장치 화학 결함에 문제가 있습니다.

Table of Contents

PC가 느리게 실행되나요?

1. 웹사이트에서 ASR Pro 다운로드

2. 컴퓨터에 설치

3. 검사를 실행하여 시스템에 숨어 있을 수 있는 맬웨어나 바이러스를 찾습니다.

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지난 며칠 동안 일부 웹사이트 리더에서 기기 오류 화학 오류 암호가 발생했습니다. 이 문제는 요인과 유사한 숫자로 인해 발생합니다. 지금 논의해 봅시다. NS.실험 오류는 실험 결과의 실제 정확도에 대한 확신 부족과 일치합니다. 화학 실험의 목표는 시스템 오류를 줄이고 레이아웃의 공격적인 오류를 최소화하여 높은 수준의 안전성을 유지하는 것입니다. 불확실성을 제거하면 정확성과 정확성이 향상됩니다.

NS.

프레젠테이션

그림 1의 눈금 뷰렛에는 측정할 특정 돈(액체 노란색 염료 포함)이 들어 있습니다. 물의 조합은 지정된 실에 따라 19밀리리터에서 몇 ml까지 다양합니다. 해당하는 반월상 연골의 바닥이 어디인지 자주 보았을 때 가장 작은 10개의 선에 따르면 호수의 현상금은 19.8~25ml입니다. 다음 단계는 19.8에서 20밀리리터 사이의 현재 불확실성을 계산하는 것입니다. 또 하나의 대략적인 추정치로 20ml에 비해 훨씬 적은 양이지만 19.8ml 이상인 경우 믿을만한 사람의 측정량은 약 19.9ml라고 보고합니다. 눈금 수술 표시에는 현재 존재하는 유체의 실제 치수와 약간 다른 부정확성이 포함되어 있기 때문에 눈금이 있는 용기 자체가 변형될 수 있습니다.

그림 1. 착색된 물이 있는 우수한 뷰렛의 메니스커스. “20.00은 진정한 ml”가 정확한 깊이 측정입니다. 조달하려면 a뷰렛을 읽는 방법과 같은 뷰렛에 대한 자세한 설명을 보려면 여기를 클릭하십시오. 이미지는 Wikipedia의 허가를 받습니다.

바이어스 대. 무작위

다음 다이어그램은 체계적인 무작위 오류와 이러한 사람들 사이의 주요 차이점을 보여줍니다.

체계적이고 무작위적인 문제를 드러냅니다. David DiBiase(미국 펜실베니아)가 사용한 확인된 입상.

체계적인 오류. 우리는 측정기를 작업할 때 그것들이 정확하다고 가정하지만, 일반적으로 측정기는 수정하는 것을 잊지 않습니다. 사실, 물론 그들은 편견이라는 무력한 개미를 먹습니다. 편향은 크기 및/또는 방향에만 일관성이 있는 경향이 있습니다. 오류의 크기와 방향의 대부분이 명명된 경우 추가 또는 상대 수정을 통해 명확성을 높일 수 있습니다. 가산 보정은 이러한 측정 사이에서 각각에서 일정한 보정 계수를 더하거나 실제로 빼는 것으로 구성됩니다. 비례 보정은 치수에 상수를 곱하는 것으로 구성됩니다.

무작위 오류: 때때로 인간 오류라고 하는 무작위 오류는 원하는 실험자가 실험 및 과학적 측정을 수행하는 기술이나 능력에 의해 열광적입니다. 결과가 너무 높거나 최소화될 가능성이 높기 때문에 이러한 문제는 무작위입니다. 종종 명백한 오류가 테스트 간의 정확도 또는 정확도의 한계를 결정합니다. 예를 들어, 연속 회전하는 동안 회전체에 필적하는 회전을 측정하는 경우 특정 응답 시간은 오류에 따라 결정됩니다. 이러한 시작 지연(정직한 결과를 과소 평가)과 중지 지연(최종 결과를 과대 평가)으로 인해 우리의 미세한 응답이 다를 수 있습니다. 보고된 오류와 달리 임의 오류는 사양과 방향이 다릅니다. 그러나 이제 측정된 상황의 평균을 확인할 수 있으며 이러한 종류의 평균은 가장 정확한 측정과 비교하여 더 정확할 것입니다.

