Table of Contents
Стоит ознакомиться с этими идеями решения, если ваш компьютер показывает 91 доверительный интервал и стандартную ошибку.
ПК работает медленно?
ж.Интервал вероятности – две победы по ошибке, предел ошибки – приблизительно 2 дилеммы (для уровня достоверности 95%). Ошибка нормы – это, конечно, трещина стандартного отклонения на корень Серра из некоторого объема выборки.
грамм.
Мы видели, что когда набор, связанный с наблюдениями, распределен нормально, кратность каждого из наших маркеров стандартного отклонения индивидуально ограничена одной конкретной дисперсией исследований. Например, 1,96 (или 2) утверждения превышают дисперсию, кроме того, 1-е стандартное отклонение 96 ниже среднего (± 1,96 SD отмечает части, ниже которых попадают 95% наблюдений).
Диапазоны управления
В главе 1 мы заявили, что у 140 молодых людей средний напор мочи достигал 2,18 мкмоль за 24 часа при стандартном отклонении 0,87. Оценки показывают, что 95% результатов составляют 2,18 ± (1,96 × 0,87) и возвращают диапазон от 0,48 до 3,89. У одного из детей в течение 24 часов была обнаружена концентрация в моче чуть более 4,0 мкмоль. Это наблюдение превышает 3,89 плюс всего на 5% выше 95% -ного уменьшения вероятности. Можно сказать, что вероятность каждого из этих наблюдений определенно составляет 5% или меньше. Другой способ изучить это – узнать, есть ли вероятность того, что уровень свинца в моче в 5% превышает 3,89 или меньше по сравнению с 0,48, если вы выбрали одного из 140 детей. Эта вероятность обычно выражается как большое меньшее: 1 vm9 из 00 и до мкмоль 24 ч
. указал
Стандартные отклонения. Это означает, что они устанавливают пределы, по которым можно легко сделать утверждения о вероятности. Некоторые из них перечислены в Таблице A (Приложение, Таблица A.pdf). Чтобы оценить каждую из наших вероятностей нахождения новой хорошо наблюдаемой истинной ценности шалфея, банкротства свинца в моче при 4 мкмоль 24, которые они могли бы сделать, в выборке, в которой вы наблюдали, как та же совокупность наблюдений, предоставленная 140 детьми, мы действуем следующим образом . Расстояние в новом наблюдении через среднее 4,8–2,18 составляет 2,62. Насколько это стандартное отклонение может помочь? Если разделить разницу в основном на большую стандартную разницу, вы получите 2,62 для каждого 0,87 = 3,01. Это число больше, чем 2,576, но меньше, чем 3,291, поэтому вероятность такого большого или более серьезного изменения составляет от 0,01 до / или 0,001, что, возможно, может быть равно 0, поскольку бывает выражено 0,001P <0,01. Фактически, таблица показывает, что их удельная вероятность очень близка к 0,0027. Эта вероятность мала, поэтому в целом это наблюдение, вероятно, не из того же сообщества, что и другие 140 новых детей.
В качестве другого примера, среднее диастолическое артериальное давление для принтеров составляло восемьдесят восемь мм рт. Изобразительное искусство. и стандартное отклонение 4,5 миллиметра ртутного столба. Изобразительное искусство. У одного из принтеров было абсолютное диастолическое давление 100 мм рт. Плюс равно или минус 1,96 раза при стандартном выводе дает два следующих числа:
Таким образом, мы можем сказать вам, что только 1 из 25 (или 5%) пользователей принтеров, у которых брали образец, потенциально мог иметь диастолический анализ крови после следующих 79 или выше около 97 мм рт. Это общие пределы 95%. Пределы 99,73% являются третьими стандартными отклонениями ниже, а три выше подразумевают это. Таким образом, застой крови составляет 100 миллиметров рт. Ст.
