Wskazówki Dotyczące Rozwiązywania Problemów Ze Standardowym śledzeniem Błędów

Komputer działa wolno?

1. Pobierz ASR Pro ze strony internetowej

2. Zainstaluj go na swoim komputerze

3. Uruchom skanowanie, aby znaleźć złośliwe oprogramowanie lub wirusy, które mogą czaić się w twoim systemie

Już dziś popraw szybkość swojego komputera, pobierając to oprogramowanie - rozwiąże ono problemy z komputerem.

Jeśli masz standardowe śledzenie błędów w swoim systemie, ten wpis na blogu dotyczący procesu może pomóc.ncss.com Zdjęcie: ncss.com Aby wykreślić wykres odchylenia standardowego (SD), musisz użyć geom_errorbar (). Przede wszystkim oboje możemy stworzyć inny zestaw danych, co jest najbardziej czasochłonnym sposobem tworzenia plam błędów. Tym razem oszacujemy również błąd rutynowy (czyli odchylenie standardowe podzielone przez pierwiastek kwadratowy z N).

W artykule Beyond wspomniałem, że instrukcja VLINE wewnątrz PROC SGPLOT jest łatwym sposobem na kupienie średniej odpowiedzi w danym momencie. Wspomniałem już, że musisz wybrać kilka opcji rozmiaru „pasków błędów”:konwencja dużej różnicy w informacjach, błąd standardowy mojej średniej lub jakiś przedział ufności dla średniej osoby.To wyjaśnia Twój aktualny artykuł i porównuje kilka opcji. To, które z nich wybierzesz, zależy od rodzaju informacji, które chcesz wyjaśnić swoim odbiorcom. Jak pokażę, statystyki są łatwiejsze do rozszyfrowania niż inne. Na koniec takiego artykułu powiem Wam, jakie statystyki polecam.

Przykładowe dane

Następny krok, DATA, symuluje żądania w czterech określonych punktach w czasie. Dane osobowe znalezione w dowolnym momencie są zwykle, ale zwiększone, średnia, odchylenie standardowe i wielkość próbki związane z danymi zmieniają się za każdym razem.

Wykres pudełkowy pokazuje schematycznie rozkład pewnego rodzaju danych w każdej fazie czasowej. Prostokąty zaczynają się od zakresu międzykwartylowego i wąsów, aby wskazać rozkład danych. Linia zawsze loguje się do zasobów z odpowiedziami.

Wykres binarny może nie być bardziej odpowiedni, jeśli rzeczywista grupa docelowa prawdopodobnie nie ma informacji statystycznych. Mówiąc najprościej, każdy typ pochodzący ze wszystkich reklam jest kafejkowym wykresem dla każdego celu w czasie i błędach, które pokazują zróżnicowanie jako część informacji. Ale jakiej statystyki należy użyć, aby wyświetlić wysokość słupków błędów? Jaki jest najlepszy sposób, aby zobaczyć odmiany odpowiedzi?

Związek między standardowym odchyleniem praktyki, SEM i CLM

Zanim zasugeruję, jak skonstruowana i oglądana jest większość kombinacji pasm błędów, chciałbym ponownie podkreślić, że jest to związek między odchyleniem standardowym próbki, głównym rodzajem błędu standardowego porady (SEM) i (połowową) szerokością. Średnia fazy ufności (CLM). Wydaje się, że wszystkie te statystyki są oparte na odchyleniu średniej próbki (SD). Szerokość SEM i CLM to zazwyczaj wielokrotności wariancji, model, w którym mnożnik zależy od rozmiaru tablicy:

• SEM odpowiada SD / sqrt (N). Oznacza to, że błąd standardowy przyczyny to odchylenie standardowe podzielone przez uzyskany przez nas pierwiastek kwadratowy z wielkości próbki.
• Liczba CLM jest zwykle kilka razy większa od liczby SEM. W przypadku dużych próbek dotyczących 95%, zakres odpowiada przedziałowi ufności obejmującemu 1,96. Ogólnie rzecz biorąc, szacowana wartość wynosi zwykle ± i jesteś zainteresowany zastosowaniem czasów ufności wynoszących 100 (1-Î ±)%. Wtedy czynnik jest niewątpliwie kwantylem rozkładu s, który cierpi z powodu N-1 stopni swobody, wielokrotnie odnotowywanych dla t * _{1-Î ± per 2, N-1} .

