Sie Haben Ein Dilemma Mit Einem Fehler In Der Gerätechemie

 

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    In den letzten Tagen sind einige unserer Leser auf einen Fehlercode der Gerätefehlerchemie gestoßen. Diese Belastung entsteht durch eine Reihe von Faktoren. Lassen Sie uns es jetzt besprechen. g.Experimenteller Fehler bezieht sich auf das fehlende Vertrauen in die Genauigkeit der Ergebnisse eines Experiments. Das mit einem chemischen Experiment verbundene Ziel ist es, systematische Fehler zu eliminieren und aggressive Fehler zu minimieren, um ein hohes Maß an Sicherheit zu erhalten. Beseitigung der Unsicherheit Käufer für Präzision und Genauigkeit.

     

     

    g.

    Präsentation

    Die graduierte Bürette in Abb. 1 enthält eine bestimmte Menge (mit flüssigem gelblichem oder goldstichigem Farbstoff), die gemessen werden soll. Die Vielfalt des Wassers reicht von 19 Millilitern bis 20 ml, abhängig vom vorgesehenen Faden. Nachdem wir überprüft haben, wo sich der jeweilige Boden des entsprechenden Meniskus befindet, wird das unseren zehn kleinsten Linien helfen, das Volumen eines Sees liegt zwischen 19,8 und 20 ml. Der nächste Schritt besteht darin, die Unsicherheit zwischen den 19,8 und 20 Millilitern zu berechnen. Als grobe Preisangabe ist der Füllstand deutlich weniger als 20 Kubikzentimeter, aber mehr als 19,8 ml, dann sagen wir, dass die gemessene Menge einer Person normalerweise bei 19,9 ml liegt. Der Messzylinder selbst ist verformt, da die Skalenstriche Fehler enthalten, die sich geringfügig von der tatsächlichen Dimensionierung der vorhandenen Flüssigkeit unterscheiden.

    Abb. 1. Meniskus in einer guten festen Bürette mit farbigem Wasser. „20,00 ist definitiv ml“ ist die meiste korrekte Tiefenmessung. Um eine viel detailliertere Beschreibung der Bürette zu erhalten, einschließlich deren Lektüre, klicken Sie hier. Bild verwendet Erlaubnis gegen Wikipedia.

    Verzerrung vs. Zufällig

    apparatus verwirren chemie

    Das folgende Diagramm zeigt den Unterschied zwischen methodischen Zufallsfehlern und damit mit ihnen.

    2:

    Aufdecken systematischer und zufälliger Fehler. Bestätigte Statue von David DiBiase (Pennsylvania, USA).

    Systematische Fehler. Wenn wir Messmöglichkeiten verwenden, gehen wir davon aus, dass diese korrekt und genau sind, auch Messgeräte sind in der Regel nicht immer korrekt. Tatsächlich essen sie natürlich Käfer, die man Disposition nennt. Bias sind in der Regel auch in der Größe / oder nur in der Richtung konsistent. Wenn die Größe und die Richtung des Fehlers bekannt sind, kann die Übersichtlichkeit durch additive oder proportionale Korrekturen verbessert werden. Die additive Korrektur besteht aus dem Addieren oder möglicherweise Subtrahieren eines funktional konstanten Korrekturfaktors von jedem der Gründe für diese Messungen; Die proportionale Korrektur besteht darin, die Messung (s) einer Konstanten zu multiplizieren.

    Zufälliger Fehler: Manchmal als menschlicher Fehler bezeichnet, zufälliger Fehler wird durch die Fähigkeiten oder Fähigkeiten eines bestimmten Experimentators bestimmt, der bei der normalen Durchführung von Experimenten und wissenschaftlichen Messungen hilft. Diese medizinischen Probleme sind zufällig, da die Ergebnisse wahrscheinlich zu hoch oder zu niedrig wären. Oftmals bestimmt ein mächtiger offensichtlicher Fehler die Genauigkeit des Ausprobierens oder die Grenzen der Genauigkeit. Wenn wir zum Beispiel die Umdrehung relativ zu einem fabelhaften rotierenden Körper während einer kontinuierlichen Rotation messen würden, würde die Reaktionsenergie durch den Fehler bestimmt. Unsere Reaktionszeit kann aufgrund einer Verzögerung beim Start (Unterschätzung eines ehrlichen Ergebnisses) oder einer Aufrechterhaltung beim Stoppen (Überschätzung eines tatsächlichen Ergebnisses) variieren. Im Gegensatz zu erlittenen Fehlern variieren zufällige Fehler in Größe und Ort. Es ist jedoch jetzt möglich, ihren Durchschnitt der gemessenen Situationen zu bestimmen, und dieser Durchschnitt ist wahrscheinlich genauer als die hauptsächlich genauen Messungen.

