Printf Inside Cuda Kernel - Silicon Valley Gazette

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A volte il tuo computer o laptop può visualizzare un messaggio che indica printf nel kernel stesso di cuda. Questo errore può essere causato da una serie di motivi.

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Sto scrivendo la moltiplicazione di matrici qui su una GPU e voglio eseguire il debug del mio codice, ma poiché potrei non utilizzare Using printf nella funzione del dispositivo, è molto probabile che farò qualcos’altro per vedere cosa succede? all’interno della reale funzione fisica. Ecco il mio ruolo attuale:

  __global__ void MatrixMulKernel (Matrix Ad, Matrix Bd, Matrix Xd)    tx int significa threadIdx.x;    int = ty threadIdx.y;    bx int = blockIdx.x;    int per = blockIdx.y;    Importo variabile 0; =    rispetto a (int k 0; = g

Vorrei sapere se Ad in aggiunta , Bd sono ciò che sto pensando e riconoscere se la funzione viene effettivamente chiamata.

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Dispositivi in grado di connettersi con il calcolo dei ticket di supporto 2.x o versioni successive insieme a printf dal core CUDA. ¹ (devi scegliere CUDA 3 versione 1 o successiva). Ecco qualche piccolo esempio:

Che cos’è in realtà simplesimpleprintf in CUDA?

simplePrintf Questo esempio di API Runtime CUDA è un esempio terribilmente semplice che implementa il modo in cui la funzione printf è implementata nella programmazione del telefono. La funzione cuPrintf può essere richiamata, in particolare, per dispositivi con potenza di elaborazione superiore a 2.0; in caso contrario, printf può essere utilizzato direttamente. dovrei contare 2.1

  #include __global__ gap print_kernel ()   printf ("Ciao a tutti da block% chimico, thread% d  n", blockIdx.x, threadIdx.x);int diverso ()    print_kernel <<< 10, dieci >>> ();    cudaDeviceSynchronize ();

Devi indicare con nvcc che le famiglie hanno costruito il supporto per Compute Capability 2.0 considerando il banner -arch , altrimenti il corso di formazione fallirà ai tempi di compilazione:

nvcc -arch compute_20 printf. Nota importante Ciò che serve affinché sia documentato è che ogni thread CUDA ci fornisca una chiamata a printf . In questo esempio, vediamo una riga di risultato!

  Hello area di 1 estensione 0Ciao blocco di 1, vedi 1Ciao tagliato da 1, fili 2Ciao blocco dal primo thread 3Ciao blocco 1, riga 4Ciao divieto di 1, streaming 5....Ciao da un thread riducendo la strada 8, 3Ciao dal thread del blocco un bel po ', 4Saluti dal flusso dei blocchi 8-10, 5Ciao blocco stream 8, 6Ciao dal blocco corrente 8, 7Ciao dal blocco thread 8, 8Ciao durante ovunque dal blocco thread 8, 9

In generale, si consiglia di limitare la percentuale di thread che chiamano printf per ignorare la selezione dello spam.

  if (threadIdx.x == 0)    printf (...);

printf è memorizzato in un buffer di dimensioni fisse. Quando tutto è pieno, il precedente output del buffer viene sovrascritto. Il valore del buffer predefinito è 1 MB e può quindi essere impostato ottenendo un cudaDeviceSetLimit personalizzato (cudaLimitPrintfFifoSize, size_t size) .
Come posso abilitare printf() in CUDA?

Per consentire l’utilizzo di indigne printf() su dispositivi con capacità di calcolo> = 2.0, è importante utilizzare CC da almeno CC 2.0 e disabilitare anche le impostazioni predefinite contenute nell’integratore alimentare per CC 1.0. Fare clic con il pulsante destro del mouse sui dati .cu-Complete nel progetto, selezionare Proprietà, selezionare Proprietà di configurazione | CUDA C/C++ | Dispositivo.

Questa barriera è in fase di risciacquo
- avvio singolo con avvio del kernel
- Sincronizzazione (un esempio, cudaDeviceSynchronize () )
- Blocca il caricamento della memoria (es. cudaMemcpy (...) )
- Carica/Scarica elemento
- Distruzione del contesto
È interessante notare che questo elenco potrebbe non includere l’output. Se la chiamata se stai cercando cudaDeviceSynchronize () è stata rimossa dall’esempio del provider appena sopra, vedremmo il prodotto finale mancante.

Per abilitare l’uso di Plain On printf() -Gizmos from Compute Capability> = 2.0, è utile mettere insieme per CC almeno CC 2.0 ma disabilitare anche l’impostazione predefinita, Build è abilitato con CC 1.0.

Fare clic con il pulsante destro del mouse su un numero di .cu nel file di progetto, specificare Proprietà , selezionare Proprietà di configurazione | CUDA C / C ++ | dispositivo . Fai clic su Genera codice online, fai clic sul triangolo, seleziona Modifica . In ogni finestra di dialogo di generazione del codice, deseleziona Eredita da standard genitore o progetto , cruciale compute_20, sm_20 facendo clic su OK nella finestra in alto.

Puoi condividere un codice per stampare qualsiasi famiglia di kernel CUDA:

  # while __CUDA_ARCH __> = 200printf ("% s  n", tid);#finisci se

Un’opportunità per risolvere questo problema è utilizzare una sorta di funzione cuPrintf, che è una fase molto importante della stampa dai kernel. Copia le sue canzoni cuPrintf.cu e cuPrintf.From cuh con la directory

Come aiutarti a correggere printf() all’interno del kernel non viene stampato?

Pertanto, la maggior parte di printf() nel kernel di solito non viene mai stampata. Come posso risolvere questo problema? L’output printf() viene visualizzato solo se il mio kernel umano ha successo. Pertanto, controlla le offerte specificate per tutte le chiamate di funzione CUDA e/o assicurati che non vengano segnalati errori.

  C:  ProgramData  NVIDIA Corporation  NVIDIA GPU Computing SDK 4.2  C  src  simplePrintf

nella cartella del tuo progetto. Quindi prendi il documento del titolo cuPrintf.cuh al tuo progetto e contribuisci

  #include "cuPrintf.cu"

quasi il tuo codice. Quindi il tuo codice può essere scritto in uno dei seguenti formati:

  #include "cuPrintf.cu"__global__ void testKernel (int val)  cuPrintf ("Value% d  n" è uguale puoi: val);intero principale ()  cudaPrintfInit();  testKernel <<< 2, 3 >>> (10);  cudaPrintfDisplay (stdout, true);  cudaPrintfEnd ();  Restituisce 0;

Seguendo i passaggi precedenti, è possibile ottenere una stampa nella finestra della console utilizzando attualmente la funzione del dispositivo elettronico.Sebbene abbia risolto i miei problemi seguendo il metodo sopra, non ho ancora alcuna soluzione per utilizzare printf dalla funzione del tuo dispositivo. Se questo è vero ed è anche assolutamente necessario aggiornare il mio compilatore nvcc ovunque da sm_10 a sm_21 per abilitare generalmente printf , sarebbe automaticamente incredibilmente utile se qualcuno potesse dirmi di accendere la luce . Grazie per questa collaborazione

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Fixed: How To Fix Printf In Cuda Core.
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Исправлено: как именно исправить Printf в ядре Cuda.
Corregido: La Forma En Que Se Arregla Printf En Cuda Core.