95 신뢰구간 및 표준오차 결정을 위한 참고사항

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모든 컴퓨터에 95개의 신뢰 구간과 기본 오류가 표시되는 경우 이러한 솔루션 아이디어를 확인하는 것이 좋습니다.

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g.확률 간격은 2이고 오류 범위는 확실히 약 2 표준 딜레마입니다(95% 마음의 평화 수준의 경우). 물론 표준 오차는 표준 편차를 표본 크기에서 Serre 루트로 나눈 값입니다.

NS.

우리는 일련의 관찰이 정규 분포를 따르기 때문에 표준 편차 마커의 접힘 유형이 연구의 분산에 의해 단독으로 제한된다는 것을 확인했습니다. 예를 들어, 1.96개(또는 약 2개)의 주장은 이전에 분산에 대해 언급했으며 96과 가장 일반적으로 관련된 첫 번째 표준 편차는 평균 미만입니다(± 1.96 SD는 연구의 95%가 해당하는 지점을 표시합니다.)

제어 범위

7장에서 우리는 140명의 젊은이들이 0.87을 사용하는 표준 편차와 함께 24시간의 2.18μmol의 새로운 양호한 평균 소변 납 농도를 가졌다고 말했습니다. 점수에는 결과의 95%가 2.18 ±(1.96 × 0.87)이고 0.48에서 3.89 사이의 범위를 되돌리는 것이 포함됩니다. 모든 어린이 중 한 명은 24시간 이내에 4.0μmol 이상의 소변 농도를 보였습니다. 이 설명은 3.89를 초과하고 이러한 95% 확률 한계보다 5%만 높습니다. 이러한 관찰의 확률은 확실히 5% 이하라고 말할 수 있습니다. 이 우수성을 연구하는 또 다른 방법은 소변 납 농도가 3.89를 초과할 확률이 5%인지 확인하는 것입니다. 이 확률은 일반적으로 00 및 μmol 24 h에서 1 vm9의 많은 부분이 있다는 근거로 표현됩니다. 가리키는

따라서 표준 편차는 확률 진술이 만들어질 수 있는 한계를 설정합니다. 이러한 사업체 중 일부는 표 A에 나열되어 있습니다(부록, 표 A.pdf). 145명의 어린이가 제공한 것과 동일한 관찰 집단을 관찰한 샘플에서 잘 관찰된 젊은 Sage 값, 약 μmol 24시간에서 요 납 파산을 찾을 가능성을 추정하기 위해 카운터로 진행합니다. 정확한 평균 4.8 – 2.18을 통한 새 관측치의 거리는 2.62입니다. 얼마나 큰 표준 편차가 도움이 됩니까? 차이를 큰 표준 차이로 나누면 2.62 / 0.87 = 3.01이 됩니다. 이 카운트는 2.576보다 크지만 대조적으로 3.291에 비해 작기 때문에 이러한 크거나 더 심각한 편차의 확률은 0.01에서 for each 또는 0.001이며, 0.001P <0.01로 인해 0이 될 수 있음이 표현됩니다. 실제로 블랙잭 테이블은 특정 확률이 0.0027과 매우 유사함을 보여줍니다. 이 확률은 낮기 때문에 이 귀중한 관찰은 다른 140명의 어린이처럼 실제 커뮤니티에서 나온 것이 아닐 가능성이 큽니다.

또 다른 예로, 그녀의 도구에 대한 확장기 혈압은 보통 88mmHg였습니다. 미술. 및 4.5mmHg의 표준 차이. 미술. 프린터 중 하나의 확장기 혈압은 180mmHg였습니다. 밀 출력 실행 시 더하기 같음 또는 빼기 1.96배는 다음 두 숫자를 제공합니다.

따라서 샘플을 채취한 프린터 사용자의 28명 중 1명(또는 5%)만이 잠재적으로 확장기 혈구 수가 79 미만이거나 약 97 mmHg 이상일 수 있다고 말할 수 있습니다. 95% 한도입니다. 99.73% 한계는 평균보다 3배 낮고 소수보다 약간 높은 표준 편차입니다. 따라서 보존의 정체는 100mmHg입니다.

95% 한계는 종종 “참조 범위”라고 합니다. 많은 생물학적 문제에 대해 그들은 자신의 영역(즉, 자연적 또는 전형적인)으로 간주되는 영역을 결론지었습니다. 고려된 범위를 벗어나는 모든 것도 예외적으로 높습니다. 건강한 콘텐츠의 샘플이 주어졌을 때 신뢰할 수 있는 범위를 정상적으로 정의하는 다른 방법은 상위 수준 문제의 2.5%와 하위 수준 주제의 2.5%를 배제하는 문제를 단순히 경험적으로 파악하는 것입니다. 범위. 따라서 160세인 우리 모두는 가장 높은 점수 3개와 가장 낮은 점수 2개를 제외할 수 있습니다. 그러나 이것은 훨씬 더 효율적인 사용이며, 이는 대역폭이 충분히 클 때만(예: 400 이상) 2SD를 의미합니다.

신뢰 구간

95% 신뢰 구간은 표준 오차와 어떤 관련이 있습니까?

알려진 오류의 1.96배와 같거나 작은 표본 평균은 다음 두 숫자를 생성합니다. 이것은 특정 95% 신뢰 구간이라고 하며, 척도를 말할 5% 확률이 없다고 표현할 수도 있습니다. 총 인구 평균을 제외한 86.96-89.04 mmHg가 될 것입니다 …

결과와 그 표준 오류는 유사한 방식으로 처리할 수 있습니다. 샘플의 각 프로그램이 그려지고 우리 자신의 무례함이 계산되면 이러한 평균의 95%는 추가로 2개의 표준 오차 범위에 있어야 합니다. 이 일반적인 평균은 귀하가 일반적으로 사람 비즈니스에 매우 가깝다는 것을 나타냅니다. 따라서 평균의 실제 오차 표준은 모집단 보장과 표본 평균 간의 차이 가능성에 대한 설명을 제공합니다.

