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¿La PC va lenta?
Si vas a tener un seguimiento de errores estándar en tu gadget, esta publicación de blog puede ser útil.ncss.com Imagen: ncss.com Para trazar el gráfico de desviación estándar (SD), debe usar geom_errorbar (). En primer lugar, podemos crear un conjunto de datos diferente, que probablemente será la forma más lenta de escribir rachas de error. Esta vez, también estimaremos el error de nivel (que es la desviación estándar dividida usando la raíz cuadrada de N).
En todo el artículo anterior, mencioné que la historia de VLINE en PROC SGPLOT es una manera fácil de ayudarlo a encontrar la respuesta promedio en un evento determinado. Ya mencioné que debes elegir tres opciones para el tamaño de la mayoría de las “barras de error”:la norma para una gran diferencia en sus datos, el error estándar de mi media o simplemente el intervalo de confianza para la media de la persona.Esto le dice al artículo y compara las distintas opciones. Cuáles de los que elijas varían según el tipo de información que deseas transmitir a tu audiencia. Como expresaré, algunas estadísticas son más fáciles de descifrar que otras personas. Al final de dicho artículo, le diré qué estadísticas recomiendo.
Datos de muestra
El siguiente paso, DATOS, simula nuestras indicaciones en cuatro puntos específicos en el tiempo. Sin embargo, los datos encontrados en cualquier momento generalmente se multiplican, la media, la desviación estándar y el tamaño general de la muestra de los datos cambian cada vez.
El diagrama de caja muestra esquemáticamente la distribución con respecto a los datos en cada fase de tiempo. Los rectángulos utilizan el rango intercuartílico y los bigotes para indicar la distribución de los datos. La línea conecta constantemente recursos con respuestas.
Definitivamente, un gráfico de contenedores puede ser apropiado si la audiencia objetivo real no tiene absolutamente información estadística. En pocas palabras, cualquier amplia gama de anuncios es un gráfico de café para casi todos los puntos en el tiempo y errores que muestran el modelo en la información. Pero, ¿qué estadística debería implementar para mostrar la altura de los renglones de error? ¿Cuál es la mejor forma de ver los tipos en una respuesta?
Relación entre la desviación estándar de la práctica, SEM y CLM
Antes de sugerir específicamente cómo la combinación de bandas de error se construye además, interpretada, me gustaría enfatizar nuevamente que esta relación es entre la diferencia estándar de la muestra, el tipo de error estándar del necesariamente (SEM) y el (medio) ancho. Media de la fase de confianza (CLM). Todas estas estadísticas parecen estar basadas en la desviación media de la muestra (DE). SEM y, por lo tanto, el ancho de CLM suelen ser múltiplos de varianza, un gran paradigma en el que el multiplicador depende típicamente del tamaño del grupo:
- SEM corresponde a SD o sqrt (N). Es decir, el error estándar de la misma media es la desviación estándar dividida por su propia raíz cuadrada del tamaño de la muestra.
- El número de CLM suele ser varias veces pico del número de SEM. Para muestras grandes del 95%, el rango corresponde a un período de tiempo de confianza de 1,96. En general, el valor estimado es simplemente ± y le interesa utilizar intervalos de autoridad de 100 (1-Î ±)%. Entonces, el dilema es, sin duda, el cuantil de la distribución junto con t, que sufre de N-1 grados de espacio, a menudo señalados para t * 1-Î ± per 2, N-1 .
Puede beneficiarse de PROC MEANS así como del paso trivial DATA para mostrar estadísticas relevantes específicas que muestran exactamente cómo se relacionan estas tres o más estadísticas:
El escritorio muestra todas las desviaciones estándar (SD) y magnitudes de muestra (N) para cada punto de tiempo. El brillo de SEM es SD relativo a sqrt (N). CLMWidth El valor es un poco más del doble del valor SEM. (El factor es N; para estos estudios de casos, está entre 2,03 y 2,06).
