Naprawiono: Sposoby Naprawy Printf W Cuda Core.

Czasami komputer może wyświetlić komunikat informujący o printf z powrotem do jądra cuda. Ten błąd może być spowodowany wieloma przyczynami.

Komputer działa wolno?

  • 1. Pobierz ASR Pro ze strony internetowej
  • 2. Zainstaluj go na swoim komputerze
  • 3. Uruchom skanowanie, aby znaleźć złośliwe oprogramowanie lub wirusy, które mogą czaić się w twoim systemie
  • Już dziś popraw szybkość swojego komputera, pobierając to oprogramowanie - rozwiąże ono problemy z komputerem.

    Piszę tutaj mnożenie macierzy na jednym konkretnym procesorze graficznym i chcę debugować swój kod, a ponieważ nie mogę używać funkcji Korzystanie z funkcji printf w funkcji urządzenia, czy mogę jeszcze coś zrobić, aby zobaczyć, co się stanie? w ramach tej rzeczywistej funkcji. Oto moja obecna rola:

      __global__ void MatrixMulKernel (Matrix Ad, Matrix Bd, Matrix Xd)    tx int oznacza threadIdx.x;    int = ity threadIdx.y;    bx int = identyfikator bloku.x;    int by = blockIdx.y;    Kwota zmienna 0; =    jeśli chodzi o (int k 0; = g  

    Chciałbym wiedzieć, czy Ad i Bd są tym, o czym myślę, aby zobaczyć, czy funkcja jest rzeczywiście nazwami.

    Komputer działa wolno?

    ASR Pro to najlepsze rozwiązanie dla potrzeb naprawy komputera! Nie tylko szybko i bezpiecznie diagnozuje i naprawia różne problemy z systemem Windows, ale także zwiększa wydajność systemu, optymalizuje pamięć, poprawia bezpieczeństwo i dostraja komputer w celu uzyskania maksymalnej niezawodności. Więc po co czekać? Zacznij już dziś!


    Urządzenia zdolne do obliczania biletów pomocy technicznej 2.x lub nowszych w porównaniu do tego, co printf z rdzenia CUDA. 1 (należy używać CUDA 3 w wersji 1 lub wyższej). Oto mały przykład:

    Co to jest simplesimpleprintf w CUDA?

    simplePrintf Ten przykład CUDA Runtime API jest strasznie prostym przykładem, w którym zaimplementowano, jak funkcja printf jest zaimplementowana za pomocą programowania urządzeń. Funkcję cuPrintf można oznaczyć jako w szczególności dla urządzeń o mocy obliczeniowej większej niż 2,0; w przeciwnym razie printf może być użyty bezpośrednio. mogę liczyć 2,1

      #include __global__ dysproporcja print_kernel ()   printf ("Witam wszystkich w block% d, thread% d  n", blockIdx.x, threadIdx.x);int najważniejsze ()    print_kernel <<< 10, dziesięć >>> ();    cudaDeviceSynchronize (); 

    Musisz wskazać za pomocą nvcc , że konkretnie masz wsparcie dla kompilacji dla Compute Capability 2.0 za pomocą banera -arch , w przeciwnym razie program nie powiedzie się podczas kompilacji:

      nvcc -arch compute_20 printf. Ważna uwaga 

    To, co chciałoby być udokumentowane, to to, że każdy ostrożnie wątek CUDA wywołuje nam printf . W tym przykładzie widzimy jedną linię związaną z wyjściem!

    printf wewnątrz jądra cuda

      Witaj blok 1 rozszerzenia 0Witaj blok, strumień 1Witam cięcie od 1, przewody 2Witam upośledzenie z 1. wątku 3Witam blok 1, kolekcja 4Witaj blok 1, strumień 5....Witam z ostrożnej nitki ulicą 8, 3Witam z bloku ostrożnie dużo, 4Pozdrowienia z przepływu przeszkód 8, 5Witaj blokowy strumień 8, 6Witam z unikania przepływu 8, 7Witam z bloku wątków 8, 8Witam wszystko zewsząd od bloku wątków 8, 9 

    Ogólnie zaleca się ograniczenie liczby wątków osoby wywołującej printf return, aby uniknąć selekcji spamu.

    printf wewnątrz jądra cuda

      if (threadIdx.x == 0)    printf (...); 
      Wyniki

    • printf są przechowywane tylko w buforze o stałym rozmiarze. Kiedy wszystko jest pełne, nowe, stare wyjście bufora jest nadpisywane. Domyślny rozmiar bariery to 1 MB i można go następnie określić za pomocą dostosowanego cudaDeviceSetLimit (cudaLimitPrintfFifoSize, size_t size) .
    • Jak tworzyć włączyć printf() w CUDA?

