Uwagi dotyczące określania 95 przedziałów ufności i błędów standardowych

Table of Contents

Warto sprawdzić te pomysły na rozwiązania, jeśli komputer osobisty pokazuje 95 przedziałów ufności i dobrze znane błędy.

Komputer działa wolno?

1. Pobierz ASR Pro ze strony internetowej

2. Zainstaluj go na swoim komputerze

3. Uruchom skanowanie, aby znaleźć złośliwe oprogramowanie lub wirusy, które mogą czaić się w twoim systemie

Już dziś popraw szybkość swojego komputera, pobierając to oprogramowanie - rozwiąże ono problemy z komputerem.

g.Przedział prawdopodobieństwa to dwa wygra w błędzie, a margines błędu to prawdopodobnie około 2 standardowe dylematy (dla 95% wierzy w poziom). Błąd standardowy to oczywiście odchylenie standardowe podzielone przez pierwiastek Serre’a, w tym wielkość próby.

Widzieliśmy, że kiedy zestaw obserwacji ma rozkład normalny, cały krotność znacznika odchylenia standardowego jest prywatnie ograniczona przez wariancję badań. Na przykład 1,96 (lub około 2) twierdzeń znajduje się na szczycie wariancji, a związane z pierwszym odchyleniem standardowym 96 jest poniżej średniej (± 1,96 SD oznacza punkty, poniżej których spada 95% wyników).

Zakresy kontrolne

W całym rozdziale stwierdziliśmy, że 140 młodych ludzi miało najlepsze średnie stężenie ołowiu w moczu wynoszące 2,18 μmol do 24 godzin z odchyleniem standardowym zbliżonym do 0,87. Wyniki obejmują, że 95% wyniku końcowego wynosi 2,18 ± (1,96 × 0,87) i cofa się w zakresie od 0,48 do 3,89. Jedno z większości dzieci miało stężenie moczu głównie powyżej 4,0 μmol w ciągu 24 godzin. To oglądanie z zainteresowaniem przekracza 3,89 i jest tylko 5% powyżej obecnych granic prawdopodobieństwa 95%. Możemy powiedzieć, że prawdopodobieństwo wystąpienia którejkolwiek z tych obserwacji wynosi tak naprawdę 5% lub mniej. Innym sposobem badania tego rodzaju jest sprawdzenie, czy istnieje 5% szansy, że poziom ołowiu w moczu przekroczy 3,89, a także mniej niż 0,48, jeśli wybrałeś jedno spokrewnione 140 dzieci. Prawdopodobieństwo to jest zwykle wyrażane w sposób, w jaki duża część 1 vm9 jest połączona z 00 i w μmol 24 h

. wskazany

Odchylenia standardowe wyznaczają zatem granice, na których można dokonywać stwierdzeń prawdopodobieństwa. Niektóre z nich są wymienione w Tabeli A (Załącznik, Tabela A.pdf). Aby oszacować prawdopodobieństwo znalezienia wyłaniającej się dobrze obserwowanej wartości Sage, upadłości ołowiu moczowego w ciągu kilku μmol 24 h, w próbie, w której zwykle obserwowałeś tę samą populację obserwacji dla 145 dzieci, postępujemy jako ślady. Odległość nowej obserwacji przez wszystkie średnie 4,8 – 2,18 wynosi 2,62. Jak bardzo pomaga odchylenie standardowe? Jeśli podzielisz różnicę przez dużą standardową różnicę, otrzymasz 2,62 / 0,87 = 3,01. Wielkość ta jest większa niż 2,576, ale mniejsza do 3,291, więc prawdopodobieństwo tak dużego i poważniejszego odchylenia wynosi od 0,01 do lub lub 0,001, co może ewentualnie wynosić 0, ponieważ od tego czasu wyrażone jest 0,001P <0,01. W rzeczywistości tabela do blackjacka pokazuje, że konkretne prawdopodobieństwo jest bardzo specyficzne dla 0,0027. Prawdopodobieństwo to jest niskie, więc ta niesamowita obserwacja najprawdopodobniej nie pochodzi z odpowiedniej społeczności, jak pozostałych 140 dzieci.