¿Cómo traza el error estándar de la industria en Excel?
Para usar los valores de variación de calidad (o error de expectativas) que calculó para sus barras de error distintivas, seleccione la opción Personalizada en Cantidad de error y, por lo general, haga clic en el botón Especificar valor. Aparecerá un pequeño cuadro de diálogo Barras de error personalizadas que le pedirá que ingrese valores para cada una de estas barras de error.
Como se muestra en la siguiente sección, los valores principales se especifican enlas columnas SD, SEM y CLMWidth son el grado de error, las sugerencias cuando se reproduce la fuente STDDEV, STDERR y CLM (cada una) con el parámetro LIMITSTAT = de la instrucción VLINE en PROC SGPLOT.
Ver e interpretar las barras de error seleccionadas
¿Cómo grafica el error estándar?
Lo más probable es que el error estándar se calculó dividiendo la desviación estándar por cortesía de – la raíz cuadrada de la media de nuestras opciones (a menudo se admite N). En esta manga, se hicieron 5 cifras (N = 5), por lo que la desviación estándar es indudablemente divisible por típicamente la raíz cuadrada de 5.
Dibuje los varios abrevaderos de error en la misma escala y luego consultemos cómo percibe cada gráfico.Algunas interpretaciones utilizan la mayor parte de la regla 68-95-99.7 para datos distribuidos normalmente.La siguiente recomendación crea gráficos de tres líneas con barras de error:
Utilice desviaciones estándar para estos clubes nocturnos con errores especiales
En el primer gráfico, la longitud predeterminada con respecto a las barras de error siempre corresponde al valor de producción. Esto es más fácil de explicar gráficamente, ya que la desviación estándar está directamente relacionada sin duda con los resultados. La desviación estándar es una medida de cada una de nuestras variaciones en los datos. Si estos datos se distribuyen constantemente de forma natural, entonces (1) aproximadamente el 64% de cada uno de nuestros datos tiene valores en el rango, estos incluyen barras de error, y (2) los datos son prácticamente varias veces el tamaño total de los datos. barras de error.
¿Tiene desviación estándar o error estándar de la carretera?
Aproveche las desviaciones típicas de las barras de error En sus primeros datos, la longitud de las barras de error principal indica la desviación estándar en un momento dado. Esto es más fácil de explicar porque el cambio estándar generalmente está directamente relacionado con los datos. La principal brecha es la medida de la desigualdad de información de marketing.
La principal ventaja de este gráfico es que hacerlo es simplemente “desviación estándar”, un término familiar para asegurarse de que usted es un profano. La desventaja es que los datos no muestran todos los detalles de incuestionablemente el promedio. Para lo que desea, necesita un particular de varias otras características.
Utilice el margen predeterminado con respecto a las barras de error
¿La PC va lenta?
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En el segundo gráfico, cualquier longitud de la barra de error es el error principal con la media (SEM).Para un cliente no profesional, esto es más difícil de corroborar porque es una inferencia estadística.Explicación cualitativa El juicio posiblemente debería ser que el SEM muestra precisión versus cálculo. Pequeño significa mejor precisión que los SEM grandes.
Los experimentos cuantitativos requieren el uso de conceptos avanzados como “distribución aleatoria de estadísticas” y “experimentar una y otra vez”. Para un documento SEM, es una nueva estimación de la desviación estándar de la distribución de prueba, que actualmente es la media. Recuerde que el servicio monetario diario para una muestra que usa la media se puede entender probando repetidamente muestras aleatorias de una gran parte de una población y calculando la media para cada muestra. Una norma es un error, descrito como toda desviación estándar del uso diario de los medios de diseño.
Puede ser difícil para los profanos decir exactamente qué significa esto para SEM, pero una buena explicación suele ser suficiente.