      Aby umożliwić działanie ancient to printf() na urządzeniach z możliwościami obliczeniowymi > = 2.0, ważne jest, aby można było skompilować z CC przynajmniej z CC 2.0, a także wyłączyć domyślne ustawienia, które zawiera produkt danej osoby dla CC 1.0. Kliknij prawym przyciskiem myszy każdy plik .cu-Complete w projekcie, wybierz Właściwości, wybierz Właściwości konfiguracji | CUDA C/C++ | Urządzenie.

      Ta bariera jest płukana

      • konkretny rozruch z rozruchem jądra
      • Synchronizacja (na przykład cudaDeviceSynchronize () )
      • Blokuj upychanie pamięci (np. cudaMemcpy (...) )
      • Moduł przesyłania/pobierania
      • Zniszczenie kontekstu

      Warto zauważyć, że ta lista zawiera dane wyjściowe, a nie je. Jeśli wywołanie, jeśli chcesz, aby cudaDeviceSynchronize() zostało usunięte z powyższego przykładu dostawcy, zobaczylibyśmy porzucone dane wyjściowe.

    Aby włączyć użycie związane z Plain On printf() -Gizmos za pomocą Compute Capability> = 2.0, przydatne jest skompilowanie dla CC z co najmniej CC 2.0 i wyłączenie ustawienie domyślne, kompilacja jest dostępna dla CC 1.0.

    Kliknij prawym przyciskiem myszy na konkretny .cu w przesłanym projekcie, nazwij Właściwości , wybierz Właściwości konfiguracyjne | CUDA C / C ++ | urządzenie . Kliknij Wygeneruj kod online, kliknij trójkąt, wybierz opcję Edytuj . W każdym oknie dialogowym generowania kodu odznacz Dziedzicz po standardach nadrzędnych lub projektowych , wpisz compute_20, sm_20 , klikając OK w górnym oknie.

    Możesz podzielić ten kod, aby wydrukować dowolny członek rodziny jądra CUDA:

      # podczas gdy __CUDA_ARCH __> oznacza 200printf ("% d  n", tid);#zakończ, jeśli 

    Jednym ze sposobów rozwiązania tego problemu jest użycie funkcji cuPrintf, która jest bardzo niezwykłą częścią drukowania z jądra. Skopiuj jego obrazy cuPrintf.cu i cuPrintf.From cuh , aby umożliwić im dostęp do katalogu

    Jak naprawić printf() wewnątrz jądra jest bez wątpienia nie wydrukowany?

    Dlatego większość printf() w nowym jądrze nigdy nie jest drukowana. Jak mogę naprawić? Dane wyjściowe printf() są wyświetlane tylko pod warunkiem, że ludzkie jądro się powiedzie. Dlatego sprawdź podane kody dla wszystkich wywołań funkcji CUDA i/lub upewnij się, że nie są zgłaszane żadne błędy.

      C:  ProgramData  NVIDIA Corporation  NVIDIA GPU Computing SDK 4.2  C  src  simplePrintf 

    w folderze projektu. Następnie dodaj dokument tytułowy cuPrintf.cuh , który będzie Twoim projektem i wnosił wkład

      #include "cuPrintf.cu" 

    o swoim kodzie. Następnie Twój kod może być napisany w jednym z następujących typów:

      #include "cuPrintf.cu"__global__ void testKernel (int val)  cuPrintf ("Wartość% d  n" jest taka sama jak: val);wew główna ()  cudaPrintfInit ();  jądro testowe <<< 2, 3 >>> (10);  cudaPrintfDisplay (wyjście standardowe, prawda);  cudaPrintfEnd ();  Zwraca 0; 

    Wykonując powyższe kroki, czasami można uzyskać wydruk w oknie konsoli podczas korzystania z funkcji urządzenia elektronicznego.Chociaż rozwiązałem tutaj moje zawieszanie się za pomocą powyższej metody, nadal nie otrzymuję rozwiązania, aby użyć printf wniesionego przez funkcję urządzenia. Jeśli to prawda w połączeniu z absolutnie koniecznym zaktualizowaniem kompilatora nvcc gdzieś z sm_10 do sm_21, aby umożliwić printf , byłoby niezwykle pomocne, gdyby ktoś mógł powiedzieć twojemu, że naprawdę ma się włączyć światło. Dziękujemy za współpracę

    Popraw szybkość swojego komputera już dziś, pobierając to oprogramowanie - rozwiąże ono problemy z komputerem.

    Fixed: How To Fix Printf In Cuda Core.
    Corrigé : Comment Améliorer Printf Dans Cuda Core.
    Fast: Hur Man Fixar Printf Genom Att Använda Cuda Core.
    Risolto: Come – Correggere Printf In Cuda Core.
    Opgelost: Hoe Printf In Cuda Core Te Maken.
    Corrigido: Como Alterar Printf No Núcleo Cuda. ​​
    Behoben: Wie Man Printf Mit Cuda Core Repariert.
    고정: Cuda 코어에서 Printf를 수정하는 가장 좋은 방법입니다.
    Исправлено: как именно исправить Printf в ядре Cuda. ​​
    Corregido: La Forma En Que Se Arregla Printf En Cuda Core.