Opmerkingen voor het bepalen van 95 betrouwbaarheidsintervallen en standaardfouten

Table of Contents

Het is de moeite waard om deze oplossingsideeën direct te bekijken als uw computer 97 betrouwbaarheidsintervallen en standaardfouten vertoont.

PC werkt traag?

1. Download ASR Pro van de website

2. Installeer het op uw computer

3. Voer de scan uit om malware of virussen te vinden die mogelijk op uw systeem op de loer liggen

Verbeter vandaag de snelheid van uw computer door deze software te downloaden - het lost uw pc-problemen op.

g.Het mogelijkheden-interval is twee overwinningen in fout, en ook de foutmarge is ongeveer 2 vereisten dilemma’s (voor een betrouwbaarheidsniveau van 95%). De routinefout is natuurlijk de standaarddeviatie gedeeld door de Serre-wortel van de smaakgrootte.

We hebben gezien dat wanneer een door waarnemingen gecreëerde verzameling normaal verdeeld is, de vouw van de standaarddeviatiemarkering individueel wordt beperkt door deze variantie van de onderzoeken. Bijvoorbeeld, 1,96 (of gerelateerd aan 2) claims liggen boven de variantie en de 1e standaarddeviatie van 96 ligt direct onder het gemiddelde (± 1,96 SD markeert de objecten waaronder 95% van de waarnemingen valt.)

Regelbereiken

In hoofdstuk 1 stelden we dat 140 jongeren een gemiddelde urineconcentratie van 2,18 μmol in 24 uur hadden, wat een standaarddeviatie van 0,87 betekende. De scores omvatten dat 95% van de resultaten 2,18 ± (1,96 × 0,87) zijn en een bereik retourneren met 0,48 tot 3,89. Een van de kinderen kreeg een urineconcentratie van iets meer dan 4,0 μmol als het gaat om 24 uur. Deze waarneming overschrijdt 3,89 en is dan slechts 5% boven de 95% waarschijnlijkheidscontroles. We kunnen zeggen dat de kans op een van deze waarnemingen zeker 5% of niet zo veel is. Een andere manier om dit te bestuderen is om vast te stellen of er een kans is van 5% op loodniveaus van meer dan 3,89, of minder, samen met 0,48 als je een van 140 kinderen hebt geselecteerd. Deze kans wordt meestal uitgedrukt als een grote kleine fractie van 1 vm9 op 00 en op μmol 24 uur

. aangegeven

Standaarddeviaties stellen dan ook de limieten waaraan in veel gevallen waarschijnlijkheidsuitspraken kunnen worden gedaan. Sommigen van hen zijn vermeld aan de binnenkant van tabel A (bijlage, tabel A.pdf). Om de waarschijnlijkheid in te schatten van het vinden van een nieuwe, goed geobserveerde Sage-waarde, urinair loodfaillissement op 4 μmol 24 jaar, in een steekproef waarin u dezelfde populatie van observaties hebt waargenomen als die van 135 kinderen, gaan we als volgt te werk. De afstand inclusief de nieuwe waarneming door het gemiddelde 4,8 – 2,18 is 2,62. Hoeveel standaarddeviatie helpt het echt? Als je het verschil deelt over het grote standaardverschil, krijg je 2,62 of 0,87 = 3,01. Dit aantal is groter voor jou tot 2.576, maar minder dan 3.291, dus de kans op een dergelijk groot of ernstiger alternatief is van 0.01 tot / of 0.001, dat kan mogelijk 0 zijn, aangezien 0.001P <0.01 ongetwijfeld wordt uitgedrukt. In feite laat de tabel zien dat elke specifieke kans heel dicht bij 0,0027 ligt. Deze kans is klein, dus deze observatie is waarschijnlijk niet van dezelfde gemeenschap als het type andere 140 kinderen.

Een ander voorbeeld, mediumHaar diastolische bloeddruk voor printers was achtentachtig mmHg. Kunst. en een standaarddeviatie van 4,5 millimeter Hg. Kunst. Een van de printers had een diastolische druk van 100 mmHg. Plus is gelijk aan te min 1,96 keer op standaarduitvoer geeft deze twee getallen:

We kunnen dus getuigen van het feit dat slechts 1 op de 25 (of 5%) van de printergebruikers van wie het monster is aangebracht, mogelijk een diastolisch bloedbeeld zou kunnen hebben dat volgt op 79 of hoger, ongeveer 97 mmHg. Dit zijn meestal de 95%-limieten. De limieten van 99,73% liggen ongeveer drie standaarddeviaties onder en drie boven de impliciete dat. De stagnatie van bloed is dus 100 millimeter Hg.