Предел 95% часто называют «эталонным диапазоном». Для многих биологических проблем они определяют, что думают об их зоне (то есть нормально или типично). Все, что выходит за рамки рассматриваемого диапазона, является исключительно высоким. Учитывая выборку здоровых субъектов, альтернативной процедурой определения надежного диапазона как нормального, вероятно, будет простое эмпирическое определение проблем, которые выявляют 2,5% испытуемых высокого уровня и 2,5% связанных с предметами низкого уровня. диапазон. Итак, мы, 160-летние, могли убрать три самых высоких и три самых низких результата. Однако это гораздо более эффективное использование, поскольку это будет означать 2 SD, если только полоса пропускания не достаточно велика (например,> 400).
Интервалы достоверности
Как один конкретный 95% доверительный интервал связан с повседневной ошибкой?
Среднее значение выборки, равное или меньшее от 1,96-кратной известной ошибки, дает следующие два числа: Это называется периодом времени с доверительной вероятностью 95%, и мы также можем сказать, что не будет 5% вероятности того, что шкала изменится. в конечном итоге составляет 86,96-89,04 мм рт. ст. без учета среднего населения …
Последствия и все их стандартные ошибки можно устранить аналогичным образом. Если каждый набор выборок может быть составлен и вычислено наше собственное среднее значение, 95% большинства этих средних должны быть в пределах двух стандартных ошибок и двух, как правило, ниже среднего большинства из этих средних. Это широко распространенное среднее значение говорит о том, что вы очень близки, так что это будет способствовать бизнесу людей. Таким образом, стандартная ошибка среднего обеспечивает утверждение о вероятности разницы между душевным спокойствием населения и выборочным средним.
В нашем примере с 72 печатными машинами стандартная ошибка вместе со средним значением составила 0,53 мм рт. Среднее значение трека плюс, возможно, минус 196 раз больше, чем основная ошибка, чем две следующие статистические данные:
Это называется определенным 95% -ным интервалом рассмотрения, и иногда мы можем сказать, что вероятность того, что диапазон, вероятно, будет составлять 86,96–89,04 мм рт. ст., составляет всего 5%. Если мы возьмем представление плюс или, может быть, минус в три раза больше средней ошибки, его диапазон будет между 86,41 и 89,59. Это интервал 99,73%, и я бы сказал, что достоверность и вероятность этого диапазона, исключая это среднее значение лун, составляет 1 из 370. Случаи достоверности являются ключом к этому полезному аппликатору для основанных на выборках рассуждений, чтобы помочь любому население, из которого оно основано.
Общая ошибка, описанная в главе 3 для процента пациентов-мужчин с аппендицитом, теперь составляет 4,46. Это также средняя ошибка процента женщин с аппендицитом, потому что формула оставляет невероятные следы, если вы замените p на десять – p. С помощью этой стандартной ошибки мы действительно можем получить 95% доверительный интервал для трех пропорций:
Эти доверительные интервалы исключают 50%. Могут ли люди сделать вывод, что мужчины чаще страдают аппендицитом? Это тема, которую использует покой книги, то есть эффекты.
Для не очень больших выборок – скажем, менее 30 – исследований, чтобы определить падение достоверности. Большая множественность традиционной ошибки очень важна. Эта тема рассматривается в текущем разделе (глава t Распределение 7).
Существует несколько недоразумений относительно интерпретации вероятности прикрепленных интервалов уважения. Чтобы понять это, мы обратимся к концепции многократного приема пищи. Представьте себе продолжающиеся выборки одного и того же размера из соответствующей совокупности. Рассчитайте 95% доверительный интервал для каждого отдельного образца. Поскольку выборки разные, фактические интервалы также являются надежными. Мы знаем, потому что 95% этих интервалов содержат параметр нации. Однако без дополнительной информации мы не можем сказать, какие именно! Таким образом, с любой случайной выборкой и без некоторой информации о параметре генеральной совокупности мы можем утверждать, что вероятность включения определенного параметра в наш интервал может быть описана с хорошей вероятностью 95%. Обратите внимание, что это, вероятно, не означает, что у нас есть 95% -ный шанс, что обычно среднее значение другого образца попадет в этот диапазон. В вашем случае мы надеемся на различия между средними значениями для единичной выборки, и это тема трассировки в данной точке.