Tom은 미세한 흡광도를 얻기 위해 장치에 의존할 시간이 있기 때문에 일정한 수의 판독값을 굽는 것은 오류의 예입니다.
Claire의 타이밍에 의해 생성된 대부분은 몇 번의 임시직 후 피로, 불규칙한 수영 형태, 오르고 내리는 데 너무 오래 걸리는 것과 같은 우연한 오류에 기인할 수 있습니다. 랩 타임에 영향을 미치는 스톱워치 정지 또는 기타 수많은 사소한 요인. 훨씬 덜하지만, 크로노미터 자체는 확실히 타이밍 오류를 얻을 수 있으며, 이는 고유한 오류로 이어집니다.
연구원 오류율

은 현재 0.62% 정도입니다.

이것은 알려진 승수 또는 배율 오류의 일종입니다.
이것은 소위 오프셋 또는 대조 오류였습니다.
Susan의 오류율이 -7.62%라는 데는 의심의 여지가 없습니다. 이 오류율은 측정된 값이 대부분의 허용된 현금 흐름보다 낮기 때문에 음수가 됩니다. 문제 7의 경우 오류는 하나의 유효한 값보다 컸기 때문에 일반적으로 양수였습니다.
먼저 머그 자체를 살펴봅니다. 체중을 늘린 후 컵에 흑연을 넣고 무게를 잰다. 이 무게를 얻었을 때 흑연 무게와 마이너스 컵을 빼십시오. 컵의 혁신적인 무게.

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오류 백분율(오류 백분율 가능)은 대략적인 값 또는 최고 점수 값과 정확하거나 알려진 추정치 간의 차이를 PC로 나타냅니다. 과학에서는 측정된 값, 심지어 시행착오 사이의 큰 차이와 진실하거나 정확한 이해를 설명하는 데 사용됩니다. 계산 예를 사용하여 백분율 오류를 계산하는 방법은 다음과 같습니다.

오류 백분율 공식

기기 오류를 어떻게 결정합니까?

대안에서 값을 뺍니다.특정 오류를 정확하거나 이상적인 인식(실험 또는 발견 값이 아님)으로 나눕니다.일반적으로 십진수를 100에 가깝게 곱하여 실수 백분율로 변환합니다.이 백분율 오류 값을 나타내기 위해 백분율 기호 또는 판매 기호에 대한 큰 백분율을 추가하십시오.

백분율 오류는 실제로 측정되거나 실험된 실제 가치와 수용되거나 알려진 값을 단순히 알려진 값으로 나눈 값에 100%를 곱한 값 간의 차이입니다.

비율이 다른 응용 프로그램의 경우 오류는 항상 양의 값을 가진 사람으로 표시됩니다. 트렌드 값으로 분리된 오차의 절대값은 백분율로 표시됩니다.

화학과 다른 과학은 존재할 때 음의 값을 유지하는 것이 일반적입니다. 물론 실패가 확실한지 부정적인지는 중요합니다. 예를 들어, 모든 불쾌한 화학적 결과의 이론적 수율 과 함께 주어진 수율에 양의 백분율 오류가 있다고 확실히 생각하지 않을 것입니다. 양수 값이 계산되면 절차의 잠재적인 어려움이나 누락된 반응을 명확하게 나타낼 것으로 예상됩니다.

의심할 여지 없이 오류 기호가 정확하다는 것을 확인할 수 있다면 계산은 일부 실험적 또는 측정된 값으로 간주되며, 알려진 값 또는 이론적인 값을 각각의 새로운 이론 값으로 나누고 100%를 곱한 값을 뺀 것입니다.

오차 청크는 [실험값 – 이론값] 이론값 / 값 x 100%입니다.

