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Wenn auf Ihrem Computer der Fehler Stata Standard Error Calculation Failed auftritt, sollte sich Ihr Unternehmen diese Ideen zur Fehlerbehebung ansehen.
PC läuft langsam?
Nun, das ist ganz natürlich, obwohl ich normalerweise keine Hervorhebungstests anwenden möchte, um eine phonetische Struktur auszuwählen. Ich entscheide mich dafür, die Auswirkungen auf Modellgedanken und den Anpassungsprozess zu betrachten. In Ihrer Situation beträgt eine individuelle marginale Schätzung der starken Teilvarianz dort von Nina 2,54 x 10-12. Auf ihrer Standardskala beträgt der große Unterschied etwa 1,6 x 10-6. Somit wird impliziert, dass bei einem idsc, der vollständig 4 Standardabweichungen über oder unter dem Mittelwert liegt, der Feature-Stapel für nina etwa 6,4 x 10-6 beträgt, einschließlich der mittleren Feature-Steigung von nina. Jetzt weiß ich nicht, wie Ihre Variablen skaliert sind, wie die mittlere Steigung Ihrer grundlegenden Nina zustande kam. Aber unter der Annahme, dass dies typische Variablen in regulären Datensätzen sind, sollte der Schlüsselunterschied von 6,4 mal 10-6 im Vergleich zu Ninas mittlerer Tonhöhe vernachlässigbar sein. Und selbst wenn nicht, es sei denn, Sie sehen, die Nina-Werte sind so groß, dass 6,4X10-6 multipliziert mit einem vernünftigen typischen Nina-Wert eindeutig eine funktional große Zahl ist, die Sie immer bringen eine Änderungsneigung, die nicht von jedem sichtbaren Einfluss auf die Vorhersagen einschließlich Ihres Modells ausüben kann und natürlich im Allgemeinen leicht aufgegeben werden kann. Kann es konsistent mit einem konstanten Fehler oder sogar einer Variation um Ihre zufällige Schnittmenge verglichen werden, die in Ihren Ergebnissen fast um Größenordnungen höher ist? Ähnliche Überlegungen wurden bei isecf angestellt.
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Führen Sie also einige Abdeckungsberechnungen durch, um zu sehen, ob diese zufälligen Pisten in praktischen Situationen erheblich zu Ihrem Modell beitragen können. Wie ich bereits erwähnt habe, erfordert dies einen besonderen Eintrag.
Was den Versuch betrifft, Standardfehler zu erhalten, ist es in der Tat unwahrscheinlich, dass Unstrukturiertheit hilft. Auf der anderen Seite würde es das Problem verschärfen, da eine unstrukturierte Kovarianzmatrix von guter Größe viel mehr tatsächliche Kriterien hat, die geschätzt werden müssen. Cov(ind) mit mehr Parametern zur Auswertung ist jetzt die Anzahl der Abschnitte sowie zufällige Berge. Diese Telefonnummer ist n. Für cov(us) p*(p-1)/2, das noch größer ist, müssen Sie viel größer sein, selbst für hinreichend kleines l. Ich gehe davon aus, dass Stata bereit sein wird, die Standardfehler für die anderen Stellen zu berechnen, wenn Sie einige davon separate Werte ausschließen, deren Schätzungen der Varianzkomponenten effektiv Null sind, und die Struktur unabhängig halten.
Schließlich kann ich weiterhin versuchen, die zufälligen Steigungen potenziell erheblich von Null abweichend zu machen, wie von Clyde empfohlen. Ich verwende dafür das Verhältnis der Wahrscheinlichkeiten. Kennen Sie andere Methoden, um dies durchzuführen?
Hallo zusammen!Ich arbeite daran herauszufinden, ob die X-Umwandlungsgeschwindigkeit von der Art der Explosivität abhängtÄndern Sie die Variable Y in Instanzen mit dem xtmixed-Modell.Wenn Ihr Unternehmen diesen Befehl in STATA11 ausführt, treten keine der Standardfehler auf.zufällig generierte Schnipsel. Ich habe in einem erstaunlichen früheren Thread gelesen, was darauf hindeutetÜbersetzung von Informationen mit einem Mindest- oder Mittelwert. Ich tatdass die Ergebnisse in Bezug auf BMI und Gedächtniskapazität ähnlich waren. Wieso den? vKann ich den Vorhersagen des Modells immer noch vertrauen?Quellbefehl und/oder Ausgabextgemischte Sorte c.varX##i.agegp1 c.Time##i.agegp1 || Studien-ID: VarX,Cov(unstr) Minuten var mleEM-Optimierung durchführen:Gradientenbasierte Optimierung durchführen:Zweite Iteration: Log-Wahrscheinlichkeit ist gleich -4950,0532Iteration Nr. 1: Log-Wahrscheinlichkeit = -4946,0478Iteration a: Indikatorwahrscheinlichkeit = -4945,7244Iteration oder mehr: Log-Likelihood -4945 bedeutet 0,0769 (nicht konkav)Iteration 4: Wahrscheinlichkeitsprotokoll bedeutet -4945,0712Iteration 5: Protokollkapazität = -4945,0652Iteration 6: Protokollbereich -4945 = 0,0614Iteration 7: Wahrscheinlichkeitsprüfung ist gleich -4945,8:0608Iterationsprotokoll = -4945,0606Standardfehler berechnen:Standardfehler kann nicht berechnet werdenMachine Learning-Regression mit gemischten Effekten Anzahl der Beobachtungen = 1301Gruppenvariable: Studien-ID-Anzahl der Gruppen impliziert 482Nab pro Familieneinheit: min. = 1Durchschnitt gleich 2,7max entspricht 3Waldchi2(5) = 235,11log ist gleich -4945,0606 Wahrscheinlichkeit > chi2 = 0,0000Taktfehlerkoeffizient. unces p>z [Intervall 95% conf]varX.0710077! ! ! . . 0934028 0,76 0,447 -.1120585 .25407391. Alterp1 -23,19086 5,407541 -4,29 0,000 -33,78945 -12,59228agegp1#c.varX1 .4936027 .19496 2.53 0.011 . **cr** **cr** **cr** . . ..1114881 .8757173Zeit .8146081 .100225 etwa 8 .12 0.000 .6181708 1.011045altergp1#c.time1 -.9569501 .1776534 -5.39 0.000 -1.305144 -.6087557_gegen 77,36584 2,625491 29,47 0,000 72,21997 82,51171Schätzung der Parameter zufälliger Effekte Std Err. [95 % Konfigurationsintervall]Studien-ID: unstrukturiertvar(Zeit) .7128062 . ! ! ! .var(varX) .0130577 . ; .var(_cons) 178 Grad. 6541 . . Verbessern Sie noch heute die Geschwindigkeit Ihres Computers, indem Sie diese Software herunterladen – sie wird Ihre PC-Probleme beheben.What Is The Stata Standard Error Calculation Error And How To Fix It?
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Qu'est-ce Qui Est Considéré Comme L'erreur De Calcul De L'erreur Standard Stata Et Cela Pour La Corriger ?Related posts:
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