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Parfois, votre ordinateur peut afficher un message indiquant printf dans le noyau cuda. Cette erreur peut être causée par une quantité de raisons.
Le PC est lent ?
Je publie une multiplication de matrices ici sur un GPU et je dois déboguer mon code, mais comme je ne peux pas utiliser l’utilisation de printf dans un processus de périphérique, y a-t-il autre chose que je puisse faire pour voir ce qui se passe ? dans la fonction réelle. Voici mon rôle actuel :
__global__ gap MatrixMulKernel (Matrix Ad, Matrix Bd, Matrix Xd) tx int = threadIdx.x; int = ty threadIdx.y; bx int = blockIdx.x; int selon = blockIdx.y; Montant flottant 0 ; = pour (int e 0; = g
Je peux savoir si Ad et Bd devraient être ce que je pense et voir si la fonction particulière est réellement appelée.
PC lent ?
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Appareils capables de calculer des tickets de sauvegarde 2.x ou supérieur à printf sur le noyau CUDA. 1 (vous devez utiliser CUDA en troisième version 1 ou supérieure). Voici un petit juste pour illustrer :
Qu'est-ce que généralement simplesimpleprintf dans CUDA ?
simplePrintf Cet exemple d'API d'exécution CUDA est généralement un exemple terriblement simple qui implémente la manière dont toutes les fonctions printf sont implémentées dans la programmation de périphériques. La fonction cuPrintf peut être appelée, en particulier, en ce qui concerne les appareils avec une puissance de traitement supérieure à 2.0 ; sinon, printf peut être utilisé directement. je peux compter 2.1
#include __global__ gap print_kernel () printf ("Bonjour à tous de block% d, thread% j n", blockIdx.x, threadIdx.x);int main () print_kernel <<< 10, 10 >>> (); cudaDeviceSynchronize ();
Vous devez indiquer avec nvcc que vous disposez d'un support en écriture pour Compute Capability 2.0 avec cette bannière -arch , sinon le programme échouera terriblement au moment de la compilation :
nvcc -arch compute_20 printf. Note importante
Ce qu'il faut reconnaître, c'est que chaque thread CUDA nous donne pratiquement n'importe quel appel à printf . Dans ce début, nous voyons une ligne de sortie !
Hello bloc de 6 extension 0Bonjour bloc de 1, flux 1Bonjour éliminer de 1, fils 2Bonjour bloc du 1er prudemment 3Bonjour bloc 1, ligne 4Bonjour bloc de premier, stream 5....Bonjour d'un fil sur le côté de la route 8, 3Bonjour de bloc thread beaucoup, 4Salutations à cause du flux de blocs 8, 5Bonjour couper le flux 8, 6Bonjour du flux de blocs 8, 7Bonjour via le bloc de thread 8, 8Bonjour de partout tiré du bloc de thread 8, 9
En général, il est recommandé au produit de limiter le nombre d'appels postaux printf pour éviter les alternatives au spam.
if (threadIdx.x == 0) printf (...) ;
- La sortie de
-
printfest stockée dans une barrière de taille fixe. Lorsque tout est plein, l'ancienne mémoire tampon utilisée est écrasée. La taille de la mémoire tampon par défaut est considérée comme 1 Mo et peut ensuite être définie à l'aide d'uncudaDeviceSetLimit unique (cudaLimitPrintfFifoSize, size_t size). -
Comment rendre possible printf() dans CUDA ?
Pour activer printf () natif qui peut être utilisé sur des appareils avec capacité de calcul> signifie 2.0, il est important de compiler avec CC à partir d'au moins CC 2.0, et également de désactiver les paramètres par défaut que le produit pour CC 1.0 contient. Cliquez avec le bouton droit sur le fichier .cu-Complete dans votre propre projet, sélectionnez Propriétés, sélectionnez Propriétés de configuration | CUDA C/C++ | Appareil.