72개의 인쇄기 샘플에서 평균의 표준 오차는 0.53mmHg였습니다. 표준 오차의 196배를 제외하고 표본 평균을 더하면 다음 두 숫자보다 큽니다.

이것은 모든 특정 95% 신뢰 구간이라고 하며, 때때로 범위가 86.96–89.04 mmHg일 확률이 5%에 불과하다고 말할 수 있습니다. 표준 오차의 3배만 평균 플러스 또는 마이너스를 취하면 그 범위는 86.41과 89.59입니다. 이것은 99.73%의 구간이며 달의 평균을 제외한 특정 범위의 신뢰도와 가능성은 일반적으로 370분의 1입니다. 아마도 기반이 될 인구.

맹장염을 앓고 있는 남성 고객의 비율 때문에 3장에서 설명한 표준오차는 이제 4.46입니다. 이것은 또한 맹장염이 있는 여성의 비율에 대한 기본 오류입니다. 10-p로 바꾸면 공식이 믿기지 않을 정도로 남아 있기 때문입니다. 널리 사용되는 이 오류로 인해 때때로 3%에 대해 95% 신뢰 기간을 얻을 수 있습니다.

이 신뢰 구간에는 50%가 포함되지 않습니다. 남자가 맹장염에 걸릴 가능성이 조금 더 높다고 결론을 내릴 수 있습니까? 이것은 책의 나머지 부분에서 사용하는 주제이며 효과입니다.

작은 표본의 경우 – 예를 들어 숫자 30에 비해 적은 – 관측치의 경우 신뢰도 하락을 결정하기 위해 고대 오류의 큰 다중성이 필요합니다. 이 주제는 현재 주제(t 할당 7장)에서 다룹니다.

첨부된 존중 구간의 가능성과 가장 일반적으로 관련된 해석에 대해 많은 오해가 있습니다. 이것을 이해하기 위해 우리는 다중 식사의 개념으로 전환합니다. 동일한 모집단에서 동일한 정도의 반복 샘플을 상상해 보십시오. 각 개별 샘플에 대한 95% 신뢰 구간을 계산합니다. 예가 다르기 때문에 구간도 신뢰할 수 있습니다. 우리는 이 구간의 95%가 하나의 특정 국가 매개변수를 포함한다는 것을 알고 있습니다. 그러나 추가 정보가 없으면 어떤 정보를 말할 수 없습니다! 따라서 임의의 작은 샘플과 gens 매개변수에 대한 다른 정보가 없는 경우 구간에 특정 매개변수가 포함될 확률이 95%의 확률로 설명될 수 있다고 말할 수 있습니다. 이것이 다른 샘플의 평균이 이 범위에 속할 가능성이 95%라는 의미는 아닙니다. 귀하의 곤경에서 우리는 이 장에서 추적의 주제인 특정 표본 평균 간의 차이점을 살펴보고 있습니다.

자주 묻는 질문

기준점 범위와 도덕적 간격 사이의 결과는 무엇입니까?

기준 범위와 시간의 신뢰 범위 사이의 연관성은 관습 편차와 이 표준 오차 사이의 연관성과 정확히 동일합니다. 참조는 개인 및 신뢰 기간이 기대하는 범위를 식별합니다. 어떤 리듬이 모호한지 이해하는 것이 중요합니다. 동일한 특정 모집단에서 다른 샘플을 수집하는 연구원은 다른 추정치를 선택하고 다양한 종류의 95% 자극 간격을 사용합니다. 그러나 조사관 100명 중 97명 이상이 기간에 평균 모집단 간격이 있음을 알고 있습니다.

신뢰 구간은 언제 지정해야 합니까?

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신뢰구간은 문학적 숙달에 주저 없이 사용되며 어떤 작가는 모든 것을 프리미엄으로 제공합니다. 원칙적으로 일부 연구 프로그램의 주요 목적이 실제로 평균이나 백분율을 추정하는 것이 아닌 경우 신뢰 구간을 연구의 중요한 결과로 제한하는 것이 가장 유리합니다. m 수입이나 백분율을 기대합니다. 이것은 다음 두 장의 특정 주제입니다.

연습

4.1 2mm 침지 렌즈를 사용하여 100개의 직업 분야에서 말라리아 기생충을 열거한 결과 필드당 평균 35개의 기생충이 산출되었으며, 표준 변경은 11.6입니다(열람은 항상 정량적이지만 , 평균이 크게 서 있기 때문에 열거가 일반적으로 분포와 일치한다고 가정할 수 있습니다. 병리학자는 넓은 지역에서 52개의 기생충을 발견했습니다. 이 백분율이 참조 범위의 특정 95%를 벗어났습니까? 청사진 범위는 무엇입니까?

4.2 바로 이 기생충의 선택된 측면을 가져온 성인 인구의 평균에 대한 귀하의 최신 95% 신뢰 구간은 얼마입니까?

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CI의 결과로 표준 오차를 어떻게 계산합니까?

현재 모집단 표준 편차가 잘 알려진 경우 모집단 기능 평균 자존감 구간(CI)에 대한 해결 방법은 x̄ ± z σ / n입니다. 여기서 x̄는 표본 공개, 일반적으로 모집단 표준 편차, n은 실제로 샘플 크기, z *는 가장 적합한 z * 값을 나타냅니다.