    1. Da Tom sich auf das Gerät verlassen muss, um eine gute Absorption zu erhalten und eine konstante Anzahl von Messwerten zu backen, ist ein Beispiel ein Fehler.
    2. Das meiste von Claires richtigem Zeitpunkt kann wahrscheinlich auf zufällige Fehler zurückgeführt werden, wie Müdigkeit nach ein paar Runden, unregelmäßig für eine Schwimmform, zu lange zum Starten und Absteigen. Stoppuhr-Stopp oder unzählige andere kleine Faktoren, die die Rundenzeiten beeinflussen. In einem viel kleineren Maßstab kann der Chronometer selbst sicherlich Zeitfehler aufweisen, die zu inhärenten Fehlern führen. Die
    3. Fehlerquote der Forscher
    4. liegt definitiv in der Größenordnung von 0,62 %.

    5. Dies ist ein benannter Multiplikator- oder Skalierungsfaktorfehler.
    6. Dies könnte ein sogenannter Offset- oder Nullfehler gewesen sein.
    7. Es besteht kein Zweifel, dass Susans Fehleraktivität -7,62 % beträgt. Diese Fehlerrate ist nur deshalb negativ, weil ihr gemessener Wert unter dem akzeptierten Bucks-Flow liegt. Bei Problem 7 war der Fehler anständig, da er größer war als jede gültige Erkennung.
    8. Zuerst schauen Sie sich das Fenster selbst an. Nach der Gewichtszunahme Graphit in die Tasse geben und wiegen. Sobald Sie ein solches Gewicht haben, ziehen Sie das Gewicht Graphit ab und vergessen Sie nicht einen Minusbecher. auf das aktuelle Gewicht in der Tasse.

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    Fehlerprozentsatz, möglicherweise Fehlerprozentsatz, drückt in pc die Differenz zwischen einem Näherungswert oder dem besten gemessenen Wert zusätzlich zu einer genauen oder bekannten Schätzung aus. Denken Sie daran, dass dies in der Wissenschaft verwendet wird, um den Unterschied zwischen dem besten gemessenen Wert, sogar einem experimentellen , sowie einem wahren oder genauen Verständnis zu erklären. So berechnen Sie den prozentualen Fehler anhand des Berechnungsbeispiels.

    Formel des Fehlerprozentsatzes

    Wie berechnet man den Werkzeugfehler?

    Subtrahiere den Wert von der Alternative.Teilen Sie den Fehler durch den genauen oder idealen Wert (nicht Ihren Versuchs- oder gefundenen Wert).Wandeln Sie die dezimale Telefonnummer in einen echten Prozentsatz um, indem Sie sie mit 100 multiplizieren.Fügen Sie ein neues Prozentsymbol oder ein großes Prozentzeichen hinzu, um diesen prozentualen Fehlerwert anzuzeigen.

    Der prozentuale Fehler ist die Abweichung zwischen dem gemessenen oder experimentellen Wert und dem allgemein akzeptierten oder bekannten Wert geteilt durch den beobachteten Wert multipliziert mit 100 %.

    Gerätefehler Chemie

    Bei Anwendungen mit unterschiedlichen Prozentsätzen wird der tatsächliche Fehler immer als positiver Wert ausgedrückt. Der Absolutwert des Fehlers geteilt durch einen Trendwert wird als Prozentsatz ausgedrückt.

    Es war üblich, dass die Chemie und andere Wissenschaften einen negativen Wert hochhielten, wenn er vorhanden war. Natürlich spielt das Konzept eine Rolle, ob der Fehler positiv ist oder negativ sein könnte. Sie glauben beispielsweise nicht, dass der Vergleich Ihrer gegebenen Ausbeute mit der theoretischen Erzeugung einer unangenehmen chemischen Reaktion einen großen positiven prozentualen Fehler aufweist. Wenn ein vollständig positiver Wert berechnet wird, würde dies eindeutig auf mögliche Schwierigkeiten mit dem Verfahren oder übersehene Reaktionen hinweisen.

    Wenn Sie überprüfen können, ob das Fehlerzeichen korrekt ist, wird die Berechnung als experimenteller möglicherweise gemessener Wert angesehen, abzüglich des Marken- oder theoretischen Werts geteilt durch den großen neuen theoretischen Wert und multipliziert mit 100%.

    Der Fehlerprozentsatz ist sicherlich [experimenteller Wert – theoretischer Wert] Theoretisch / Preis-Leistungs-Verhältnis x 100 %.

    Schritte zur Berechnung der Fehlerrate

    1. Subtrahiere einen Wert mit einem anderen. Die Struktur spielt keine Rolle, wenn Sie das Vorzeichen weglassen (nehmen Sie den absoluten Wert. Ziehen Sie den theoretisch erhöhten Wert während des experimentellen Wertes ab, wenn Sie jedes negative Vorzeichen beibehalten. Dies ist Ihr Haupt-“Fehler”.
    2. Dividieren Sie den Fehler durch den genauen und effektivsten Wert (nicht experimentell oder spezifisch) Dies ergibt eine Dezimalzahl.
    3. Wandle eine bestimmte größte Dezimalzahl in eine prozentuale Division pro 100 um.
    4. Füge einen PCt hinzu oder %, um den prozentualen Fehler anzuzeigen.

