Solucionar Problemas Y Corregir Errores De Regresión Exponencial

Durante estos últimos días en particular, algunos lectores se han encontrado con un mensaje de error de regresión exponencial. Esta carga puede surgir por varias razones. Discutamos el uno contra el otro ahora.

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    g.La regresión exponencial siempre ha sido el proceso de encontrar una ecuación que a la estética le guste una función exponencial que se ajuste mejor a este conjunto de datos. Como efectos, obtenemos una ecuación como si y = abx con 0. El valor de la información predictiva del modelo exponencial que aparece en comparación se denota indudablemente R2.

    gramo.
    error hugh regression

    Tengo los siguientes datos y pido intentar obtener un ajuste exponencial. He probado muchas herramientas diferentes para lograr esto, cada una de las cuales parece ofrecer un margen de error de tamaño increíblemente bueno en la parte superior de esa curva.

    Trazar los datos en estos artículos http://www.zizhujy.com/en-us/ El trazador de aproximación exponencial da un error excelente hacia la curva Lu de aproximadamente 20 bh.

    ¿Estoy luchando con si es justo arreglar esto para que se ajusten a los datos de mayor calidad?

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    ¿Puede intentar agregar algo como la siguiente ecuación ax?

    error de regresión exponencial

      0 0.000000011 0,112 0,233 0,354 0,465 0,586 0,77 0,828 0,949 1.0610 1,1911 1,3112 1,4313 1,5614 1,6915 1,8216 1,9517 2.0818 2.2119 2,3420 2,4821 2.6122 2,7523 2,8924 3,0325 3.1726 3.3127 3,4528 3.629 3,7430 3.8931 4.0432 4.1933 4.3534 4.535 4,6636 4,8137 4,9738 5.1339 5.340 5,4641 5,6342 5,843 5,9744 6.1445 6,3146 6,4947 6,6748 6,8549 7.0350 7.2251 7,4152 7,653 7,7954 7,9955 8.1856 8,3957 8.5958 8,859 9.0160 9.2261 9,4362 9,6563 9,8864 10.165 10,366 10,667 10,868 1169 11,370 11,571 11,872 1273 12,374 12,675 12,976 13,177 13,478 13,779 1480 14,381 14,682 14,983 15,284 15,685 15,986 16,287 16.688 16,989 17,390 17,791 18,192 18,593 18,994 19,395 19,896 20,297 20,798 21,199 21,6100 22,1101 22,7102 23,2103 23,8104 24,4105 25106 25,7107 26,3108 27109 27,8110 28,6111 29,4112 30,3113 31,2114 32,2115 33,3116 34,5117 35,7118 37,1119 38,6120 40,3121 42,3122 44,5123 47,1124 50,4125 54,5126 60,3127 70 

    solicitado el 15 de abril de 2014 a las 8:35 am

    137 22 insignias de plata para cubiertos 99 insignias de bronce

    ¿No es la solución que busca? Explore otras preguntas llamadas regresión exponencial de una función, o haga su pregunta asombrosa.

    ¿Cómo entregas encuentra la incertidumbre de una función dramática?

    La gran discrepancia entre los datos identificados y los datos experimentales se debe a la supuesta relación $ y = leader e ^ beta x $, que podría ser descrito como inapropiado. No puede administrar correctamente sus datos combinados con esta función. Esto se hace evidente cuando estamos $ ln (y) $ contra $ c $. La curva difiere significativamente de la línea alineada $ ln (y) = a estrenar + beta x $, donde $ a es igual a ln ( alpha) $ se encuentra, igualmente se puede ver en la figura general.

    Corregir $ x $ y / o dólar y $ especificando las constantes apropiadas no resolverá nuestro problema, pero reducirá todo el error por un lado y aumentará el error específico por el otro. Si sin duda se requiere una mejor conexión, úsela para encontrar el mejor hipervínculo entre $ x $ y $ y usd. Si la pregunta surge de una mala acción física, esta simulación debería ser lo suficientemente correcta como para tener realmente una forma más práctica de trabajar debido a la función.

    Ес y algún tipo de modelo físico confiable no es posible, desde el nuevo punto de vista puramente matemático siempre habrá un número infinito de funciones, que son muy probablemente muy, pero prácticas, son más complejas en comparación con lo que $ y = alpha e ^ prueba x $. Por ejemplo, el rango asociado al polinomio y el exponente corresponde a una coincidencia de alta precisión (imagen a continuación)

    error de regresión exponencial

    Respondido el 19 de abr. de 14:08

    59,9k

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    ¿Cómo se calcula la regresión exponencial simplemente a mano?

    ¿Cuál es su diferencia actual entre la regresión lineal y la regresión exponencial?

    En la regresión en línea recta, el trabajo es una ecuación lineal (línea recta). En regresión forzada o exponencial, la función se ha convertido en la última ecuación de potencia (polinomio) del disfraz y / o una función de estilo exponencial.

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