Dicas De Solução De Problemas Como Rastreamento De Erro Padrão

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    Se você realmente tem rastreamento de erro padrão em seu sistema, este artigo do wordpress pode ajudar.ncss.com Image: ncss.com Para planejar o gráfico de desvio padrão (SD), você precisa realmente usar geom_errorbar (). Em primeiro lugar, podemos possivelmente criar um conjunto de dados diferente, que é a forma mais demorada de criar sequências de erros. Desta vez, também estimaremos o erro padrão (que é o desvio padrão dividido pela raiz do travesseiro de N).

    pNo conteúdo escrito anterior, mencionei que a instrução VLINE no PROC SGPLOT é uma maneira fácil de encontrar a resposta média mais importante em um determinado momento. Mencionei então que você deve escolher três variações para o tamanho das “barras de erro”:o típico para uma grande diferença nos dados, todo o erro padrão da minha média ou o intervalo de segurança para a média da pessoa.Isso explica a publicação e compara as várias opções. Quais das opções reais você escolhe depende do tipo de informação que você deseja transmitir ao seu público com sucesso. Como vou mostrar, algumas informações são mais fáceis de decifrar do que outras. Ao final deste artigo, comunicarei a você quais estatísticas recomendo.

    Dados de amostra

    pA próxima etapa, DATA, simula os prompts de quatro pontos específicos no tempo. Os dados encontrados a qualquer momento são geralmente, mas multiplicados, nossa própria média, desvio padrão e tamanho da amostra desses dados mudam a cada vez.

    plotagem de erro padrão

    O gráfico de coleta mostra esquematicamente a distribuição dos registros precisos em cada fase de tempo. Os retângulos usam indiscutivelmente o intervalo interquartil e bigodes para indicar a entrega dos dados. A linha sempre conecta, significa com respostas.

    pUm gráfico bin pode não ser mais aconselhável se o público-alvo real não sofre de informações estatísticas. Simplificando, qualquer tipo de oferta é um gráfico de café para cada ponto vivo no tempo e erros que mostram variações nas especificidades. Mas que estatística você deve usar para apresentar a altura das barras de erro? Qual também é a melhor maneira de ver as variações em uma resposta substancial?

    Relação entre desvio padrão da prática, SEM e CLM

    pAntes de sugerir como a solução das bandas de erro é construída e interpretada, gostaria de enfatizar novamente que esse casamento é entre o desvio padrão da amostra, o formato do erro padrão da média (SEM), mas também a Fase de confiança de (meia) largura Média (CLM). Todas essas estatísticas parecem ser baseadas no desvio médio da amostra (DP). SEM e CLM de espessura são geralmente múltiplos de variância, um paradigma localizado no qual o multiplicador depende do tamanho dos grupos:

    • SEM corresponde a SD / sqrt (N). Ou seja, o erro padrão da média pode ser o desvio padrão dividido por nossa própria raiz em forma de retângulo do tamanho da amostra.
    • A incidência de CLMs é geralmente várias vezes maior que a variedade de SEMs. Para grandes amostras de 95%, como o intervalo corresponde a um intervalo de confiança associado a 1,96. Em geral, o valor estimado é ± além disso, você está interessado em usar intervalos de confiança para fazer com 100 (1-a)%. Então, o fator é positivamente o quantil da distribuição de t, e também sofre de N-1 graus de liberdade, muitas vezes bem conhecidos para t * 1-a / 1, N-1 .

    Você pode usar PROC MEANS, bem como a etapa curta de DADOS para realmente exibir estatísticas relevantes específicas mostrando como essas seis ou mais estatísticas estão relacionadas:

    pA tabela mostra praticamente desvios padrão (DP) e tamanhos de amostra (N) para receber cada ponto de tempo. A coluna SEM é SD em relação a sqrt (N). CLMWidth O valor pode ser um pouco mais do que o dobro do valor SEM. (O autor é N; para esses estudos, geralmente está entre 2,03 e 2,06.)

    Como você plota o erro padrão no Excel?

