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PC lento?
Se tutta la tua famiglia ha la traccia degli errori standard su tutto il corpo, questo post sul blog potrebbe aiutarti.ncss.com Immagine: ncss.com Per tracciare il grafico della deviazione standard (SD), è necessario utilizzare geom_errorbar(). Prima di tutto, possiamo creare un set di dati diverso, che sarà il modo più dispendioso in termini di tempo per avviare serie di errori. Questa volta stimeremo anche l’errore di livello (che è la deviazione standard divisa creata per la radice quadrata di N).
Nel loro articolo precedente, ho detto che l’estratto conto VLINE in PROC SGPLOT è un modo semplice per trovare la risposta media in un determinato orario di lavoro. Ho già detto che devi scegliere tre opzioni per la dimensione di una particolare “barra di errore”:la norma per una grande differenza nei dati, l’errore standard della mia media, oltre all’intervallo di confidenza per la media della persona.Questo rende chiaro l’articolo e confronta le diverse opzioni. Quale di quelli che scegli varia in base al tipo di informazioni che desideri effettivamente trasmettere al tuo pubblico. Come mostrerò, alcune statistiche sono più facili da decifrare rispetto a quelle mediocri. Alla fine di un tale articolo, ti dirò quali statistiche raccomando.
Dati di esempio
Il passaggio successivo, DATA, simula un prompt in quattro punti specifici nel tempo. I dati trovati in qualsiasi momento sono di solito, still , moltiplicati, la media, la deviazione standard e la quantità del campione dei dati cambiano ogni volta.
Il box plot mostra schematicamente la distribuzione dei dati in ogni fase temporale. I rettangoli utilizzano l’intervallo interquartile e i baffi per suggerire necessariamente la distribuzione dei dati. La linea in ogni momento collega le risorse con le risposte.
Un grafico bin potrebbe non essere davvero appropriato se il pubblico di destinazione effettivo non dispone di informazioni statistiche. In poche parole, qualsiasi design dell’annuncio è un grafico caffè per un punto nel tempo ed errori che mostrano discrepanze nelle informazioni. Ma quale statistica dovresti consumare per visualizzare l’altezza delle taverne di errore? Qual è il modo migliore per vedere gli adattamenti in una risposta?
Relazione tra deviazione standard della pratica, SEM e CLM
Prima di suggerire con precisione che la combinazione di bande di errore è costruita e interpretata, vorrei sottolineare ancora una volta che gli esperti affermano che questa relazione è tra il cambiamento dello standard del campione, il tipo di errore standard della media che (SEM) e la (metà) larghezza Media della fase di confidenza (LMC). Tutte queste statistiche sembrano essere molto basate sulla deviazione media campionaria (DS). SEM inoltre, le larghezze CLM sono solitamente multipli di varianza, un paradigma particolare in cui il moltiplicatore dipende spesso dalla dimensione del gruppo:
- SEM corrisponde a SD sqrt (N). Cioè, l’errore standard della media esatta è la deviazione standard divisa per la tua radice quadrata della dimensione del campione.
- Il numero di CLM è solitamente di diversi periodi rispetto al numero di SEM. Per campioni di grandi dimensioni che coinvolgono il 95%, l’intervallo corrisponde a una fase di confidenza di 1,96. In generale, il valore stimato sarà ± e sei interessato a utilizzare intervalli di andamento del 100 (1-Î ±)%. Allora la base è senza dubbio il quantile della distribuzione spettante a t, che soffre di N-1 gradi di fuga, spesso notati per t * 1-Î ± e 2, N-1 .
Puoi sfruttare PROC MEANS così come il breve passaggio DATI per visualizzare statistiche pertinenti specifiche che mostrano come sono correlate esattamente queste tre o più statistiche:
La sede mostra tutte le deviazioni standard (SD) e le varietà campione (N) per ogni punto temporale. L’albero SEM è SD rispetto a sqrt (N). CLMWidth Il valore è leggermente più del doppio del valore SEM. (Il fattore è N; per queste università è compreso tra 2,03 e 2,06.)