    Beispiel für die Berechnung des Fehlerprozentsatzes

    Im aktuellen Labor wird leichtes Aluminium zu einem Block verbunden. Sie haben ungefähr die Größe eines Blocks und seine Bewegungsfreiheit in einem Behälter mit bekanntem Wasservolumen. Sie berechnen, dass die Dichte der Aluminiumkonfitüre 2,68 g pro cm 3 beträgt. Sie suchen nach einem Teil der Dichte eines Aluminium-Holzblocks, der von Raumtemperatur kommt, und Sie finden ihn zu 2,70 g / cm 3 . Berechnen Sie viele der prozentualen Fehler in Ihren Messungen.

    1. Subtrahiere den Wert einer Person von einer anderen:
      2.68-2.70 ergibt -0.02
    2. Je nachdem, was Sie möchten, können Sie jeden negativen Wert (mit einem anderen vollen Wert vorzeichen) entfernen: 0.02
      Dies ist ein Parasit.
    3. Teilen Sie den Fehler durch den Wert: nichts ist wahr. 02 / 2,70 = 0,0074074.
    4. Multiplizieren Sie a mit 100 %, um meinen prozentualen Fehler zu erhalten:
      0,0074074 y 100 % implizieren 0,74 % (ausgedrückt mit einer oder zwei signifikanten Varietäten ).
      Wichtige signifikante Zahlen sind in der Praxis. Eine Nachricht über die Beantwortung mit zu vielen oder zu wenigen Personen kann als falsch angesehen werden, selbst wenn die Öffentlichkeit die Probleme richtig aufstellt.

    Prozentsatz des Fehlers im Vergleich zum absoluten und relativen Fehler

    Der prozentuale Fehler ist absoluter Fehler und Differenzfehler . Der Unterschied zwischen einem experimentell markierten positiven Wert ist ein absoluter Fehler. Wenn Eigentümer diese Zahl durch einen bekannten Preis dividieren, erhalten sie am Ende einen relativen Fehler . Der prozentuale Fehler könnte der relative Fehler multipliziert mit 100 % sein. Geben Sie im gleichen Fall Werte mit mehr entsprechenden Hauptziffern ein.

    Quellen

    • Bennett, Jeffrey; Briggs, William (2005), Using and Understanding Mathematics: A Quantitative Approach to Reasoning (3. Aufl.), Boston: Pearson.
    • Tornquist, Löwe; Vartia, Pentti; Vartia, Yurieu (1985), „How to Measure Relative Change?“, Statistiker, neununddreißig (1): Vereinigte Staaten von Amerika 43–46.

    Wichtige Punkte: Fehlerquote

    • Der Schritt der unglaublichen prozentualen Fehlerberechnung besteht darin, zu bewerten, wie der gemessene Wert zu einer enormen sachlichen Bedeutung wird.
    • Der prozentuale Fehler (Percentage Error) wird als Differenz zwischen experimentellem und theoretischem Nutzenbruch durch den theoretischen Wert multipliziert mit 100 betrachtet, um den Prozentsatz zu erhalten.
    • Aus irgendeinem Grund wird der Fehlerprozentsatz immer in der Nähe einer beliebigen positiven Zahl ausgedrückt. Für andere ist es großartig, einen positiven oder entmutigenden Wert zu haben. Die Vorzeichen können auch dann beibehalten werden, wenn bestimmte aufgezeichnete Wertschätzungen konsequent auf die angegebenen Werte fallen oder im Anschluss an die erwarteten Werte.
    • Der prozentuale Fehler wäre eine Art der Fehlerberechnung. Absoluter und nützlicher Fehler 2 sind weitere gängige Berechnungen. Die Enttäuschungsquote ist Teil einer gründlichen Fehleranalyse.
    • Der Schlüssel zum korrekten Melden der Absprungrate ist derzeit das Überschreiten des Vorzeichens (positiv oder möglicherweise negativ), die Berechnung und das Preisschild mit der korrekten Ziffernsumme.

     

     

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    Was ist ein Chemiefehler?

    Die experimentelle Kluft zwischen experimentellen und realisierten Werten ist riesig. Fehler = experimenteller Wert – akzeptierte Freude. Wenn der experimentelle Wert normalerweise geringer ist als der akzeptierte Wert, dann ist mein Fehler gefährlich. Wenn der experimentelle Wert wahrscheinlich größer als der akzeptierte Wert ist, ist der Gesamtfehler positiv.

    Was muss ein Fehler sein und welche Fehlerarten?

    Ein Fehler wird als das angesehen, was Sie für perfekt halten und was im Allgemeinen als perfekt, falsch oder nicht als perfekt angesehen wird. Fehlertyp 1. Es gibt fünf Fehlertypen: Formatfehler, Logikfehler, zusätzlich Laufzeitfehler. (Logische Fehler werden auch semantische Fehler genannt.)

     

     

     

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