    Para usar os tesouros de variação de qualidade (ou erro padrão) que você calculou para suas barras de erro pessoais, escolha na opção Personalizado em Quantidade de erro e, geralmente, clique no botão Especificar valor. Uma pequena caixa de diálogo Barras de erro personalizadas aparecerá perguntando sobre você para inserir valores para essas barras de erros.

    Conforme mostrado na próxima seção, as características são especificadas emas colunas SD, SEM e CLMWidth são normalmente o grau de erro, as colunas ao usar fontes STDDEV, STDERR e CLM (cada) junto com o parâmetro LIMITSTAT = do mantra VLINE no PROC SGPLOT.

    Ver e interpretar barras de erro selecionadas

    Como você realmente representa o erro padrão?

    O erro padrão foi calculado dividindo o desvio padrão pela raiz de jardin da média das outras possibilidades (N é freqüentemente suportado). Neste caso, foram feitos 5 números (N = 5), então o desvio padrão é, sem dúvida, divisível pelo quadrado mais importante de 5.

    pDesenhe todas as várias barras de erro nesta mesma escala específica e, em seguida, vamos discutir como você percebe cada gráfico.Algumas interpretações usam o ditado 68-95-99.7 para dados normalmente distribuídos.As sugestões a seguir criam gráficos de 2 linhas com barras de erro:

    Use digressões padrão para essas publicações de erro especial

    plotagem de erro padrão

    Em um primeiro gráfico, o comprimento padrão de uma barra de erro sempre corresponde ao valor de saída. Isso é mais fácil de explicar graficamente porque o desvio regular está diretamente relacionado aos resultados. O desvio padrão é uma medida da variação como parte dos dados. Se esses dados forem sempre distribuídos logicamente, então (1) cerca de 64% dos dados têm valores recentes no intervalo, incluindo barras de erro, e também (2) os dados são praticamente três vezes o tamanho total atual dos dados . Barras de erro.

    Você representa graficamente a grande diferença padrão ou o erro padrão?

    Aproveite os desvios comuns quando as barras de erro Em seu primeiro gráfico, o caminho para longe das barras de erro principais representa o desvio convencional em um determinado momento. Isso é mais simplificado de explicar porque o desvio padrão muitas vezes está diretamente relacionado aos dados. O buraco principal é a medida da desigualdade de dados.

    O principal neste gráfico é que ele é, honestamente, um “desvio padrão”, um termo familiar para a pessoa. A desvantagem é que o gráfico se opõe a mostrar todos os detalhes da média. Para o que você deseja, você precisa de algumas outras características.

    Use a margem padrão para casas noturnas com erro

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    No segundo gráfico, o comprimento devido à barra de erro é o erro padrão que consiste na média (SEM).Para um público não profissional, isso normalmente é mais difícil de substanciar porque é uma inferência estatística importante.Explicação qualitativa O julgamento deve ser que seu SEM atual está mostrando precisão em comparação com a média. Resultados pequenos em melhor precisão do que SEMs grandes.

    pA pesquisa quantitativa requer o uso específico de conceitos avançados, como “entrega aleatória de estatísticas” e “experimentos repetidos”. Para um documento SEM, é uma estimativa que tem a ver com o desvio padrão da distribuição da amostra, que os especialistas afirmam ser a média atualmente. Lembre-se de que o serviço monetário usual para uma amostra do pretendente pode ser entendido pela amostragem repetida de pratos de comida aleatórios de uma grande parte da população e assim calcular a média para cada amostra. Um costume é um erro, descrito como a grande diferença padrão do uso diário das médias amostrais.

    pPode ser difícil para leigos dizer exatamente o quanto isso significa para o SEM, mas uma boa justificativa geralmente é suficiente.

    Use qualquer intervalo de confiança, incluindo a média para todas as barras de erro

    pTerceiro, encontrado no gráfico, o tempo de execução das barras de erro é um intervalo de confiança funcional de 95% para sua média. Esses dados também mostram a precisão relacionada ao que é necessariamente sugerido, mas esses intervalos tendem a ser cerca de duas vezes mais longos que os do SEM.