Come si traccia l’errore di norma in Excel?
Per utilizzare i valori di variazione della qualità (o impostazione dell’errore) che hai calcolato per le barre di errore della tua home, seleziona l’opzione Personalizza in Importo errore e di solito fai clic sul pulsante Specifica valore. Apparirà ora una piccola finestra di dialogo Barre di errore personalizzate che ti chiederanno di inserire i valori per questo tipo di barre di errore.
Come mostrato nella sezione successiva, i tuoi valori sono specificati inle colonne SD, SEM e CLMWidth sono il grado di errore, il contenuto durante la riproduzione di risorse articolo STDDEV, STDERR e CLM (ciascuno) con il parametro LIMITSTAT = di direi l’istruzione VLINE in PROC SGPLOT.
Visualizza e interpreta le barre di errore selezionate
Come si rappresenta l’errore standard?
L’errore standard è stato considerato calcolato dividendo la deviazione standard sostanzialmente per la radice quadrata della media di tutte le opzioni (N è spesso supportato). In questa materia legale, sono state fatte 5 cifre (N = 5), in modo che la deviazione standard sia indubbiamente divisibile per la radice quadrata di 5.
Disegna tutte le diverse barre di errore sulla stessa scala, quindi negoziamo come percepisci ciascun grafico.Alcune interpretazioni usano la sua regola 68-95-99,7 per dati normalmente distribuiti.I seguenti punti creano tre grafici a linee con barre di errore:
Usa le deviazioni standard per questi rami di errore spaziale
Nel primo grafico, la lunghezza predefinita di tutte le barre di errore corrisponde sempre al valore del risultato finale. Questo è più facile da spiegare graficamente, fondamentalmente la deviazione standard è direttamente correlata a risultati specifici. La deviazione standard è una misura della mia variazione nei dati. Se questi dati sono assicurati di essere distribuiti in modo naturale, allora (1) circa il 64% dei dati in genere ha valori nell’intervallo, aggiungendo barre di errore e (2) i dati sono praticamente il numero massimo di volte la dimensione totale dei dati. Barre di errore.
I dati della deviazione standard o dell’errore standard?
Approfitta delle deviazioni ampiamente utilizzate per le barre di errore Nella prima, la lunghezza delle barre di errore maggiore indica la deviazione standard in un dato momento. Questo è più facile da spiegare perché la differenza standard di solito è direttamente correlata ai dati. Il divario principale è la misura della disuguaglianza dei particolari.
Il vantaggio principale di questo grafico è che tutto è semplicemente “deviazione standard”, un termine familiare fino al profano. Lo svantaggio è che la guida non mostra tutti i dettagli di ciascuna media. Per quello che vuoi, hai bisogno di persone con molte altre caratteristiche.
Usa il margine predefinito nelle barre di errore
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Nel secondo grafico, una lunghezza della barra di errore è il solito errore con la media (SEM).Per un mercato di riferimento non professionale, questo è più difficile da dimostrare perché questo elemento è un’inferenza statistica.Spiegazione qualitativaIl giudizio dovrebbe ritenere che il SEM stia mostrando accuratezza rispetto al calcolo. Piccolo significa una precisione migliore rispetto ai SEM di grandi dimensioni.
Gli esperimenti quantitativi richiedono l’uso di concetti avanzati come “distribuzione casuale delle statistiche” e “sperimentare più volte”. Per un documento SEM, è una nuova stima della deviazione standard della distribuzione di gruppo, che è attualmente la media. Ricorda che il servizio monetario giornaliero per un campione che ha a che fare con la media può essere compreso provando ripetutamente campioni casuali da un’ampia porzione di quella popolazione e calcolando la media per ogni canzone. Una norma è un errore, descritto come la deviazione standard di una persona sull’uso quotidiano dei mezzi di gruppo.
Può essere difficile per i laici parlare esattamente di cosa questo significhi per SEM, ma di solito è sufficiente una buona spiegazione.