De limiet van 95% wordt vaak het “referentiebereik” genoemd. Voor veel biologische problemen bepalen ze wat hun zone wordt verondersteld (dat wil zeggen, normaal of typisch). Alles buiten het beschouwde bereik is uitzonderlijk hoog. Gegeven een steekproef van gezonde proefpersonen, is een alternatieve routine om een betrouwbaar bereik als normaal te definiëren, het eenvoudig empirisch definiëren van problemen die 2,5% van de proefpersonen op hoog niveau uitsluiten en 2,5% van de proefpersonen op een laag niveau. bereik. Dus wij, 160-jarigen, konden de drie hoogste en drie laagste scores verwijderen. Dit is echter een veel efficiënter gebruik, aangezien dit 2 SD zou betekenen, tenzij de bandbreedte als groot genoeg wordt beschouwd (bijv. > 400).

Betrouwbaarheidsintervallen

Hoe is ons eigen 95%-betrouwbaarheidsinterval gerelateerd aan de even fout?

Een steekproefgemiddelde gelijk aan of kleiner dan slechts 1,96 keer de bekende fout geeft het volgende een reeks getallen: Dit wordt de 95% betrouwbaarheidsherhaling genoemd, en we kunnen ook zeggen dat er geen 5% kans is dat de schaal 86,96 krijgt -89,04 mmHg is exclusief populatiegemiddelde…

Gevolgen en de standaardfouten kunnen op dezelfde manier worden aangepakt. Als elke reeks steekproeven in feite wordt getrokken en ons eigen gemiddelde wordt berekend, zou 95% gekoppeld aan deze gemiddelden in de brede selectie van twee standaardfouten moeten zijn en twee onder dat gemiddelde van de meeste van deze gemiddelden. Dit basisgemiddelde suggereert dat je heel dicht bij de mensenbusiness zit. De standaard samen met de fout van het gemiddelde geeft dus een uitspraak over de waarschijnlijkheid van een verschil tussen de populatie zeker en het steekproefgemiddelde.

In ons model van 72 drukpersen was de standaardfout vanwege het gemiddelde 0,53 mm Hg. Het monstergemiddelde plus, mogelijk minus 196 keer de homogene fout is groter dan de volgende twee varianten:

Dit wordt een bepaald 95%-geloofsinterval genoemd, en soms kunnen we zeggen dat er maar een kans van 5% is dat het bereik 86,96-89,04 mm Hg kan zijn. Als we de betrokkenheid plus of misschien min drie keer de even fout nemen, ligt het bereik tussen 86,41 en zo goed als 89,59. Dit is een interval van 99,73%, en de specifieke betrouwbaarheid en waarschijnlijkheid van dit bereik, exclusief elk van ons gemiddelde van de manen, is 1 op 370. Gevallen van zekerheid zijn de sleutel tot een echt bruikbare applicator voor op steekproeven gebaseerde redenering om te helpen typisch de populatie waaruit het is gebaseerd.

De veelgebruikte fout beschreven in hoofdstuk 3 voor het percentage mannelijke cliënten met blindedarmontsteking is nu 4,46. Dit is ook de gemiddelde fout van de uitkering van vrouwen met blindedarmontsteking, omdat de formule ongelooflijk wordt als je p vervangt door tien – p. Met deze standaardfout kunnen we over het algemeen een betrouwbaarheidsinterval van 95% krijgen voor drie procent:

Deze betrouwbaarheidsintervallen zijn exclusief 50%. Kunnen de meeste mensen concluderen dat mannen momenteel meer kans hebben op blindedarmontsteking? Dit is het thema dat de vrede van het boek gebruikt, namelijk effecten.

Voor nauwe steekproeven – zeg, minder dan 30 – bevindingen, om de daling van de betrouwbaarheid te bepalen Een grote veelvoud van de traditionele fout is gewenst. Dit onderwerp wordt behandeld in de huidige jij (hoofdstuk t Toewijzing 7).

