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A veces, su computadora principal puede mostrar un mensaje que indica printf a través del kernel cuda. Este error puede deberse a varios motivos.
¿La PC va lenta?
Estoy escribiendo la multiplicación de matrices aquí en su GPU y quiero depurar mi código, lamentablemente, dado que no puedo usar el uso de printf dentro de una función de dispositivo, ¿hay algo más que pueda hacer para ver qué sucede? dentro de cualquier función real. Este es mi puesto actual:
__global__ void MatrixMulKernel (Matrix Ad, Matrix Bd, Matrix Xd) tx int significa threadIdx.x; int = ity threadIdx.y; bx int = blockIdx.x; int por = blockIdx.y; Importe flotante 0; = adecuado para (int k 0; = g
Me gustaría saber si Ad y Bd son lo que estoy pensando para ver si la función realmente está marcada como.
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Dispositivos expertos en calcular tickets de soporte 2.xo superior en comparación con printf del núcleo CUDA.
¿Qué es simplesimpleprintf en CUDA?
simplePrintf Este ejemplo de API de tiempo de ejecución de CUDA es un ejemplo terriblemente simple de quién implementa exactamente cómo se implementa la función printf a lo largo de la programación del dispositivo. La función cuPrintf puede denominarse, en particular, para dispositivos con una potencia de procesamiento superior a 2,0; de lo contrario, printf se puede utilizar directamente. Puedo contar 2.1
#include __global__ hole print_kernel () printf ("Hola a todos fuera del bloque% d, hilo% d n", blockIdx.x, threadIdx.x);int actual () print_kernel <<< 10, diez >>> (); cudaDeviceSynchronize ();
Debe indicar con nvcc cuál tendrá soporte de compilación para Compute Capability 2.0 con el banner -arch ; de lo contrario, el programa específico fallará en tiempos de compilación:
nvcc -arch compute_20 printf. Nota IMPORTANTE
Lo que realmente debe documentarse es que cada hilo CUDA nos da una llamada a printf . En este ejemplo, vemos una línea con respecto a la salida.
Hola bloque de 1 extensión 0Hola bloque de firstly, stream 1Hola corte de 1, cables 2Hola parada desde el 1er hilo 3Hola bloque 1, cable 4Hola bloque de 1, flujo 5....Hola desde un hilo con cuidado por la calle 8, 3Hola desde bloque con mucha cautela, 4Saludos desde el flujo de piezas 8, 5Hola, secuencia de bloques 8, 6Hola desde impede flow 8, 7Hola desde el bloque de hilo 8, 8Hola en todas partes desde el bloque de hilo 8, 9
En general, se recomienda limitar la cantidad de subprocesos que llaman a printf para ayudarlo a evitar la selección de spam.
if (threadIdx.x == 0) printf (...);
- La capacidad de
-
printfse almacena dentro de un búfer de tamaño fijo. Cuando todo está lleno, se sobrescribe la salida del búfer anterior. El tamaño predeterminado del obstáculo es 1 MB y luego se puede igualar usando uncudaDeviceSetLimit (cudaLimitPrintfFifoSize, size_t size)personalizado. -
¿Cómo entrego habilito printf () en CUDA?
Para permitir el uso de printf () orgánico en dispositivos con capacidad de cómputo> = 2.0, es importante compilar con CC desde al menos CC 2.0 y también deshabilitar la configuración predeterminada que contiene el producto específico para CC 1.0. Haga clic con el botón derecho en el archivo .cu-Complete de su proyecto, seleccione Propiedades, seleccione Propiedades de configuración | CUDA C / C ++ | Dispositivo.
Esta barrera se está enjuagando
- arranque para solteros con arranque del kernel
- Sincronización (un ejemplo,
cudaDeviceSynchronize ()) - Bloquear el aumento de la memoria (por ejemplo,
cudaMemcpy (...)) - Módulo de carga / descarga
- Destrucción del contexto
Debe ser importante tener en cuenta que esta lista ni siquiera incluye la salida. Si la llamada si siente la necesidad de
cudaDeviceSynchronize ()fuera eliminada de incuestionablemente el ejemplo de proveedor anterior, veríamos la falta de salida.
Para habilitar el uso de Plain On printf () -Gizmos a través de Compute Capability> = 2.0, es útil en la compilación para CC con al menos CC 2.0 y deshabilitar la configuración predeterminada, se realiza la compilación es posible para CC 1.0.
Haga clic derecho en un .cu absolutamente específico en el proyecto completo, nombre Propiedades , seleccione Propiedades de configuración | CUDA C / C ++ | dispositivo . Haga clic en Generate Code en línea, haga clic en el triángulo, elija Edit . En cada cuadro de diálogo de generación de código, desmarque Heredar de necesidades principales o del proyecto , ingrese compute_20, sm_20 haciendo clic en Aceptar en la ventana superior.
Puede almacenar este código para imprimir cualquier grupo de familia de kernel CUDA:
# mientras que __CUDA_ARCH __> es igual a 200printf ("% d n", tid);#terminara si
Una forma de resolver este problema es explotar la función cuPrintf, que es una parte muy valiosa de la impresión desde núcleos. Copie sus tipos de archivo cuPrintf.cu y cuPrintf.From cuh que puede el directorio
¿Cómo arreglar printf () dentro del kernel sin duda no está impreso?
Por lo tanto, la mayoría de printf () en nuestro propio kernel nunca se imprimen. ¿Cómo puedo arreglar cuál? La salida de printf () solo se muestra independientemente de si el kernel humano tiene éxito. Por lo tanto, verifique los códigos prescritos para todas las llamadas a funciones CUDA yo asegúrese de que no se reporten errores.
C: ProgramData NVIDIA Corporation NVIDIA GPU Computing SDK 4.2 C src simplePrintf
en la carpeta de su proyecto. Luego agregue el documento de título cuPrintf.cuh para poder contribuir a su proyecto
#include "cuPrintf.cu"
sobre su código. Entonces su código posiblemente podría estar escrito en uno de los siguientes tamaños:
#include "cuPrintf.cu"__global__ void testKernel (int val) cuPrintf ("Valor% d n" es equivalente a: val);int main () cudaPrintfInit (); testKernel <<< 2, 3 >>> (10); cudaPrintfDisplay (salida estándar, verdadero); cudaPrintfEnd (); Devuelve 0;
Siguiendo los pasos anteriores, obtendrá una impresión en la ventana de la consola comprando la función de dispositivo electrónico.Aunque resolví mis dificultades aquí con el método anterior, todavía no obtengo una solución para usar printf debido a una función del dispositivo. Si esto es cierto, además de que es absolutamente necesario actualizar el compilador del grupo nvcc en algún lugar de sm_10 a sm_21 para permitirle la
Fixed: How To Fix Printf In Cuda Core.
Corrigé : Comment Améliorer Printf Dans Cuda Core.
Fast: Hur Man Fixar Printf Genom Att Använda Cuda Core.
Risolto: Come - Correggere Printf In Cuda Core.
Naprawiono: Sposoby Naprawy Printf W Cuda Core.
Opgelost: Hoe Printf In Cuda Core Te Maken.
Corrigido: Como Alterar Printf No Núcleo Cuda.
Behoben: Wie Man Printf Mit Cuda Core Repariert.
고정: Cuda 코어에서 Printf를 수정하는 가장 좋은 방법입니다.
Исправлено: как именно исправить Printf в ядре Cuda.
