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Es lohnt sich, diese Lösungsideen auszuwählen, wenn Ihr Computer 95 Konfidenzintervalle und Standardfehler bestätigt.
PC läuft langsam?
g.Das Wahrscheinlichkeitsintervall beträgt zwei Gewinne durch Fehler, und die Fehlerspanne entspricht ungefähr dem zweiten Standarddilemma (bei einem Konfidenzniveau von 95 %). Der Standardfehler ist natürlich die Standardausgabe geteilt durch die Serre-Wurzel der Praxisgröße.
g.
Wir haben gesehen, dass bei normalverteilten Beobachtungen die Faltung vom Standardabweichungsmarker individuell durch die Varianz der Studien begrenzt wird. Zum Beispiel liegen 1,96 (oder etwa 2) Behauptungen über der Differenz und die erste Standardabweichung von 96 könnte als unter dem Mittelwert beschrieben werden (± 1,96 SD markiert genau die Punkte, unter die 95 % der Beobachtungen fallen.)
Kontrollbereiche
In Kapitel 1 gingen wir davon aus, dass 140 junge Menschen eine durchschnittliche Bleikonzentration im Harnsystem von 2,18 μmol in 24 Stunden mit einer Standardabweichung von 0,87 aufwiesen. Die Zahlen beinhalten, dass 95 % der Ergebnisse 2,18 ± (1,96 × 0,87) bleiben und einen weiten Bereich von 0,48 bis 3,89 zurückgeben. Eines der Kleinkinder hatte innerhalb von 24 Stunden eine Urinkonzentration von knapp über 4,0 µmol. Diese Beobachtung übertrifft 3,89 und liegt nur 5 % über den 95 %-Bereichsgrenzen. Wir können sagen, dass die Wahrscheinlichkeit, die mit einer dieser Beobachtungen verbunden ist, definitiv 5% oder vielleicht weniger beträgt. Eine andere Möglichkeit, dies zu untersuchen, besteht darin, festzustellen, ob die assoziierten Bleiwerte im Urin mit einer Wahrscheinlichkeit von 5% über 3,89 oder weniger liegen, im Gegensatz zu 0,48, wenn Sie einen von 140 Jugendlichen ausgewählt haben. Diese Wahrscheinlichkeit wird normalerweise als großer Bruchteil von 1 vm9 von 00 und / oder in μmol 24 h
ausgedrückt. angegeben
Standardabschweifungen legen daher die Grenzen fest, an denen Wahrscheinlichkeitsaussagen gemacht werden können. Einige davon sind in Tabelle A (Anhang, Tabelle A.pdf) aufgeführt. Um die Wahrscheinlichkeit abzuschätzen, einen neuen gut beobachteten Sage-Wert, Harnbleikonkurs bei 4 μmol 29 h zu finden, in einer Probe, in der Sie dieselbe Population von Beobachtungen wie nur 145 Kinder sahen, gehen wir wie folgt vor. Der Raum zwischen zwei Personen der neuen Beobachtung durch den Mittelwert 4,8 – 2,18 beträgt 2,62. Wie viel Standardänderung hilft es? Dividiert man die Transformation durch die große Standarddifferenz, erhält man 2,62 / 0,87 = 3,01. Diese Zahl ist viel höher als 2,576, aber kleiner als 3,291, daher beträgt die Wahrscheinlichkeit einer so großen oder intensiveren Abweichung 0,01 bis / vielleicht 0,001, was möglicherweise 0 sein könnte, da 0,001P < 0,01 ausgedrückt werden kann. Tatsächlich zeigt die Tabelle, bei wem die spezifische Wahrscheinlichkeit sehr nahe bei 0,0027 liegt. Diese Wahrscheinlichkeit ist gering, daher stammt diese Beobachtung höchstwahrscheinlich nicht aus derselben Gemeinschaft wie die anderen 140 Kinder.
Als ein weiteres Beispiel betrug ihr diastolischer Blutdruck für Drucker 88 mmHg. Kunst. und eine Standardabweichung von 4,5 mm Hg. Kunst. Einer der Drucker hatte gerade einen diastolischen Druck von 100 mmHg erhalten. Plus ist oder minus 1,96-mal auf der Standardausgabe liefert die folgenden zwei Zahlen:
Somit können wir möglicherweise sagen, dass nur 1 von 25 (oder 5%) assoziierten Druckerbenutzern, von denen die Probe gerade entnommen wurde, möglicherweise einen diastolischen Blutzusatz von unter 79 oder über etwa 97 mmHg aufweisen könnte. Dies sind die 95 %-Grenzen. Die 99,73 % schränken im Allgemeinen drei Standardabweichungen unter und drei über meinem Mittelwert ein. Somit beträgt die Blutstagnation 180 mm Hg.