Jako inny przykład, średnie ciśnienie rozkurczowe krwi dla sprzętu wynosiło 88 mmHg. Sztuka. i standardowa alternatywa 4,5 mm Hg. Sztuka. Jedna z drukarek miała ciśnienie rozkurczowe 200 mmHg. Plus równy lub minus 1,96 razy na codziennym wyjściu daje następujące dwie liczby:

Tak więc możemy powiedzieć, że tylko 1 na 40 (lub 5%) użytkowników drukarek, od których pobrana jest konkretna próbka, potencjalnie może mieć rzeczywistą rozkurczową liczbę krwinek poniżej 79 lub powyżej około dziewięćdziesięciu siedmiu mmHg. To są granice 95%. Limity 99,73% to trzy odchylenia standardowe poniżej i sześć powyżej średniej. Tak więc stagnacja krwi wynosi 100 mm Hg.

Granicę 95% często nazywa się „zakresem odniesienia”. W przypadku wielu biologicznych problemów rozwiązują one to, co uważa się za ich strefę (tj. biologiczną lub typową). Wszystko poza rozważanym zakresem byłoby wyjątkowo wysokie. Biorąc pod uwagę próbkę zdrowych artykułów, alternatywną metodą zdefiniowania wiarygodnego rozprzestrzeniania się jako normalnego byłoby po prostu empiryczne rozważenie problemów, które wykluczają 2,5% obszarów tematycznych wysokiego poziomu i 2,5% przedmiotów niskiego poziomu. zasięg. Tak więc nasz zespół, 160-latkowie, mogli wykluczyć trzy najwyższe i całkiem sporo najniższych wyników. Jest to jednak o wiele inne efektywne wykorzystanie, co oznaczałoby 2 SD, chyba że przepustowość jest wystarczająco duża (np.> 400).

Przedziały ufności

W jaki sposób 95% przedział ufności związany jest z powrotem do standardowego błędu?

Średnia próbki równa i/lub mniejsza niż 1,96 razy jej znany błąd da następujące dwie liczby: Nazywa się to 95% przedziałem ufności i możemy również powiedzieć, że nie ma 5% prawdopodobieństwa, że ogólnie skala wyniesie 86,96 -89,04 mmHg wyklucza średnią hodowlaną…

W podobny sposób można pogodzić się z konsekwencjami i ich standardowymi błędami. Jeśli narysujemy każdy układ próbek i obliczymy naszą rzeczywistą średnią, 95% tych średnich powinno być w zakresie dwóch błędów standardowych, a następnie dwóch poniżej średniej większości tych konkretnych średnich. Ta powszechna średnia sugeruje, że możesz być bardzo blisko biznesu ludzi. Tak więc błąd standardowy średniej dostarcza wszelkiego rodzaju twierdzeń o prawdopodobieństwie wystąpienia różnicy w zakresie od gwarancji populacji i średniej próby.

W naszej próbie 72 maszyn drukarskich jeden konkretny błąd standardowy średniej wynosił 0,53 mm Hg. Próbka średnia plus, prawdopodobnie odejmując 196 razy błąd standardowy, jest większa niż bezsprzecznie następujące dwie liczby:

Nazywa się to nowym pewnym 95% przedziałem ufności i czasami powinniśmy z pewnością powiedzieć, że istnieje tylko 5% szansy, że zakres może wynosić 86,96–89,04 mm Hg. Jeśli każdy z nas weźmie średnią plus, a może minus sześć razy błąd standardowy, jego zakres mieści się między tymi 86,41 a 89,59. Jest to przedział 99,73%, a ufność i prawdopodobieństwo tego zakresu, z wyłączeniem średniej księżyców, wyniesie 1 do 370. Przypadki pewności są kluczem do użytecznego aplikatora dla czynników opartych na próbkach, aby pomóc populacji z na którym byłaby oparta.

Standardowy błąd opisany w rozdziale 3 dotyczący odsetka pacjentów płci męskiej z zapaleniem wyrostka robaczkowego wynosi obecnie zwykle 4,46. Jest to również ogólny błąd odsetka kobiet z zapaleniem wyrostka robaczkowego, ponieważ formuła pozostaje niesamowita, jeśli zastąpić 10 – p. Przy tym typowym błędzie czasami możemy uzyskać 95% fazę ufności dla trzech procent:

Te przedziały ufności usuwają 50%. Czy możemy stwierdzić, że mężczyźni są o wiele bardziej narażeni na zapalenie wyrostka robaczkowego? Jest to wygląd, którego używa reszta książki, a konkretnie chodzi o efekty.

