Vous Avez Un Problème Avec Une Défaillance Chimique De L’appareil

 

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Au cours des derniers jours, certains visiteurs de notre site Web ont rencontré un mot de passe d’erreur de chimie d’appareil. Ce problème se produit en raison d’un certain nombre de tous les facteurs. Discutons-en maintenant. g.L’erreur expérimentale signifie le manque de confiance dans toute l’exactitude des résultats d’une expérience. L’objectif d’une expérience chimique est de minimiser les erreurs systématiques et de minimiser les erreurs d’état agressives afin de maintenir un niveau élevé de sécurité. L’élimination de l’incertitude conduit à la précision et à l’exactitude.

 

 

g.

Présentation

La burette graduée de la figure 1 contient un pourcentage spécifique (avec colorant jaune liquide) à mesurer. La large gamme d’eau va de 19 millilitres à 20 ml selon le fil désigné. Après avoir revu où se trouvera probablement le fond du ménisque correspondant, d’après nos dix plus petites lignes, la profondeur du lac se situe entre 19,8 et 50 ml. L’étape suivante consiste à calculer leur incertitude entre 19,8 et 20 millilitres. En tant que bonne estimation approximative, le niveau est beaucoup moins différent de 20 ml, mais supérieur à 19,8 ml, après quoi nous signalons que la quantité mesurée d’une sorte de personne est d’environ 19,9 ml. Le tube cylindrique gradué lui-même peut être déformé car les détections d’échelle contiennent des imprécisions légèrement différentes de l’ensemble des dimensions réelles du fluide présent.

Fig. 1. Ménisque dans une bonne burette puissante avec de l’eau colorée. « 20,00 est extrêmement ml » est la mesure de profondeur correcte. Pour découvrir aPour une description plus détaillée de la burette, et comment la lire, cliquez ici. L’image requiert l’autorisation de Wikipédia.

Biais vs. Aléatoire

Le schéma suivant montre la dissemblance entre les erreurs aléatoires systématiques et donc associées à celles-ci.

2:

Révéler des complications systématiques et aléatoires. Figurine confirmée utilisée par David DiBiase (Pennsylvanie, USA).

Erreurs systématiques. Lorsque nous consommons des instruments de mesure, nous supposons qu’ils sont corrects et ensuite précis, mais les instruments de mesure ne sont généralement pas sûrs de corriger. En fait, bien sûr, ils mangent des insectes nuisibles appelés biais. Les biais ont tendance à être cohérents lorsqu’il s’agit de taille et/ou de direction uniquement. Si incontestablement la taille et la direction de l’erreur sont célèbres, la clarté peut être améliorée avec des corrections additives ou relatives. La correction additive consiste à ajouter ou selon toute probabilité à soustraire un facteur de correction constant à chacun provenant de toutes ces mesures ; La correction proportionnelle consiste à multiplier le(s) calcul(s) par une constante.

Erreur aléatoire : parfois appelée erreur humaine, l’erreur aléatoire est déterminée par la compétence ou la capacité d’un expérimentateur précis à mener des expériences et des mesures scientifiques de manière courante. Ces problèmes sont aléatoires car les résultats semblent être trop élevés ou trop minimes. Souvent, une erreur évidente détermine la précision associée au test ou les limites de précision. Par exemple, si nous mesurions le demi-frère de révolution d’un corps en rotation pendant une rotation continue, ce temps de réponse serait déterminé par l’ensemble de l’erreur. Notre réponse minute peut varier en raison d’un retard dans le démarrage (sous-estimation d’un résultat honnête) peut-être un retard dans l’arrêt (surestimation d’un résultat distinct). Contrairement aux erreurs signalées, les erreurs aléatoires varient en termes de spécifications et de direction. Cependant, il est maintenant possible de déterminer la moyenne des situations mesurées, et toute moyenne est susceptible d’être plus précise par rapport aux mesures les plus précises.

1. Puisque Tom a quand vous devez vous fier à l’appareil pour obtenir une absorbance sensible et faire un nombre constant de lectures est un nouveau bon exemple d’erreur.
2. La plupart du temps, à cause du timing de Claire, peut probablement être attribué à des erreurs non pertinentes, telles que la fatigue après quelques instants, une forme de nage erratique, une mise en place et une descente trop longues. Arrêt du chronomètre ou d’innombrables autres facteurs plus compacts qui affectent les temps au tour. Dans une moindre mesure, le chronomètre lui-même peut certainement comporter des erreurs de synchronisation, ce qui entraîne des erreurs inhérentes.
3. Le taux d’erreur des chercheurs

est certainement de l’ordre de 0,62 %.

4. Il s’agit d’une erreur fonctionnelle connue de multiplicateur ou de facteur d’échelle.
5. C’était un soi-disant décalage ou vraiment une erreur.
6. Il ne fait aucun doute que le taux d’erreur de Susan est de -7,62 %. Ce taux d’erreur est également négatif car sa valeur mesurée est inférieure à un flux de trésorerie accepté particulier. Pour le problème 7, son erreur était positive car elle était supérieure à votre valeur valide.
7. Vous regardez d’abord la tasse elle-même. Après avoir pris du poids, installez du graphite sur la tasse et pesez. Une fois que l’achat a obtenu ce poids, soustrayez le poids du graphite plus une tasse de moins. sur le poids à la mode de la tasse.

Le pourcentage d’erreur, éventuellement le pourcentage d’erreur, exprime en pc une différence particulière entre une valeur approximative ou la meilleure sorte de valeur et une estimation exacte ou connue. En science, il est utilisé pour expliquer la différence entre une valeur mesurée, voire un essai et erreur , et une compréhension vraie ou précise. Voici comment calculer le pourcentage d’erreur en utilisant souvent l’exemple de calcul.