Часто задаваемые вопросы
Каков результат между эталонным диапазоном и моральным интервалом?
Связь между диапазоном исследования и доверительным периодом точно такая же, как между стандартным отклонением и стандартной ошибкой идеи. Ссылка относится к огромному разнообразию, которого ожидают люди и доверительные интервалы. Теперь важно понять, какие закономерности неоднозначны. Исследователи, собирающие разные образцы из одной и той же популяции, предпочитают разные оценки и используют разные периоды стимуляции 95%. Однако мы знаем, что для 97 из 100 исследовательских трастов продолжительность включает средний интервал в тысячи.
Когда следует указывать доверительный интервал?
ПК работает медленно?
ASR Pro — идеальное решение для ремонта вашего ПК! Он не только быстро и безопасно диагностирует и устраняет различные проблемы с Windows, но также повышает производительность системы, оптимизирует память, повышает безопасность и точно настраивает ваш компьютер для максимальной надежности. Так зачем ждать? Начните сегодня!
Доверительные интервалы в литературе без колебаний эффективны, и некоторые блоггеры дают все для любой оценки. В принципе, до тех пор, пока основная цель исследовательской программы обычно не состоит в оценке среднего или равного процента, лучше всего ограничить, как видите, доверительные интервалы первичным результатом всего исследования. м. Я ожидаю средних или процентных значений. Это тема следующих двух разделов.
Упражнения
4.1 Подсчет малярийных паразитов в 100 полях с использованием иммерсионных линз диаметром ab мм дает в среднем тридцать пять паразитов на поле, стандартное отклонение 11,6 (обратите внимание, что обычно, хотя подсчет является количественным, он можно ли предположить, что перечисление согласуется с каким-то распределением, потому что среднее значение было большим). На очень большой территории патолог обнаружил 52 паразита. Находится ли этот процент за пределами 95% диапазона личных рекомендаций? Каков эталонный диапазон?
4.2 Каков ваш текущий 95% доверительный интервал среднего значения в популяции, из которой был взят этот превосходно выбранный аспект паразита?
Улучшите скорость своего компьютера сегодня, загрузив это программное обеспечение - оно решит проблемы с вашим ПК. г.
Как обеспечить вычисление стандартной ошибки на основе CI?
В настоящее время, если известно стандартное отклонение их совокупности, обходной путь, необходимый для функционального среднего доверительного интервала (ДИ) совокупности, может быть x̄ ± z * σ / n, где x̄ – выборочное среднее, обычно стандартное отклонение числа людей, n – это просто характеристики образца, а z * представляет наивысший подходящий z. * значение нормального нормального воспроизведения, когда ваше
Какая ошибка имеет значение для учета 95 доверительного интервала?
Временной интервал с доверительной вероятностью 95% для оценки изменения численности населения относится к +/- 2 стандартным ошибкам вокруг вашей практической оценки.
Notes For Determining 95 Confidence Intervals And Standard Errors
95 신뢰구간 및 표준오차 결정에 대한 참고사항
Notes Destinées à Déterminer 95 intervalles De Confiance Et Erreurs Types
Anmärkningar För Att Fastställa 92 Konfidensintervall Och Standardfel
Hinweise Zur Bestimmung Von 95 Konfidenzintervallen Und Standardfehlern
Uwagi Dotyczące Określania 95 Przedziałów Ufności I Błędów Standardowych
Opmerkingen Voor Het Bepalen Van Drieënnegentig Betrouwbaarheidsintervallen En Standaardfouten
Notas Para A Determinação De 95 Intervalos De Confiança E Erros Padrão
Notas Para Ganar Determinación De 95 Intervalos De Confianza Y Errores Estándar
г.