Dla małych próbek – powiedzmy mniej w przeciwieństwie do 30 – obserwacji, aby określić spadek całej ufności Wymagana jest duża krotność błędu górnego. Ten temat jest omówiony w całym bieżącym (rozdział t Przydział 7).

Istnieje wiele nieporozumień dotyczących interpretacji prawdopodobieństwa dołączonych przedziałów szacunku. Aby to zbadać, zwracamy się do koncepcji posiłków. Wyobraź sobie powtarzające się próbki tej samej wielkości z tej samej populacji. Oblicz 95% przedział własnej wartości dla każdej indywidualnej próbki. Ponieważ próbki próbne są różne, odstępy czasu są również wiarygodne. Wiemy, że 95% tych przedziałów zawiera ten parametr narodu. Jednak bez dodatkowych informacji nie mogliśmy powiedzieć, które! Tak więc przy dowolnych próbkach losowych i bez innych informacji o parametrze masy możemy powiedzieć, że prawdopodobieństwo tego, że w naszym przedziale znajduje się pewien parametr, może pozostać opisane z prawdopodobieństwem 95%. Zwróć uwagę, że nie oznacza to, że mamy 95% szansy na to, że średnia z kolejnej winiety będzie się mieścić w tym przedziale. W twoim procesie przyglądamy się różnicom między głównymi średnimi próbek, co jest tematem jednego konkretnego śladu w rozdziale.

Często zadawane pytania

Jaki jest wynik między zakresem skierowań a interwałem moralnym?

Datowanie online między zakresem odniesienia a procesem ufności jest dokładnie takie samo, jak między odchyleniem a tym błędem standardowym. Odniesienie odnosi się do zakresu oczekiwanego przez osoby i okresy ufności. Ważne jest, aby zrozumieć, które odmiany są niejednoznaczne. Naukowcy zbierający różne próbki z niewątpliwie tej samej populacji wybierają różne szacunki i stosują wyjątkowe 95% interwały stymulacji. Wiemy jednak, że aby znaleźć 97 na 100 trustów śledczych, czas trwania obejmuje również średni przedział populacji.

Kiedy należy określić przedział ufności?

Komputer działa wolno?

ASR Pro to najlepsze rozwiązanie dla potrzeb naprawy komputera! Nie tylko szybko i bezpiecznie diagnozuje i naprawia różne problemy z systemem Windows, ale także zwiększa wydajność systemu, optymalizuje pamięć, poprawia bezpieczeństwo i dostraja komputer w celu uzyskania maksymalnej niezawodności. Więc po co czekać? Zacznij już dziś!

Przedziały ufności są stosowane bez wahania w pisaniu, a niektórzy autorzy dają wszystko za dowolną cenę. W zasadzie, jeśli głównym celem tego programu badawczego nie jest tak naprawdę oszacowanie tej konkretnej średniej lub nawet wartości procentowej, najwyższą jakością jest ograniczenie przedziałów ufności do wyniku numer jeden badania. m Oczekuję zarobków lub procentów. To jest niewątpliwie temat kolejnych dwóch rozdziałów.

Ćwiczenia

4.1 Liczenie pasożytów malarii w 100 gospodarstwach przy użyciu soczewki immersyjnej 2 mm dało efektywną średnią 35 pasożytów na pole, wydanie standardowe 11.6 (należy zauważyć, że chociaż wyliczenie będzie prawdopodobnie ilościowe , można założyć, że wyliczenie będzie prawdopodobnie zgodne z rozkładem, ponieważ średnia okazała się duża). Patolog rozpoznał na dużym obszarze 52 pasożyty. Czy ten procent znajduje się poza, jak widzisz, 95% zakresu odniesienia? Jaki jest zakres analizy?

4.2 Jaki jest twój rzeczywisty 95% przedział ufności dla średniej w masie, z której wzięto ten wybrany aspekt konkretnego pasożyta?

Popraw szybkość swojego komputera już dziś, pobierając to oprogramowanie - rozwiąże ono problemy z komputerem.

Jak obliczyć błąd standardowy z CI?

Obecnie, jeśli popularne jest odchylenie standardowe populacji, obejście dla funkcjonalnego średniego przedziału pewności siebie (CI) populacji wynosi x̄ ± z 2 . σ / n, gdzie x̄ to zalecana próba, zwykle odchylenie standardowe populacji, n jest w istocie wielkością próby, a z * reprezentuje jej najwyższą odpowiednią z * wartość normalnej średniej reprodukcji dla twojego