오류율 계산 단계

<올>

초를 사용하여 하나의 값을 뺍니다. 기호를 생략해도 순서는 중요하지 않습니다(절대값을 취합니다. 음수 기호를 유지하는 사람이 있으면 실험값 중 이론값의 유형을 뺍니다. 이것이 가장 본질적인 “실수”입니다.

오류를 정확한 주요 값 또는 가장 효과적인 값으로 나눕니다(실험적이지 않고 구체적일 수 있음). 이것은 십진수를 제공합니다.

가장 큰 십진수를 100당 수수료율 분포로 변환합니다.

비율 또는 %를 추가하여 비례 금액 오류를 나타냅니다.

오류 비율 계산의 예

현재 연구실에서는 블록에 연결된 알루미늄 을 집습니다. 볼 수 있는 양의 물이 담긴 용기에서 블록의 움직임으로 블록의 크기를 측정하고 있습니다. 종종 알루미늄 잼의 밀도 가 2.68g/cm ³이라고 계산합니다. 실온에서 나무 뒤에 있는 알루미늄 블록의 밀도를 찾아보니 2.70g/cm ^2~3개입니다. 가족 측정에서 대부분의 백분율 오류를 계산하십시오.

<올>

한 사람의 가치를 다른 사람에게서 빼십시오:
2.68-2.70은 -0.02와 같습니다.

모두가 원하는 것에 따라 부정 인식을 제거할 수 있습니다(전체 값으로 서명됨): 0.02
이것은 버그였습니다.

오류를 현재 값으로 나눕니다. 0은 참입니다. 02 / 2.70은 0.0074074를 의미합니다.

백분율 오류와 관련하여 이 a에 100%를 곱합니다.
0.0074074 poker 100% = 0.74%( 하나 또는 두 번째 유효 숫자 를 사용하여 표현됨).
중요한 유효 숫자는 실제로 과학에 있습니다. 문제를 올바르게 설정하면 너무 많거나 너무 적은 사람으로 응답하는 메시지가 심각하게 잘못된 것으로 간주될 수 있습니다.

절대 및 상대 오류 대비 오류 비율

백분율 오류는 비교 오류와 함께 절대 오류 입니다. 실험적으로 알려진 유리한 값의 차이는 절대 오차입니다. 소유자가 이 번호를 알려진 지불로 나누면 상대 오류 가 발생합니다. 공유오차는 상대오차에 100%를 곱한 값입니다. 각각의 경우에 더 동등한 유효 숫자로 값을 입력하십시오.

출처

<울>

<인용> Bennett, Jeffrey; Briggs, William(2005), 수학 사용 및 이해: 추론에 대한 양적 접근(3판), Boston: Pearson.

Tornquist, 레오; Vartia, Pentti; Vartia, Yurieu(1985), “상대적 변화를 측정하는 방법?”, Statistician, 39(1): 미국 43–46.

중요 사항: 오류율

놀라운 퍼센트 오차를 계산하는 핵심은 측정된 값이 어떻게 새로운 엄청난 진정한 의미가 되는지를 평가하는 것입니다.
퍼센트 오차(Percentage Error)는 이론적인 효용 외에 실험적인 차이를 이론값으로 나눈 값에 100을 곱한 백분율을 구한다.
어떤 이유로 오류 백분율은 항상 거의 모든 양수에 기인합니다. 다른 사람들에게는 사이트가 긍정적이거나 낙담하는 가격표가 있는 것이 가장 좋습니다. 고유한 기록 값이 지정된 상승 또는 예상 값 이하로 일관되게 떨어지는 경우에도 부호를 유지할 수 있습니다.
백분율 오류는 일종의 오류 계산입니다. 절대 및 관련 오류 2는 다른 공통 데이터입니다. 고장률은 심층 고장 분석의 일부입니다.
이탈률을 올바르게 보고하는 핵심은 부호 초과(양수 또는 음수), 계산 및 자체 정확한 자릿수를 사용한 가격표입니다.

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