오류 지수 회귀 - Silicon Valley Gazette

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지난 며칠 동안 일부 독자는 극적인 회귀 오류 메시지를 발견했습니다. 이 문제는 여러 가지 이유로 발생할 수 있습니다. 지금 논의합시다.

PC가 느리게 실행되나요?

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2. 컴퓨터에 설치

3. 검사를 실행하여 시스템에 숨어 있을 수 있는 맬웨어나 바이러스를 찾습니다.

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g.지수 회귀는 항상 데이터 세트에 가장 잘 맞는 훌륭한 함수처럼 보이는 방정식을 찾는 것과 연결된 프로세스였습니다. 결과적으로 우리는 y가 abx와 0과 같은 방정식을 얻습니다. 비교에서 지수 모델의 예측 정보 값은 분명히 R2로 표시됩니다.

NS.

다음 데이터가 있고 지수 적합을 시도 및/또는 구해야 합니다. 나는 이것을 달성하기 위해 많은 독특한 도구를 시도했는데, 각각의 수치는 곡선 상단의 오류와 관련하여 엄청나게 큰 마진을 제공합니다.

http://www.zizhujy.com/en-us/ 이 기사의 데이터를 플롯팅하면 지수 근사 플로터는 약 20bh Lu 곡선의 우수한 오류를 제공합니다.

개인 정보에 더 잘 맞도록 수정하는 것이 현실적인지 궁금합니다.

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다음 방정식 전체와 같은 것을 x에 추가할 수 있습니까?

  0 0.000000011 0.112 0.233 0.354 0.465 0.586 0.77 0.828 0.949 1.0610 1.1911 1.3112 1.4313 1.5614 1.6915 1.8216 1.9517 2.0818 2.2119 2.3420 2.4821 2.6122 2.7523 2.8924 3.0325 3.1726 3.3127 3.4528 3.629 3.7430 3.8931 4.0432 4.1933 4.3534 4.535 4.6636 4.8137 4.9738 5.1339 5.340 5.4641 5.6342 5.843 5.9744 6.1445 6.3146 6.4947 6.6748 6.8549 7.0350 7.2251 7.4152 7.653 7.7954 7.9955 8.1856 8.3957 8.5958 8.859 9.0160 9.2261 9.4362 9.6563 9.8864 10.165 10.366 10.667 10.868 1169 11.370 11.571 11.872 1273 12.374 12.675 12.976 13.177 13.478 13.779 1480 14.381 14.682 14.983 15.284 15.685 15.986 16.287 16.688 16.989 17.390 17.791 18.192 18.593 18.994 19.395 19.896 20.297 20.798 21.199 21.6100 22.1101 22.7102 23.2103 23.8104 24.4105 25106 25.7107 26.3108 27109 27.8110 28.6111 29.4112 30.3113 31.2114 32.2115 33.3116 34.5117 35.7118 37.1119 38.6120 40.3121 42.3122 44.5123 47.1124 50.4125 54.5126 60.3127 70

2014년 4월 15일 오전 8시 35분에 요청됨

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찾고 있는 솔루션이 아닌가요? 함수의 지수 회귀라는 다른 질문을 탐색하거나 멋진 질문을 하십시오.

지수 함수의 불확실성을 어떻게 구합니까?

계산된 데이터와 현재 실험 데이터 사이의 큰 불일치는 가정된 친밀한 관계로 인한 것입니다 $ y = alpha e ^ try out x $, 이는 부적절합니다 . 이 기능으로 데이터를 제대로 관리할 수 없습니다. 이것은 $ x $에 대해 $ ln (y) $를 그릴 때 분명해집니다. 조작은 일반 그림에서 볼 수 있듯이 $ a = ln ( alpha) $가 있는 직선 화폐 ln (y) = a + 베타 y $와 크게 다릅니다.

적절한 상수를 지정하기 위해 $ 및/또는 $ y $를 수정하는 것은 복잡한 문제를 해결하지 못하지만, 한편으로는 오류를 줄이고 다른 한편으로는 오류를 증가시킬 것입니다. 더 나은 연결이 필요한 경우 $ a $와 $ y $ 사이의 최상의 연결을 찾기 위해 그 의지를 사용하십시오. 물리적 문제에서 회의론이 발생하는 경우 이 시뮬레이션은 실제로 기능을 사용하는 훨씬 더 실용적인 방법을 가질 만큼 충분히 정확할 것입니다.

Ес 및 신뢰할 수 있는 물리적 단위는 불가능합니다. 순전히 수학적 관점에서 볼 때 함수에 대한 무한한 정보가 있을 것입니다. 이 정보는 아마도 매우 하지만 신뢰할 수 있으며 $ y가 의미하는 것보다 더 복잡합니다 alpha e ^ 베타 x rrr. 예를 들어, 다항식과 지수의 범위는 정확히 일치하는 항목에 해당합니다(아래 그림)