Problemen Met Exponentiële Regressiefouten Oplossen En Oplossen

 

De afgelopen dagen is een groot aantal lezers een exponentiële regressiefoutmelding tegengekomen. Dit probleem kan zich voor meerdere componenten voordoen. Laten we het er nu over hebben.

PC werkt traag?

1. Download ASR Pro van de website

2. Installeer het op uw computer

3. Voer de scan uit om malware of virussen te vinden die mogelijk op uw systeem op de loer liggen

Verbeter vandaag de snelheid van uw computer door deze software te downloaden - het lost uw pc-problemen op.

g.Exponentiële regressie is altijd het proces geweest van het vinden van een andere vergelijking die eruitziet als een exponentiële functie die het beste bij een dataset past. Als effecten ontwikkelen we een vergelijking zoals y = abx met nul. De waarde van de voorspellende informatie van dat exponentiële model in vergelijking wordt ongetwijfeld aangeduid met R2.

 

 

G.

Ik heb de volgende gegevens en ik moet proberen een exponentiële fit te krijgen. Ik heb veel verschillende tools geprobeerd om dit op een positieve manier te bereiken, die elk een ongelooflijk grote foutenmarge lijken te bieden op elke top van de curve.

Het plotten van de details in dit artikel http://www.zizhujy.com/en-us/ Exponentiële benaderingsplotter past een uitstekende fout toe van ongeveer 20 bh Lu-kromming.

Ik vraag me af of het eerlijk is om dit zo te regelen dat het beter bij de gegevens past?

Kun je zoiets als de volgende formule aan x toevoegen?

  drie 0.000000011 0,112 0.233 0.354 0,465 0,586 0.77 0,828 0,949 1.0610 1.1911 1.3112 1.4313 1.5614 1.6915 1.8216 1.9517 2.0818 2.2119 2.3420 2.4821 2.6122 2.7523 2.8924 3.0325 3.1726 3.3127 3.4528 3.629 3.7430 3.8931 4.0432 4.1933 4.3534 4.535 4.6636 4.8137 4.9738 5.1339 5.340 5.4641 5.6342 5.843 5.9744 6.1445 6.3146 6.4947 6.6748 6.8549 7.0350 7.2251 7.4152 7.653 7.7954 7.9955 8.1856 8.3957 8.5958 8.859 9.0160 9.2261 9.4362 9.6563 9.8864 10.165 10.366 10.667 10.868 1169 11.370 11.571 11.872 1273 12.374 12.675 12.976 13.177 13.478 13.779 1480 14.381 14.682 14.983 15.284 15.685 15.986 16.287 16.688 16.989 17.390 17,791 18.192 18.593 18.994 19.395 19.896 20.297 20,798 21.199 21.6100 22,1101 22,7102 23.2103 23.8104 24,4105 25106 25,7107 26,3108 27109 27.8110 28.6111 29.4112 30.3113 31.2114 32.2115 33,3116 34,5117 35,7118 37,1119 38.6120 40.3121 42,3122 44.5123 47,1124 50.4125 54,5126 60,3127 70 

gevraagd op 15 april 2014 om 8:35 uur

137 22 zilveren messen badges 99 bruine badges

Niet de oplossing die u zoekt? Ontdek andere vragen die exponentiële regressie van een functie worden genoemd, of stel uw geweldige vraag.

De grote asymmetrie tussen de berekende gegevens en het experimentele onderzoek is te wijten aan de veronderstelde relatie $ p oker = alpha e ^ beta met $, wat ongepast is. U kunt met deze functie niet goed over het geld voor uw gegevens beschikken. Dit wordt acceptabel als we $ ln (y) buck uitzetten tegen $ x $. De curve wijkt sterk af van de rechte $ ln (y) is gelijk aan a + beta x $, waarin $ a = ln ( alpha) fondsen zich bevinden, zoals te zien is in de algemene figuur.

Het corrigeren van $ x $ naar / of $ y $ door het specificeren van de beste constanten zal ons probleem niet oplossen, maar zou de fout aan de ene kant waarschijnlijk verminderen en daarom de fout aan de andere kant vergroten. Als er een fantastisch betere verbinding nodig is, gebruik deze dan om de beste verbinding tussen $ x $ dus $ y $ te identificeren. Als de vraag voortkomt uit een fysiek probleem, moet deze simulatie voldoende worden aangepast om daadwerkelijk een meer praktische procedure te hebben om met de functie te werken.

Ес en een betrouwbaar fysiek model is mogelijk niet mogelijk, vanuit een puur wiskundig zoekpunt zal er een oneindig aantal operaties zijn, die waarschijnlijk zeer, maar praktisch zijn, ze zullen complexer zijn dan $ y = alpha dog e ^ bèta x $. Het bereik van de polynoom en exponent past bijvoorbeeld bij een exacte overeenkomst (afbeelding hieronder)

beantwoord 19 april, 14:08

59,9k 22 gouden badges 2929 en zeer hoge badges 7676 bronzen badges

 

 

Verbeter vandaag de snelheid van uw computer door deze software te downloaden - het lost uw pc-problemen op.

 

 

 

Troubleshoot And Fix Exponential Regression Errors
Fehler Bei Exponentiellen Regressionsfehlern Beheben Und Beheben
Solucione Problemas Além Disso, Corrija Erros De Regressão Exponencial
Dépanner Et Corriger Les Erreurs De Régression Dramatiques
Solucionar Problemas Y Corregir Errores De Regresión Exponencial
Устранение и устранение серьезных ошибок регрессии
지수 회귀 오류 수정과 함께 문제 해결
Risoluzione Dei Problemi E Modifica Degli Errori Di Regressione Esponenziale
Felsök Och åtgärda Dessutom Exponentiella Regressionsfel
Rozwiązywanie Problemów I Naprawdę Powinno Zawierać Wykładnicze Błędy Regresji