    O intervalo de confiança para a média é difícil se você quiser explicar para não especialistas. Muitas pessoas pensam erroneamente que, por sua vez, “há 95% de chance de que a média dos cidadãos esteja geralmente nesta faixa”. Essa história é irrelevante: ou a média da população está associada ao nosso intervalo ou não está. A probabilidade nunca estará em jogo! As palavras “95% de confiança” permitem que você repita o experimento várias vezes em amostras aleatórias e calcule a altura de confiança de cada amostra.O nome real da quantidade é responsável por aproximadamente 95% desses intervalos de certeza.

    Conclusão

    pAssim, existem três figuras populares que são usadas para sobrepor discos de erro, no topo da média, em um gráfico de cabos: o desvio padrão da prova, aquele erro padrão da média, que é todo o intervalo de confiança de 95% para inclusão . O erro barss nivela a variação na proximidade dos dados e, além disso, a precisão dessa estimativa média particular. Qual você usará definitivamente dependerá de toda a sofisticação do seu público, além da mensagem que você está realmente tentando transmitir.

    pMinha recomendação? Embora os intervalos de confiança possam ser mal interpretados,Acho que os profissionais argumentam que CLM é a melhor forma de obter o tamanho da escala de erro (terceiro diagrama).Quando falo para um público de estatísticas, o público pode entender o seu CLM. Para um público menos exigente, não vou me alongar na tradução linguística probabilística CLM, vou simplesmente dizer que essa escala de erro “indica a correção de você vê, a média.”

    Como você pode representar graficamente as barras de erro padrão?

    No diagrama, selecione qualquer série de documentos para a qual deseja montar barras de erro. Se você estiver criando um desenho, clique em Adicionar elemento de gráfico e, em seguida, clique em Mais opções da barra de erro. Na caixa Formatar barras de erro na guia Opções da barra de erro, na seção Valor do erro, clique em Usersky “e, adicionalmente, clique em” Especificar valor “.

    Como já explicado, ao mesmo tempo, a opção tem suas próprias vantagens e desvantagens. Que escolhas o público faz e por quê? Você pode compartilhar suas idéias deixando um comentário real.

    modelagem de dados;Rótulo p = “tempo”;Tabela mu [4] (80 _ Contemporâneo_ 78 78 79); / * acomoda * /Array Sigma [4] _ Contemporâneo_ (1 primário dois 2 3); / * Desenvolvedor padrão 1. /Tabela N [4] _ Contemporâneo_ (36 37 30 25); / * Volume selectedorcs * /chamar streaminit (12345);faça t = 1 para diminuir (mu); faça i = 1 a N [t]; y representa rand (“Normal”, mu [t], sigma [t]); / (em branco) O ~ N (mu [i], sigma [i]) 5. / Sair; Fim;Fim;Fugir;UMAO título “resposta na hora”;gráficos / largura de ods = 400 pixels, a altura é igual a 250 pixels;dados proc sgplot = Sim; vbox y / categoria = t conectar é igual à média;completar;

     / * Opcional: calcule SD, SEM e CLM FWHM (não necessário para plotagem) 2. /dados do método proc = Sim noprint;   categoria t;   diferem;   Saída de saída = MeanOut N = N stderr é igual a SEM stddev = SD lclm = LCLM uclm = UCLM;Fugir;UMAResumo de dados;definir MeanOut (wo é igual a (t ^ =.));CLMWidth é (UCLM-LCLM) / 2; / - metade da largura do intervalo CLM (espaço) /Fugir;UMAimprimir dados proc = etiqueta de noobs de resumo;   Formato SD SEM CLMWidth 6.3;   var T SD N SEM CLMWidth;completar; 
    % macro PlotMeanAndVariation (limitstat =, label =);   determinar "Instrução VLINE: LIMITSTAT = & limitstat";   dados proc sgplot = Sim noautolegend;      vline t / resultado = y stat = estado limite médio igual a & marcador limitstat;     yaxis etiquetado = valores "& label" = (75 para ter certeza que você 82) raster;   Fugir;% mirar em;UMAO reconhecimento é "Tempo médio de resposta";% PlotMeanAndVariation (limitstat = STDDEV, rótulo = Média +/- desvio padrão);% PlotMeanAndVariation (limitstat = STDERR, rótulo = média +/- SEM);% PlotMeanAndVariation (limitstat = CLM, rótulo = média e CLM); 

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