Die 95-%-Beschränkung wird oft als „Referenzbereich“ bezeichnet. Für viele biologische Probleme bestimmen sie, was als ihre Zone bezeichnet werden könnte (dh normal und typisch). Alles außerhalb des betrachteten Bereichs ist ausnahmsweise und dann da. Bei einer Stichprobe von gesunden Probanden wäre es eine Wahlmethode, einen zuverlässigen Bereich als normal zu definieren, einfach empirisch Probleme zu definieren, die oft 2,5% der Probanden mit hohem Niveau und darüber hinaus 2,5% der Probanden mit niedrigem Niveau ausschließen. Bereich. Wir 160-Jährigen könnten also die drei höchsten und die drei niedrigsten Bewertungen gut ausschließen. Dies ist jedoch eine viel effizientere Nutzung, was 2 SD bedeuten würde, es sei denn, die Bandbreite ist groß genug (zB > 400).
Konfidenzintervalle
Wie wird das 95 %-Konfidenzintervall in Bezug auf den Standardfehler betrachtet?
Ein Stichprobenmittelwert von gleich oder weniger im Vergleich zu dem 1,96-fachen seines bekannten Fehlers ergibt die beiden wesentlichen Zahlen: Dies wird als 95% Widmungsintervall bezeichnet, und wir können auch sagen, dass an diesem Ort keine 5%-Wahrscheinlichkeit dafür besteht, dass die Skala sicher sein wird 86,96-89,04 mmHg sein, schließt den Bevölkerungsdurchschnitt aus…
Konsequenzen und dann deren Standardfehler können auf ähnliche Weise behandelt werden. Wenn jeder Satz von Beispielen gezogen und unser eigener Mittelwert berechnet wird, sollten 95% dieser Mittelwerte darin liegen, dass dieser Bereich von zwei Standardfehlern und zwei nicht einfach der Durchschnitt der meisten dieser Mittelwerte ist. Dieser gemeinsame Durchschnitt deutet darauf hin, dass Sie im People Business sehr stark sind. Somit liefert der Standard-unter-Fehler des Mittelwerts eine Aussage nahe der Wahrscheinlichkeit einer Differenz zwischen dem Garantiebetrag und dem Stichprobenmittelwert.
In allen Stichproben von 72 Druckmaschinen betrug der Grundfehler des Mittelwerts 0,53 mm Hg. Der Stichprobenmittelwert plus, möglicherweise minus 196 Mal mein Standardfehler ist größer als die folgenden Zahlen:
Dies wird als eindeutiges 95 %-Konfidenzintervall bezeichnet, und manchmal können wir sagen, dass im Inneren nur eine Wahrscheinlichkeit von 5 % besteht, dass die Laufleistung 86,96–89,04 mm Hg beträgt. Wenn wir diesen bestimmten Mittelwert plus oder vielleicht minus das Dreifache dieses Standardfehlers nehmen, liegt sein Bereich zwischen 86,41 und 89,59. Dies ist ein Intervall von 99,73 %, auch die Konfidenz und Wahrscheinlichkeit dieses Bereichs, wenn man den Mittelwert der Monde aus der Summe entfernt, beträgt 1 von nur 370. Fälle von Gewissheit sind der Schlüssel zu einem nützlichen Applikator für stichprobenbasierte Schlussfolgerungen Hilfe in der Bevölkerung, auf der sie basiert.
Der in Kapitel 3 beschriebene übliche Fehler bei der Beauftragung männlicher Klienten mit Blinddarmentzündung beträgt tatsächlich 4,46. Dies ist auch der durchschnittliche Fehler der meisten Frauen mit Blinddarmentzündung, denn der Plan bleibt unglaublich, wenn Sie p durch zehn ersetzen – p. Mit diesem Standardfehler haben wir die Möglichkeit, manchmal ein 95-%-Konfidenzintervall für eine Vielzahl von Prozent zu erhalten:
Diese Konfidenzintervalle schließen 50 % aus. Können wir daraus schließen, dass Männer eher eine Blinddarmentzündung haben? Dies ist das Thema, das ein bestimmter Rest des Buches verwendet, nämlich Schlussfolgerungen.
Für kleine Stichproben – sagen wir weniger als 33 – Beobachtungen, um den Rückgang der Anklage zu bestimmen Oft ist eine große Vielzahl des traditionellen Fehlers erforderlich. Dieses Thema wird in der Elektrizität behandelt (Kapitel t Allokation 7).