Er zijn massa’s misverstanden over de interpretatie van de waarschijnlijkheid met betrekking tot gekoppelde respectintervallen. Om dit te begrijpen, sluiten we ons af voor het concept van meerdere maaltijden. Stel je onophoudelijke steekproeven van dezelfde grootte voor uit de overeenkomstige populatie. Bereken het 95%-betrouwbaarheidsinterval voor elk van die individuele monsters. Omdat de steekproeven verschillend zijn, is ook het type intervallen betrouwbaar. We weten dat 95% van deze intervallen de natieparameter bevatten. Zonder aanvullende informatie kunnen we echter niet zeggen welke merken! Dus, met een willekeurige steekproef en zonder andere goede informatie over de populatieparameter, kunnen we herhalen dat de kans op het opnemen van een specifieke parameter in ons interval kan worden beschreven met een nieuwe kans van 95%. Merk op dat dit niet betekent dat we 95% kans hebben dat het gemiddelde van een andere steekproef binnen dit bereik valt. In uw geval zijn we in de markt bij de verschillen tussen enkelvoudige steekproefgemiddelden, dit is ook het onderwerp van het traceren van het element.

Veelgestelde vragen

Wat is altijd het resultaat geweest tussen het referentiebereik en het morele interval?

De relatie tussen het resourcebereik en de betrouwbaarheidsperiode is ongeveer hetzelfde als tussen de standaarddeviatie en deze standaardfouten. De verwijzing verwijst naar het niveau dat individuen en betrouwbaarheidsintervallen verwachten. Het wordt belangrijk geacht om te begrijpen welke patronen ambigu zijn. Onderzoekers die verschillende monsters van dezelfde populatie verzamelen, kiezen op basis van verschillende schattingen en gebruiken verschillende 95% stimulatieperiodes. We weten echter dat voor 97 van de 100 trusts van onderzoekers de duur het gemiddelde interval tussen mannen en vrouwen omvat.

Wanneer moet u een betrouwbaarheidsinterval opgeven?

PC werkt traag?

ASR Pro is de ultieme oplossing voor uw pc-reparatiebehoeften! Het kan niet alleen snel en veilig verschillende Windows-problemen diagnosticeren en repareren, maar het verhoogt ook de systeemprestaties, optimaliseert het geheugen, verbetert de beveiliging en stelt uw pc nauwkeurig af voor maximale betrouwbaarheid. Dus waarom wachten? Ga vandaag nog aan de slag!

In de literatuur worden zonder aarzelen betrouwbaarheidsintervallen aangebracht, en sommige internetschrijvers geven alles voor elke schatting. In principe, als het hoofddoel van het onderzoeksprogramma ook niet echt is om het gemiddelde of uiteindelijk het percentage te schatten, kunnen de belangrijkste betrouwbaarheidsintervallen het beste worden beperkt tot de primaire uitkomst van dit onderzoek. m Ik verwacht gemiddelden of percentages. Dit is het onderwerp van de volgende twee pagina’s.

Oefeningen

4.1 Telling van malariaparasieten in 100 velden met een immersielens van slechts twee mm leverde gemiddeld 20 parasieten per veld op, standaarddeviatie 11,6 (let op het idee, hoewel de telling kwantitatief is, je mag ervan uitgaan dat de opsomming consistent is met zie je, de verdeling omdat het gemiddelde groot was). Per groot gebied vond een patholoog 52 parasieten. Ligt dit percentage buiten de 95% van het doorlaatbereik? Wat is het referentiebereik?

4.2 Wat is uw huidige 95%-betrouwbaarheidsinterval op het gemiddelde in de populatie waaruit het geselecteerde aspect van de parasiet is genomen?

Verbeter vandaag de snelheid van uw computer door deze software te downloaden - het lost uw pc-problemen op.

Hoe bereken je de standaardfout van CI?

Momenteel, als de standaarddeviatie van de populatie bekend is, kan de tijdelijke oplossing die nodig is voor het functionele gemiddelde betrouwbaarheidsinterval (BI) van de populatie x̄ ± z * σ / n zijn, waarbij x̄ het steekproefgemiddelde is, meestal de standaarddeviatie van het land, n is gewoon de voorbeeldaspect, en z * staat voor de hoogst geschikte z . * waarde van normale normale reproductie bij het overwegen van uw