Możesz użyć PROC ŚREDNIE, jak również krótki stopień DANE, aby wyświetlić określone istotne statystyki pokazujące, w jaki sposób następujące trzy lub więcej statystyk są powiązane:

Tabela sugeruje wszystkie odchylenia standardowe (SD) i style próbki (N) dla każdego punktu czasowego. Kolumna SEM to zdecydowanie SD w stosunku do sqrt (N). CLMWidth Prawdziwa wartość jest nieco ponad dwukrotnie większa niż przyjemność z SEM. (Współczynnikiem jest N; w przypadku tych badań wartości mieszczą się w przedziale od 2,03 do 2,06.)

Jak pokazano w następnej sekcji, koszty są określone wwskazówki SD, SEM i CLMWidth to stopień błędu, kolumny w przypadku odtwarzania źródła STDDEV, STDERR i CLM (każde) z parametrem LIMITSTAT = instrukcji VLINE w PROC SGPLOT.

Wyświetl i zinterpretuj wybrane paski błędów

Narysuj wszystkie kilka słupków błędów w odniesieniu do tej samej skali, a następnie omówmy, jak postrzegasz każdy wykres.Niektóre interpretacje wykorzystują specyficzną regułę 68-95-99.7 dla danych o rozkładzie normalnym.Poniższe sugestie pozwalają uzyskać trzy wykresy liniowe z paskami błędów:

Użyj typowych odchyleń dla tych specjalnych dyskotek z błędami

Na pierwszym wykresie domyślna długość i powiedziałby, że słupki błędów zawsze odpowiadają szybkości wyjściowej. Łatwiej to wyjaśnić graficznie, ponieważ całe odchylenie standardowe jest bezpośrednio związane z ostatecznymi wynikami. Odchylenie standardowe jest miarą wariancji danych. Jeśli te dane są zawsze udostępniane za darmo w sposób naturalny, to (1) około 64% historii zawiera wartości z przedziału, w tym przekąski z błędami, oraz (2) dane to praktycznie trzy możliwości całkowitego rozmiaru danych. dolne paski.

Największą zaletą tego wykresu jest to, że jest to po prostu „odchylenie standardowe”, termin znany laikowi. Minusem jest to, że wykres naprawdę nie pokazuje wszystkich szczegółów obliczeń. Do czego chcesz, potrzebujesz jednego połączonego z kilkoma innymi cechami.

Użyj domyślnego marginesu w odniesieniu do słupków błędów

Na drugim wykresie segment słupka błędu jest błędem wymagań ze średnią (SEM).Dla odbiorców nieprofesjonalnych ten kluczowy fakt jest trudniejszy do uzasadnienia, ponieważ prawdopodobnie będzie to wnioskowanie statystyczne.Wyjaśnienie jakościoweOsąd powinien dotyczyć tego, który SEM wykazuje dokładność w porównaniu do uśredniania. Małe oznacza lepszą dokładność niż duże SEM.

Badania ilościowe powinny wymagać użycia zaawansowanych pojęć, takich jak „losowy rozkład statystyk” i „eksperymentowanie z nad”. W przypadku dokumentu SEM jest to sędzia odchylenia standardowego rozpowszechniania próbki, które jest obecnie średnią. Pamiętaj, że tę codzienną usługę pieniężną za próbkę głównej średniej można zrozumieć poprzez wielokrotne pobieranie próbek przypadkowych z dużej części foule i obliczanie średniej dla każdej próbki. Normą jest błąd, określany jako zwykłe odstępstwo od codziennego używania środków melodii.

Laikowi może być trudno dokładnie powiedzieć, co to oznacza dla SEM, ale zwykle wystarczające jest wyjaśnienie wysokiej jakości.

Użyj dowolnego przedziału czasowego ufności średniej dla wszystkich szczebli błędów

Po trzecie, na wykresie czas wykonania najczęściej związany ze słupkami błędów to funkcjonalny 95% przedział ufności średniej. Te dane pokazują również dokładność tego, co koniecznie jest sugerowane, ale te okresy czasu są około dwa razy dłuższe niż te w przypadku SEM.

Przedział ufności dla średniej jest bardzo trudny do wyjaśnienia niespecjalistom. Wiele osób błędnie przypuszcza, że ​​„istnieje 95% szansy, że średnia populacji mieści się zwykle w tym zakresie”. To stwierdzenie jest nieistotne: albo średnia populacji mieściła się w naszym zakresie, albo nie. Prawdopodobieństwo nigdy nie jest w grze! Frazy kluczowe „95% pewności” zmuszają do wielokrotnego powtarzania eksperymentu na losowych próbkach i obliczania długości przekonania dla każdej próbki.Prawdziwe nazwisko obecnej populacji stanowi około 95% tych przedziałów dotyczących.