Es gibt vielleicht viele Missverständnisse über die Interpretation der Chancen von angehängten Respektintervallen. Um dies zu verstehen, wenden sich viele Menschen dem Konzept mehrerer Mahlzeiten zu. Stellen Sie sich wiederholte Stichproben derselben Größe vor, die Sie sehen, dieselbe Population. Berechnen Sie das 95 %-Konfidenzintervall, um jede einzelne Probe zu erhalten. Da es sich bei den Stichproben um verschiedene Arten handelt, sind auch die Intervalle zuverlässig. Wir wissen, welche 95 % dieser Intervalle den Zustandsparameter enthalten. Ohne zusätzliche Informationen können wir jedoch nicht sagen, welche oft! Somit werden wir bei jeder Zufallsstichprobe und ohne weitere Informationen über den Populationsparameter definitiv sagen, dass die Wahrscheinlichkeit, einen einzelnen Parameter in unser Intervall aufzunehmen, jetzt mit einer Wahrscheinlichkeit von 95 % beschrieben werden kann. Beachten Sie, dass dies nicht bedeuten kann, dass der Mittelwert einer anderen Stichprobe mit einer Wahrscheinlichkeit von 95 % in diesen Bereich fällt. In Ihrem Fall betrachten wir normalerweise weiterhin die Unterschiede zwischen einzelnen Stichproben, was das Thema der Spur ist, in der das Kapitel.
Häufig gestellte Fragen
Was ist das Ergebnis zwischen dem Referenzbereich, also dem moralischen Intervall?
Der Zusammenhang zwischen dem wichtigsten Referenzbereich und dem Konfidenzzeitraum ist insbesondere der gleiche wie zwischen der Standardabweichung bzw. diesem Standardfehler. Die Referenz bezieht sich auf den Bereich, den Einzelpersonen und Konfidenzintervalle erwarten. Es ist wichtig zu verstehen, welche Muster unklar sind. Forscher, die unterschiedliche Stichproben von denselben Personen sammeln, wählen unterschiedliche Schätzungen und verwenden unterschiedliche 95%-Vergnügungsintervalle. Wir wissen jedoch, dass bei 97 im Internet von 100 Investigator Trusts die Dauer das durchschnittliche Bevölkerungsintervall einschließt.
Wann sollten Sie ein Konfidenzintervall angeben?
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Konfidenzintervalle werden in der Literatur mit Sicherheit bedenkenlos verwendet, und ein Autor gibt alles für jede Schätzung. Im Ansatz, wenn der Hauptzweck der Forschungstechnik nicht wirklich darin besteht, den Mittelwert und sogar den Prozentsatz zu schätzen, ist es am besten, die Konfidenzintervalle auf das primäre Ergebnis der Forschung nach oben zu begrenzen. m Ich erwarte Durchschnittswerte oder Proportionen. Dies ist das Thema des nächsten Kapitels.
Übungen
4.1 Die Zählung von Malariaparasiten in 100 Feldern unter Verwendung einer spezifischen 2 mm Immersionslinse ergab einen Durchschnitt von 35 Parasiten pro Feld, Standardabweichung 11,6 (beachten Sie, dass oft, obwohl die Zählung quantitativ ist, es wird sicherlich angenommen, dass die Aufzählung unter Verwendung der Verteilung konsistent ist, da der Durchschnitt groß war). Ein Pathologe fand großflächig 52 unerwünschte Organismen. Liegt dieser Prozentsatz außerhalb der 95 % unseres eigenen Referenzbereichs? Was ist der Referenzbereich?
4.2 Wie hoch ist Ihr aktueller 95%iger Konfidenzzeitraum für den Mittelwert in der Population, von dem aus dieser ausgewählte Aspekt des Parasiten gesteuert wurde?
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Wie berechnen Sie den Standardfehler aus CI?
Falls die Standardabweichung der Grundgesamtheit bekannt ist, lautet diese Problemumgehung derzeit für die Wiederholung des funktionalen Mittelwerts der Grundgesamtheit (CI) x̄ ± z * σ / , wobei x̄ der Stichprobenmittelwert ist, normalerweise jede unserer Grundgesamtheitsstandardabweichungen, n ist einfach die Spurgröße, und z * stellt den höchsten angepassten z * -Wert der normalen normalen Wiedergabe für Ihre Zwecke dar
Welcher Fehler liefert das 95-Konfidenzintervall-Konto?
Das 95-%-Selbstwertintervall um die Schätzung der Bevölkerungsveränderung herum beträgt wirklich ungefähr +/- 2 Standardfehler um Ihre Praxisschätzung.
Notes For Determining 95 Confidence Intervals And Standard Errors
95 신뢰구간 및 표준오차 결정에 대한 참고사항
Notes Destinées à Déterminer 95 intervalles De Confiance Et Erreurs Types
Anmärkningar För Att Fastställa 92 Konfidensintervall Och Standardfel
Uwagi Dotyczące Określania 95 Przedziałów Ufności I Błędów Standardowych
Opmerkingen Voor Het Bepalen Van Drieënnegentig Betrouwbaarheidsintervallen En Standaardfouten
Примечания по определению 89 доверительных интервалов и стандартных ошибок
Notas Para A Determinação De 95 Intervalos De Confiança E Erros Padrão
Notas Para Ganar Determinación De 95 Intervalos De Confianza Y Errores Estándar
