Table of Contents
За последние несколько дней некоторые сканеры обнаружили голосовое сообщение об ошибке экспоненциальной регрессии. Эта проблема может возникнуть по нескольким причинам. Давай обсудим это сейчас.
ПК работает медленно?
ж.Экспоненциальная регрессия всегда была процессом поиска метода, который выглядит как экспоненциальная функция, идеально подходящая для набора данных. В качестве эффектов мы получаем фантастическое уравнение вроде y = abx с 0. Ценность предсказательной информации драматической модели в сравнении, несомненно, обозначается R2.
грамм.
У меня есть следующие данные, и мне также нужно попытаться получить резкое совпадение. Я пробовал много разных инструментов, чтобы обеспечить это, каждый из которых, кажется, предлагает новый хороший невероятно большой предел погрешности на первом этапе кривой.
Построение данных, представленных в этой статье http://www.zizhujy.com/en-us/ Плоттер экспоненциальной аппроксимации дает идеальную ошибку кривой Lu около 20 млрд. ч.
Мне интересно, справедливо ли исправить это руководство, чтобы оно лучше соответствовало данным?
ПК работает медленно?
ASR Pro — идеальное решение для ремонта вашего ПК! Он не только быстро и безопасно диагностирует и устраняет различные проблемы с Windows, но также повышает производительность системы, оптимизирует память, повышает безопасность и точно настраивает ваш компьютер для максимальной надежности. Так зачем ждать? Начните сегодня!
Можете ли вы добавить к x что-то вроде следующего уравнения?
2 0,000000011 0,112 0,233 0,354 0,465 0,586 0,77 0,828 0,949 1,0610 1,1911 1,3112 1,4313 1,5614 1,6915 1,8216 1,9517 2,0818 2,2119 2,3420 2,4821 2,6122 2,7523 2,8924 3,0325 3,1726 3,3127 3,4528 3,629 3,7430 3,8931 4,0432 4,1933 4,3534 4,535 4,6636 4,8137 4,9738 5,1339 5,340 5,4641 5,6342 5,843 5,9744 6,1445 6,3146 6,4947 6,6748 6,8549 7,0350 7,2251 7,4152 7,653 7,7954 7,9955 8,1856 8,3957 8,5958 8,859 9,0160 9,2261 9,4362 9,6563 9,8864 10,165 10,366 10,667 10,868 1169 11,370 11,571 11,872 1273 12,374 12,675 12,976 13,177 13,478 13,779 1480 14,381 14,682 14,983 15,284 15,685 15,986 16,287 16,688 16,989 17,390 17,791 18,192 18,593 18,994 19,395 19,896 20,297 20,798 21,199 21,6100 22,1101 22,7102 23,2103 23,8104 24,4105 25106 25,7107 26,3108 27109 27,8110 28,6111 29,4112 30,3113 31,2114 32,2115 33,3116 34,5117 35,7118 37,1119 38,6120 40,3121 42,3122 44,5123 47,1124 50,4125 54,5126 60,3127 70
задан 15 апреля 2014 г. в 8:35
137
Не то решение, которое вы ищете? Изучите другие вопросы, называемые экспоненциальной регрессией функции, или задайте интересный вопрос.
Как определить неопределенность экспоненциальной функции?
Большое несоответствие при сравнении расчетных данных и экспериментальных данных всегда связано с предполагаемым соотношением $ y приравнивается к alpha e ^ beta x RR, что неуместно. Вы не можете должным образом управлять собственными данными с помощью этой функции. Это становится очевидным, когда мы строим график $ ln (y) $ для остановки $ x $. Кривая существенно отличается изначально от прямой линии $ ln (y), равной a + beta x $, где может находиться rr a = ln ( alpha) $, как это видно на обобщенном рисунке.
Исправление $ x $ и или или $ y $ путем указания подходящего всегда одного и того же не решит нашу проблему, но устранит ошибку, с одной стороны, и приведет к увеличению ошибки, с другой. Если требуется более подходящее соединение, используйте его, чтобы найти текущее наилучшее соединение между $ x $ и долларами y $. Если вопрос возникает из-за вашей физической проблемы, это моделирование должно быть правильным, чтобы иметь более практичный способ работы с функцией.
Ес и более того надежная физическая модель недостижима, с чисто математической точки зрения прямо сейчас будет бесконечное количество функций, которые, вероятно, очень, но практичны, они намного сложнее, чем $ y = альфа т ^ бета х $. Например, весь диапазон полинома и экспоненты соответствует возможности точного совпадения (рисунок ниже)
уточнил 19 апр, 14:08
59,9 тыс. 22 золотых значка 2929 и очень высоких значков 7676 бронзовых значков
Улучшите скорость своего компьютера сегодня, загрузив это программное обеспечение - оно решит проблемы с вашим ПК. г.
Как вычислить быструю регрессию вручную?
В чем на самом деле разница между линейной регрессией и резкой регрессией?
В линейной регрессии работа – это линейная ситуация (прямая линия). В силовой или экспоненциальной регрессии эта функция является последним степенным уравнением (полиномом), связанным с формой и / или экспоненциальным разнообразием функции.
Troubleshoot And Fix Exponential Regression Errors
Fehler Bei Exponentiellen Regressionsfehlern Beheben Und Beheben
Solucione Problemas Além Disso, Corrija Erros De Regressão Exponencial
Dépanner Et Corriger Les Erreurs De Régression Dramatiques
Solucionar Problemas Y Corregir Errores De Regresión Exponencial
지수 회귀 오류 수정과 함께 문제 해결
Risoluzione Dei Problemi E Modifica Degli Errori Di Regressione Esponenziale
Felsök Och åtgärda Dessutom Exponentiella Regressionsfel
Rozwiązywanie Problemów I Naprawdę Powinno Zawierać Wykładnicze Błędy Regresji
Problemen Met Exponentiële Regressiefouten Oplossen En Oplossen
г.