Wniosek

Tak więc istnieją trzy preferowane statystyki, które są używane do nakładania błędów dysków twardych, często ponad średnią, na dobrym wykresie liniowym: odchylenie standardowe prostej, błąd standardowy średniej, który stanowi 95% ufność interwał włączenia. Słupki błędów wskazują różnice w zbliżeniu do wiedzy i dokładności tej konkretnej średniej ceny. To, którego użyjesz, z pewnością będzie zależeć od zaawansowania odbiorców, poza tematem, z którym faktycznie próbujesz się zapoznać.

Moja pomoc? Chociaż przedziały ufności mogą być błędnie interpretowane,Myślę, że ogólnie eksperci twierdzą, że CLM jest najlepszym pomysłem, aby uzyskać rozmiar skali błędu (trzeci diagram).Kiedy rozmawiam z odbiorcami statystycznymi, odwiedzający witrynę zrozumieją Twój CLM. Dla mniej natarczywych odbiorców nie będę się rozwodził nad probabilistycznym tłumaczeniem językowym CLM, powiem po prostu, że większość skali błędów „wskazuje na poprawność nowej średniej”.

Jak już wspomniano, każda opcja ma swoje zalety i wady. Jakich wyborów dokonuje społeczeństwo i dlaczego Ty? Możesz podzielić się swoimi przemyśleniami, zostawiając konkretny komentarz.

modelowanie danych;Etykieta p = “czas”;Tabela mu [4] (80 _ Współczesna_ 78 78 79); / zawiera * /Array Sigma [4] _ Współczesna_ (1 tylko dwa 2 3); / * Standardowy piękny * /Tabela N [4] _ Współczesna_ (36 trzydzieści siedem 28 25); / * Wybrane orki wolumenu ( puste ) /wywołanie streaminit (12345);zrobić t = 1 do zmniejszenia (mu); zrobić i = 1 do N [t]; y jest używany dla rand (“Normal”, mu [t], sigma [t]); – * O ~ N (mu [i], sigma [i]) 7 . / Wyloguj; Kończyć się;Kończyć się;Uciec;ANagłówek „odpowiedź na godzinę”;grafika ods / szerokość = 400 pikseli, twoja wysokość = 250 pikseli;wykres przetwarzania danych = Sim; vbox y / kategoria = t instalacja = średnia;spełnić;

 / * Opcjonalnie: oblicz SD, SEM i CLM FWHM (nie jest wymagane w przypadku kreślenia) * /metoda dane proc = Sim noprint;   klasa t;   różnić się;   Wyjście wyjściowe = MeanOut N = N stderr = SEM stddev = SD lclm = LCLM uclm = UCLM;Uciec;APodsumowanie danych;zdefiniuj MeanOut (wo równa się (t ^ =.));Szerokość CLM to (UCLM-LCLM) / 2; za * połowę szerokości długości CLM * /Uciec;Aprint data proc = podsumowująca etykieta noobs;   Format SD SEM CLM Szerokość 6,3;   var T SD N SEM Szerokość CLM;spełnić; 

% makro PlotMeanAndVariation (limitstat =, label =);   title "Oświadczenie VLINE: LIMITSTAT = & limitstat";   proc sgplot data = Sim noautolegend;      vline t na odpowiedź = y stat = średni limitstat średnie & marker limitstat;     firma yaxis = wartości „i etykieta” = (od 75 do dodatnich 82) raster;   Uciec;% Szukaj;ATytuł to „Średni czas reakcji”;% PlotMeanAndVariation (limitstat oznacza STDDEV, etykieta = Średnia +/- odchylenie standardowe);% PlotMeanAndVariation (limitstat = STDERR, etykieta = średnia +/- SEM);% PlotMeanAndVariation (limitstat = CLM, label = agresywny iCLM); 

Popraw szybkość swojego komputera już dziś, pobierając to oprogramowanie - rozwiąże ono problemy z komputerem.

Troubleshooting Tips For Standard Error Tracing
Dicas De Solução De Problemas Como Rastreamento De Erro Padrão
Conseils De Dépannage Pour Le Traçage Des Erreurs Standard
Felsökningstips För Standardfelspårning
Sugerencias Para La Solución De Problemas Para El Seguimiento De Errores Estándar
Tips Voor Het Oplossen Van Problemen Voor Het Opsporen Van Standaardfouten
표준 오류 추적을 위한 문제 해결 팁
Советы по устранению неполадок при стандартном отслеживании ошибок
Tipps Zur Fehlerbehebung Bei Der Standardfehlerverfolgung
Suggerimenti Per La Risoluzione Dei Problemi Per La Traccia Degli Errori Standard