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Se você estiver enfrentando o erro Stata Standard Error Calculation Failed (Falha no cálculo de erro padrão do Stata) em seu computador, dê uma olhada nestas ideias de solução de problemas.
PC lento?
Bem, isso é uma alternativa, embora eu geralmente não queira usar testes de saliência – selecione uma estrutura fonética. Prefiro olhar para o impacto nas previsões do modelo e no processo de ajuste exato. Na sua situação, sua previsão marginal da variância da parte forte representada por nina é 2,54 x 10-12. No gráfico padrão, a grande diferença é de cerca de 1,6 c 10-6. Assim, fica implícito que, para um idsc que está totalmente 4 desvios padrão acima e abaixo da média, a inclinação do recurso como nina é de cerca de 6,4 x 10-6 do declive principal para o recurso de nina. Agora eu não distingo como suas variáveis são dimensionadas ou como sua própria inclinação média básica de Nina surgiu. Mas quando e se essas são variáveis típicas em conjuntos de dados típicos, a diferença chave de uma pessoa de 6,4 x 10-6 deve ser insignificante em comparação com a inclinação média de Nina. E se não for, a menos que a moral de nina seja tão grande que 6,4X10-6 multiplicado por um valor de nina típico tolerável é claramente uma grande variedade, diz-se que você sempre obtém uma inclinação de diferença , que não pode ser exercido por ninguém sobre o principal impacto visível nas previsões do seu produto ou serviço e, claro, pode ser facilmente descartado. Pode ser consistentemente comparado a, digamos, um erro seguro, ou até mesmo uma variação em sua interseção casual que é quase ordens de magnitude mais cara em seus resultados. Aplicam-se considerações semelhantes que podem isecf.
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Então faça alguns cálculos de cobertura e veja se, em situações práticas, essas inclinações aleatórias podem ser um fator significativo para o seu modelo. Como já indiquei, isso exigirá uma entrada incomum.
Como projetado para tentar obter erros padrão, ser desestruturado é considerado improvável de ajudar. Pelo contrário, isso precisaria exacerbar o problema porque uma grande matriz de covariância não estruturada tem muito mais parâmetros reais a serem particularmente estimados. Cov(ind) com mais parâmetros para avaliar é definitivamente agora o número de seções e resmas aleatórias. Este número de telefone é n. Para cov(us) p*(p-1)/2, que é ainda maior, é sempre muito mais robusto, mesmo para l suficientemente pequeno. Eu passo para isso, se você excluir dois valores separados cujas estimativas de componentes alternativos são efetivamente zero e manter nossa própria estrutura independente, o Stata poderá planejar os erros padrão para os outros.
Finalmente, posso ter tentado fazer com que as inclinações aleatórias fossem potencialmente significativamente diferentes do zero, conforme recomendado por Clyde. Eu uso essa razão de probabilidades para isso. Você percebe que de quaisquer outros métodos para fazer isso?
Olá a todos!Estou trabalhando para descobrir se a velocidade de conversão X depende do tipo de velocidadealtere o deslocamento de Y em instâncias usando o modelo xtmixed.Se você estiver executando este comando no STATA11, nenhum dos erros padrão ocorrerá.trechos gerados aleatoriamente. Eu comecei a ler em um tópico anterior incrível que sugereTradução mais tipicamente associada a informações com valor mínimo ou médio. Eu fizque os resultados foram semelhantes para IMC e simplesmente capacidade de memória. Por quê? VAinda posso confiar nas previsões do modelo deles?Comando de origem e/ou saídaxtmixed varY c.varX##i.agegp1 c.Time##i.agegp1 || ID do estudo: VarX,Cov(unstr) minutos var mleExecute a otimização EM:Execute a otimização baseada em gradiente:Segunda iteração: probabilidade de log = -4950,0532Iteração nº 1: probabilidade de arquivo = -4946,0478Iteração a: probabilidade de log significa -4945,7244Iteração ou mais: log-likelihood -4945 = 0,0769 (não côncavo)Iteração 4: Log de Probabilidade = -4945,0712Iteração 5: Capacidade de log = -4945,0652Iteração 6: probabilidade de log -4945 equivale a 0,0614Iteração 7: Verificação de probabilidade = -4945,8:0608O log de iteração equivale a -4945,0606Calcular o erro padrão:Não foi possível calcular o erro padrãoNúmero de observações de regressão de aprendizado de máquina de efeitos mistos significa 1301Variável de grupo: número de grupos StudyID = 482Nab por cada unidade familiar: min. = 1Média = 2,7máximo corresponde a 3Waldchi2(5) = 235,11log = -4945,0606 possibilidade > chi2 = 0,0000coeficiente de erro do relógio. z p>z [intervalo 95% conf]varX.0710077! ! ! ! 0934028 0,76 0,447 -.1120585 .25407391. Agep1 -23,19086 5,407541 -4,29 0,000 -33,78945 -12,59228agegp1#c.varX1 .4936027 .19496 2.53 0.011 . **cr**. . ..1114881 .8757173Hora .8146081 .100225 8 .12 0.000 .6181708 1.011045agegp1#c.hora1 -.9569501 .1776534 -5.39 0.000 -1.305144 -.6087557_contra 77,36584 2,625491 29,47 0,000 72,21997 82,51171Estimativa de restrições de efeitos aleatórios Std Err. [intervalo de configuração de 95%]ID do estudo: não estruturadovar(tempo) .7128062 . . .var(varX) .0130577 . -- .var(_cons) 178 graus. 6541 . . Melhore a velocidade do seu computador hoje mesmo baixando este software - ele resolverá os problemas do seu PC.What Is The Stata Standard Error Calculation Error And How To Fix It?
Co To Jest Błąd Obliczenia Standardowego Błędu Stata I Jak Sobie Z Nim Radzić?
Che Cosa è Considerato L'errore Di Calcolo Dell'errore Standard Di Stato E, Di Conseguenza, Come Risolverlo?
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¿Cuáles Son Los Errores De Cálculo Del Error Estándar De Stata Y Las Formas De Solucionarlo?
Что такое ошибка вычисления Stata Standard Error и как ее исправить?
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Qu'est-ce Qui Est Considéré Comme L'erreur De Calcul De L'erreur Standard Stata Et Cela Pour La Corriger ?
