히 장치 함수에서 가져온 printf 를 사용하는 솔루션을 구입하지 않습니다. 이것이 사실이고 printf 를 설득하기 위해 sm_10에서 sm_21로 nvcc 컴파일러를 업데이트하는 것이 절대적으로 필요하다면 누군가 제 눈에 다음과 같이 말할 수 있다면 엄청나게 도움이 될 것입니다. 불을 켜. 협조해 주셔서 감사합니다

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Исправлено: как именно исправить Printf в ядре Cuda.
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