Utilizza qualsiasi intervallo di autostima della media per tutte le lounge di errore
Terzo, sul grafico, il tempo di esecuzione relativo alle barre di errore è un intervallo di poise funzionale al 95% per la media. Questi dati mostrano anche l’accuratezza di quanto necessariamente suggerito, ma per quanto riguarda gli intervalli sono circa il doppio di quelli per SEM.
L’intervallo di confidenza per la media è senza dubbio difficile da spiegare ai non specialisti. Molte persone pensano stupidamente che “c’è una probabilità del 95% che a sua volta la media della popolazione è di solito in questa gamma di abilità”. Questa affermazione è irrilevante: o la popolazione attesta che è alla nostra portata o non lo è. La probabilità non è mai in gioco! I termini “confidenza al 95%” ti costringono a ripetere il gioco più volte su campioni casuali e a calcolare tutta la lunghezza di confidenza per ciascun campione.Il vero nome tra la popolazione rappresenta circa il 95% dei migliori intervalli di confidenza.
Conclusione
Pertanto, ci sono solo tre statistiche popolari che vengono utilizzate per sovrapporre i dischi di errore, spesso sopra la media, un grafico a linee: la deviazione standard della prova, l’errore standard della media e l’intervallo di confidenza del 95% per l’inclusione . Le barre di errore indicano la variazione in prossimità di questi dati e l’accuratezza di quella particolare stima comune. Quello che usi si fiderà sicuramente della raffinatezza del tuo pubblico, al di là del messaggio specifico che stai effettivamente cercando di generare.
La mia raccomandazione? Sebbene gli intervalli di confidenza possano essere interpretati erroneamente,Credo che gli esperti sostengano che CLM sia il modo più efficiente per ottenere il dimensionamento della scala di errore (terzo diagramma).Quando parlo a un pubblico statistico, ognuno del nostro pubblico capirà il tuo CLM. Per un pubblico molto meno esigente, non mi soffermerò sulla sua traduzione linguistica probabilistica CLM, semplicemente rivelerò che la scala di errore “indica la correttezza della media”.
Come eseguire il grafico delle barre di errore standard?
Nel piano, seleziona la serie di documenti per la quale desideri creare barre di errore. Se stai creando un grafico, fai clic su Aggiungi elemento grafico e accompagnato da fare clic su Altre opzioni barra di errore. Nella casella Format Error Bars nella scheda Error Bar Options, nella sezione Error Amount, fare clic su Usersky “, quindi fare clic su” Specifica valore “.
Come appena spiegato, ogni opzione ha i suoi vantaggi e di conseguenza degli svantaggi. Quali scelte fa il pubblico e quindi perché? Puoi condividere i tuoi pensieri uscendo da un commento.
/ * Facoltativo: calcolare SD, SEM e CLM FWHM (non richiesto per conto del plottaggio) * /metodo dati proc = Sim noprint; classe t; differire; Uscita uscita = MeanOut N = N stderr = SEM stddev = SD lclm significa LCLM uclm = UCLM;Fuggire;UNRiepilogo dati;definire MeanOut (wo = (t ^ =.));CLMWidth è (UCLM-LCLM) e 2; / * metà della larghezza dell'intervallo CLM * /Fuggire;UNstampa dati proc = concludi etichetta noobs; Formato SD SEM CLMWidth 6.3; var T SD N SEM CLMWidth;esaudire;
% macro PlotMeanAndVariation (limitstat =, elencati =); title "Istruzione VLINE: LIMITSTAT è uguale a & limitstat"; proc sgplot data = Sim noautolegend; vline per / risposta = y stat = più limitstat = & marker limitstat; yaxis label = i valori "& label" implica (da 75 a 82) raster; Fuggire;% obiettivo per cui allenarsi;UNIl titolo è "Tempo di risposta medio";% PlotMeanAndVariation (limitstat = STDDEV, label = Media +/- deviazione comune);% PlotMeanAndVariation (limitstat = STDERR, label = garantire +/- SEM);% PlotMeanAndVariation (limitstat = CLM, label = mean to say eCLM);Migliora la velocità del tuo computer oggi scaricando questo software: risolverà i problemi del tuo PC.
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