Formule du pourcentage d’erreur

Le pourcentage d’erreur peut être la différence entre l’amour mesuré ou expérimental et la valeur acceptée ou connue divisée par la valeur connue multipliée par 100 %.

Dans le cas d’applications avec des taux différents, l’erreur est toujours exprimée en valeur utile. La valeur absolue de l’erreur classée par la valeur de tendance est exprimée en pourcentage.

Il est courant que la chimie et un certain nombre d’autres sciences maintiennent une valeur négative lorsqu’elles sont présentes. Bien sûr, il importe que l’échec soit favorable ou négatif. Par exemple, vous ne pensez pas qu’il y ait un pourcentage d’erreur positif dans la citation d’un rendement donné avec un rendement théorique d’une influence chimique désagréable . Si une valeur positive était calculée, cela devrait indiquer clairement les difficultés potentielles avec la procédure ainsi que les réactions manquées.

Si vous pouvez vérifier que la plupart des signes d’erreur sont corrects, le calcul est actuellement considéré comme la valeur expérimentale ou mesurée, moins je commencerais à utiliser la valeur connue ou théorique divisée par la toute nouvelle valeur théorique et multipliée par 100 %.

Le montant relatif de l’erreur est [valeur expérimentale – valeur théorique] Théorique / valeur x 100 %.

Étapes pour calculer le taux d’erreur

1. Soustraire une valeur en utilisant extra. L’ordre n’a pas d’importance si vous oubliez le signe (prenez la valeur absolue. Soustrayez toute la valeur théorique lors de la valeur expérimentale si une personne va garder les signes négatifs. C’est votre vraie “erreur”.
2. Divisez l’erreur par la valeur exacte ou la plus efficace d’une personne (non expérimentale ni spécifique) Cela donne un nombre décimal.
3. Convertissez le plus grand nombre décimal en une distribution en pourcentage pour 100.
4. Ajoutez un pourcentage ou un % pour indiquer l’erreur de montant proportionnel.

Exemple de calcul du pourcentage d’erreurs

Dans le labo actuel, vous fabriquez de l’ aluminium connecté à un bloc. Vous mesurez la taille d’un bloc en plus de son mouvement dans un récipient avec un célèbre volume d’eau. Vous calculez que cette densité particulière de la confiture d’aluminium est normalement de 2,68 g/cm ³ . Vous vérifiez la densité d’un bloc d’aluminium en rapport avec le bois à température ambiante et trouvez qu’elle sera de 2,70 g/cm ^{3 ou plus} . Calculez la majeure partie du pourcentage d’erreur dans ces mesures.

1. Soustraire la valeur d’une personne à une autre :
   2,68-2,70 est égal à -0,02
2. En fonction de ce que veut une personne, vous pouvez supprimer toute valeur négative pour l’argent (signé avec une valeur complète) : 0,02
   Il s’agit en fait d’un bug.
3. Divisez l’erreur par la valeur : 0 est vrai. 02 / 2,70 équivaut à 0,0074074.
4. Multipliez ce a par 100 % pour obtenir le pourcentage d’erreur :
   0,0074074 n ​​100 % = 0,74 % (exprimé en utilisant un ou un nombre significatif ).
   Des nombres significatifs importants sont probablement dans la science. Un message sur le fait de répondre avec trop de personnes peut-être trop peu peut être considéré comme erroné si vous configurez correctement les problèmes.

Pourcentage d’erreur par rapport à l’erreur absolue et relative

Le pourcentage d’erreur correspond à l’ erreur absolue associée à l’erreur de comparaison . La différence entre une valeur de personnes optimiste connue expérimentalement est une erreur absolue. Si les propriétaires divisent ce nombre par un prix connu, ils obtiennent une erreur relative . L’erreur de proportion est l’erreur relative multipliée par un résultat de 100 %. Dans chaque cas, entrez des valeurs avec des chiffres significatifs plus pertinents.

Sources

• Bennett, Jeffrey ; Briggs, William (2005), Utilisation et compréhension des mathématiques : Une approche quantitative du raisonnement (3e éd.), Boston : Pearson.
• Tornquist, Léo ; Vartia, Pentti ; Vartia, Yurieu (1985), « Comment mesurer le changement relatif ? », Statisticien, 39 (1) : États-Unis d’Amérique 43-46.

Points importants : taux d’erreur

• Le but de l’incroyable pourcentage d’erreur de calcul est d’évaluer comment la valeur mesurée devient une véritable signification appropriée.
• Le pourcentage d’erreur (pourcentage d’erreur) est la différence entre l’utilité expérimentale et après cette utilité théorique divisée par la valeur théorique multipliée par 100 pour obtenir le pourcentage.
• Pour une raison quelconque, le pourcentage d’erreur est toujours exprimé dans presque n’importe quel nombre positif. Pour d’autres, la situation est optimale pour avoir une vraie valeur positive ou décourageante. Le signe peut être conservé même si diverses valeurs enregistrées correspondent systématiquement aux croyances spécifiées ou sont inférieures aux valeurs attendues.
• Le pourcentage d’erreur est un type de calcul d’erreur. L’erreur absolue et connexe 2 sont d’autres méthodes courantes. Le taux de défaillance fait partie d’une analyse de défaillance totale.
• La clé pour faire ce rapport du taux de rebond est le signe avec plus (positif ou négatif), le calcul et l’étiquette de prix avec ce nombre correct de chiffres.

 

 

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