Table of Contents
In einigen der letzten Tage ist bei einigen Lesern eine Fehlermeldung zur exponentiellen Regression aufgetreten. Dieser Rückschlag kann aus mehreren Gründen auftreten. Lassen Sie uns sie jetzt besprechen.
PC läuft langsam?
g.Exponentielle Regression war schon immer der Prozess, eine Gleichung zu finden, die wie eine Exponentialfunktion aussieht, die am besten zu einem fabelhaften Datensatz passt. Als Effekte erhalten wir eine Gleichung Wunsch y = abx mit 0. Der Wert der meisten Vorhersageinformationen des Exponentialmodells innerhalb des Vergleichs wird zweifellos mit R2 bezeichnet.
g. 
Ich habe die folgenden Daten und muss definitiv versuchen, eine exponentielle Anpassung zu erhalten. Ich habe viele verschiedene Tools ausprobiert, um dies zu erreichen, von denen fast jedes einzelne eine unglaublich gute Fehlerquote am oberen Rand der wichtigsten Kurve zu bieten scheint.
Das Plotten der Daten in diesem Essay http://www.zizhujy.com/en-us/ Der Exponential-Approximations-Plotter ergibt einen ausgezeichneten Fehler bei einer etwa 20 bh Lu-Kurve.
Ich bin besorgt, ob es fair ist, dies zu korrigieren, um die Daten vorteilhafter anzupassen?
PC läuft langsam?
ASR Pro ist die ultimative Lösung für Ihren PC-Reparaturbedarf! Es diagnostiziert und repariert nicht nur schnell und sicher verschiedene Windows-Probleme, sondern erhöht auch die Systemleistung, optimiert den Speicher, verbessert die Sicherheit und optimiert Ihren PC für maximale Zuverlässigkeit. Warum also warten? Beginnen Sie noch heute!
Können Sie so etwas wie die folgende Gleichung für x erstellen?
0 0.000000011 0,112 0,233 0,354 0,465 0,586 0,77 0,828 0,949 1,0610 1,1911 1,3112 1,4313 1,5614 1,6915 1,8216 1,9517 2,0818 2.2119 2,3420 2,4821 2,6122 2,7523 2,8924 3,0325 3,1726 3,3127 3.4528 3,629 3,7430 3,8931 4.0432 4.1933 4,3534 4,535 4,6636 4,8137 4,9738 5,1339 5.340 5,4641 5,6342 5,843 5,9744 6.1445 6,3146 6.4947 6.6748 6.8549 7,0350 7,2251 7,4152 7,653 7,7954 7,9955 8,1856 8,3957 8,5958 8.859 9,0160 9,2261 9,4362 9,6563 9,8864 10.165 10,366 10.667 10,868 1169 11,370 11,571 11,872 1273 12,374 12,675 12,976 13,177 13,478 13,779 1480 14,381 14,682 14,983 15,284 15,685 15,986 16,287 16,688 16,989 17,390 17,791 18,192 18,593 18,994 19,395 19,896 20,297 20,798 21,199 21,6100 22,1101 22,7102 23.2103 23.8104 24,4105 25106 25,7107 26,3108 27109 27,8110 28,6111 29,4112 30,3113 31,2114 32,2115 33,3116 34,5117 35,7118 37,1119 38,6120 40,3121 42,3122 44,5123 47,1124 50,4125 54,5126 60,3127 70
angefordert am 15. April 2014 um 8:35 Uhr
137 22 silberne Besteckabzeichen 99 bronzene Abzeichen
Nicht die Lösung, die Sie suchen? Erkunden Sie andere Fragen, die als exponentielle Regression einer Funktion bezeichnet werden, oder stellen Sie Ihre fantastische Frage.
Wie ermitteln Sie die Unsicherheit einer schnellen Funktion?
Die große Diskrepanz zwischen den berechneten Daten und den experimentellen Daten ist schließlich auf die angenommene Beziehung $y = alpha dog e^beta x $ zurückzuführen, die ohne Frage ist unangemessen. Sie können Ihre Daten über diese Funktion nicht richtig verwalten. Dies wird deutlich, wenn wir Ihr $ ln (y) $ gegen $ mal $ zeigen. Die Kurve unterscheidet sich deutlich von der genauen Linie $ ln (y) = a major + beta x $, wo $ a gleich ln ( alpha) $ liegt, während in der allgemeinen Abbildung zu sehen ist.
Das Korrigieren von $ x $ und / oder usd y $ durch Angabe entsprechender Konstanten löst nicht unser Problem, sondern verringert einerseits Ihren aktuellen Fehler und erhöht andererseits unseren eigenen Fehler. Wenn normalerweise eine bessere Verbindung erforderlich ist, verwenden Sie diese, um die beste Verbindung zwischen $ x $ und $ y Geld zu finden. Wenn sich die Frage aus einem physikalischen Hauptproblem ergibt, sollte diese Simulation richtig genug sein, um in der Realität eine praktischere Arbeitsweise von der Funktion zu haben.
Ес und pro zuverlässiges physikalisches Modell ist nicht möglich, von dem aus rein mathematischer Sicht wird es eine unendliche Anzahl von Funktionen geben, die sehr wahrscheinlich sehr, aber praktisch sind, sie sind komplexer im Vergleich zu dem, was $ y = alpha e ^ x $ ausprobieren. Zum Beispiel entspricht der Bereich bezogen auf das Polynom und den Exponenten einer tatsächlichen Übereinstimmung (Bild unten)
geantwortet am 19. April, 14:08
59.9k
Verbessern Sie noch heute die Geschwindigkeit Ihres Computers, indem Sie diese Software herunterladen – sie wird Ihre PC-Probleme beheben.
Wie berechnet man die exponentielle Regression zum Zeitpunkt der Hand?
Was ist der Unterschied zwischen linearer Regression und exponentieller Regression?
Bei der linearen Regression ist die Arbeit eine lineare Gleichung (gerade Linie). Bei der Kraft- oder Exponentialregression ist die Funktion buchstäblich die letzte Potenzgleichung (Polynom) des Modus und/oder eine Exponentialformatfunktion.
Troubleshoot And Fix Exponential Regression Errors
Solucione Problemas Além Disso, Corrija Erros De Regressão Exponencial
Dépanner Et Corriger Les Erreurs De Régression Dramatiques
Solucionar Problemas Y Corregir Errores De Regresión Exponencial
Устранение и устранение серьезных ошибок регрессии
지수 회귀 오류 수정과 함께 문제 해결
Risoluzione Dei Problemi E Modifica Degli Errori Di Regressione Esponenziale
Felsök Och åtgärda Dessutom Exponentiella Regressionsfel
Rozwiązywanie Problemów I Naprawdę Powinno Zawierać Wykładnicze Błędy Regresji
Problemen Met Exponentiële Regressiefouten Oplossen En Oplossen