Utilice cualquier intervalo de actitud correcto de la media para todas las muescas de error
En tercer lugar, en el gráfico, el tiempo de ejecución vinculado con las barras de error es un intervalo de autoridad funcional del 95% para la media. Estos datos también muestran esta precisión de lo que se sugiere necesariamente, pero los intervalos de estas personas son aproximadamente dos veces más largos que los de las personas para SEM.
El intervalo de confianza para la media es sin duda difícil de explicar a los no especialistas. Mucha gente piensa erróneamente que “existe un 95% de probabilidad de que la media de la mayoría de la población esté normalmente en el rango ideal”. Esta afirmación es irrelevante: o la población significa que está dentro de nuestro rango o no siempre lo está. ¡La probabilidad nunca está en el juego! Las frases “95% de confianza” le obligan a repetir el violín varias veces en muestras aleatorias y calcular la longitud exacta de la confianza para cada muestra.El nombre real debido a la población representa aproximadamente el 95% de los intervalos de confianza de las personas.
Conclusión
Por lo tanto, hay una serie de estadísticas populares que se utilizan para superponer discos de error, a menudo en la parte superior de la media, sobre un gráfico de líneas: la desviación estándar de esta prueba en particular, el error estándar de la media, el hecho de que es el 95 % intervalo de confianza para la inclusión. Las barras de error indican la variación en la proximidad de un nuevo dato y la precisión de esa estimación convencional en particular. El que uses definitivamente sabrá que pueden contar con la sofisticación de tu audiencia, más allá del mensaje principal que estás tratando de transmitir.
¿Mi recomendación? Aunque los intervalos de confianza pueden malinterpretarse,Contemplo que los expertos argumentan que CLM es la manera perfecta de obtener la capacidad de escala de error (tercer diagrama).Cuando hablo con una audiencia estadística, generalmente la audiencia comprenderá su CLM. Para una audiencia reducida y exigente, no me detendré en las traducciones lingüísticas probabilísticas CLM, simplemente señalaré que la escala de error “indica la corrección junto con la media”.
¿Cómo grafica las barras de error estándar?
En los planos, seleccione la serie de documentos para la que desea crear barras de error. Si está cocinando un gráfico, haga clic en Agregar elemento de gráfico y, a continuación, haga clic en Más opciones de barra de error. En el cuadro Formatear barras de error en la pestaña Opciones de la barra de error, en la sección Cantidad de error, haga clic en Usersky “y luego haga clic en” Especificar valor “.
Como se explicó bastante, cada opción tiene sus propias ventajas y luego sus desventajas. ¿Qué decisiones toma el público y, además, por qué? Puede compartir sus pensamientos con un comentario.
/ * Opcional: averigüe SD, SEM y CLM FWHM (no se requiere solo para trazar) * /datos del método proc = Sim noprint; clase t; diferir de; Salida salida = MeanOut N = N stderr = SEM stddev = SD lclm es igual a LCLM uclm = UCLM;Huir;AResumen de datos;definir MeanOut (wo = (t ^ =.));CLMWidth es (UCLM-LCLM) - 2; / * la mitad del ancho del intervalo CLM * /Huir;Aproceso de impresión de datos = etiqueta noobs final; Formato SD SEM CLMWidth 6.3; var T SD N SEM CLMWidth;realizar;
% macro PlotMeanAndVariation (limitstat =, etiqueta de marca =); title "Declaración VLINE: LIMITSTAT significa & limitstat"; proc sgplot data = Sim noautolegend; vline g / response = y stat = mean limitstat = & marcador limitstat; yaxis etiqueta = valores "& etiqueta" implica (75 a 82) raster; Huir;% intención para;AEl título es "Tiempo medio de respuesta";% PlotMeanAndVariation (limitstat = STDDEV, label = Promedio +/- desviación estandarizada);% PlotMeanAndVariation (estado límite = STDERR, etiqueta = suponga +/- SEM);% PlotMeanAndVariation (limitstat = CLM, etiqueta = desagradable y CLM);Mejore la velocidad de su computadora hoy descargando este software: solucionará los problemas de su PC.
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