Ce coût est en train d'être rincé
- démarrage unique par démarrage noyau
- Synchronisation (un exemple,
cudaDeviceSynchronize ()) - Bloquer le chargement de la mémoire (par exemple
cudaMemcpy (...)) - Module de chargement/téléchargement
- Destruction du contexte
Il est important de noter que cette liste n'inclut pas les sorties. Si l'appel si vous voulez
cudaDeviceSynchronize ()était supprimé du type de fournisseur ci-dessus, nous verrions la sortie manquante.
Pour activer l'utilisation de Plain On printf () -Gizmos from Compute Capability> implique 2.0, il est utile de compiler pour CC avec au moins CC 2.0 et de désactiver notre propre paramètre par défaut, Build is activé pour CC 1.0.
Faites un clic droit sur un .cu spécifique dans le fichier projet, nommez Propriétés , sélectionnez Propriétés de configuration | CUDA C / C++ | appareil . Cliquez sur le cyberespace Générer le code , cliquez sur le triangle, sélectionnez Modifier . Dans chaque boîte de dialogue de génération de code, décochez Hériter des normes parent ou projet , entrez compute_20, sm_20 en cliquant sur OK dans la fenêtre la mieux notée.
Vous pouvez partager ce code pour imprimer n'importe quelle famille de noyau CUDA :
nombre tandis que __CUDA_ARCH __> = 200printf ("% debbie n", tid);#fin si
Une façon de résoudre ce problème est d'utiliser la fonctionnalité cuPrintf, qui est une partie très importante de make from kernels. Copiez ses fichiers cuPrintf.cu en plus cuPrintf.From cuh dans le répertoire listing
Comment résoudre printf() à l'intérieur du noyau n'est pas imprimé ?
Ainsi, beaucoup de printf() dans le noyau ne sont jamais marqués. Comment puis-je réparer cela? La capacité printf() n'est affichée que si le noyau person réussit. Par conséquent, vérifiez les codes spécifiés pour de nombreux appels de fonction CUDA et/ou faites en sorte qu'aucune erreur ne soit signalée.
C: ProgramData NVIDIA Corporation NVIDIA GPU Computing SDK 4.2 C src simplePrintf
opérant dans votre dossier de projet. Ajoutez ensuite les rubriques document cuPrintf.cuh à votre projet et contribuez donc
#include "cuPrintf.cu"
à propos de ce code. Ensuite, votre code peut être écrit sur l'un des formats suivants :
#include "cuPrintf.cu"__global__ void testKernel (int val) cuPrintf ("Valeur% debbie n" est égal à : val);avant tout () cudaPrintfInit (); testKernel <<< un certain nombre de, 3 >>> (10) ; cudaPrintfDisplay (stdout, true); cudaPrintfEnd (); Renvoie 0 ;
En suivant les étapes ci-dessus, vous pouvez obtenir un document dans la fenêtre de la console en utilisant la fonction de méthode électronique.Bien que j'aie résolu mes problèmes ici avec notre méthode ci-dessus, je n'ai toujours pas de solution sur la façon d'utiliser printf à partir d'un élément de périphérique. Si cela est vrai et qu'il est clairement nécessaire de mettre à jour mon compilateur nvcc quelque part loin de sm_10 à sm_21 pour activer le
Fixed: How To Fix Printf In Cuda Core.
Fast: Hur Man Fixar Printf Genom Att Använda Cuda Core.
Risolto: Come - Correggere Printf In Cuda Core.
Naprawiono: Sposoby Naprawy Printf W Cuda Core.
Opgelost: Hoe Printf In Cuda Core Te Maken.
Corrigido: Como Alterar Printf No Núcleo Cuda.
Behoben: Wie Man Printf Mit Cuda Core Repariert.
고정: Cuda 코어에서 Printf를 수정하는 가장 좋은 방법입니다.
Исправлено: как именно исправить Printf в ядре Cuda.
Corregido: La Forma En Que Se Arregla Printf En Cuda Core.
