Wat Is Vaak Kwadratische Foutberekening En Hoe Dit Te Verhelpen

Inhoud:

• MSE-definitie
• MSE-criterium

Bepaling van Root Mean Square Error

De gemiddelde kwadratische fout (MSE) kan u een goed beeld geven van hoe de regressieverzameling eruitziet voor een reeks punten. Het doet dit eigenlijk door de afstanden te nemen vanaf elk punt op de regressielijn (deze km’s zijn “fouten”) en ze kwadrateren. Squareit is erg belangrijk om alle negatieve tekens te verwijderen. Bovendien is er op dit moment meer gewicht om grotere verschillen te ondersteunen. Dit wordt kwadratische fout genoemd wanneer u het grootste deel van het gemiddelde van een reeks fouten neemt. Hoe goedkoop deze MSE, hoe beter de voorspelling.

Bekijk de video online om een ​​werkend onderzoek met een overzicht te zien:

Kun je geen fantastische video vinden? Klik hier.

Gemiddeld vierkant voorbeeld

Foutformule MSE = (1 of n) * Î £ (feit – voorspelling) ^{stap 2}
Waar:

• n betekent de score van elementen,
• Î £ = korte naamgeving,
• Is = onbewerkt of waargenomen prijskaartje,
• Prognose betekent de y-waarde van uw huidige regressie.

Algemene stappen voor het berekenen van MSE uit een absolute set X- en Y-waarden:

1. Zoek de regressielijn.
2. Voeg X-snelheden in de lineaire regressievergelijking in om de meest recente Y (Y ‘) -waarden te vinden.
3. Trek de gloednieuwe Y-waarde af van de traditionele waarde om een ​​fout te kopen.
4. Corrigeer fouten.
5. Toetsing toevoegen (fout £ in de formule, aangezien een record het bedrag heeft gekoppeld).
6. Zoek het gemiddelde.

Voorbeeld Probleem: Vind de belangrijkste MSE voor een van de volgende zinnen met (43,41), waarden: (44,45), (45,49), (46,47), (47,44).

Stap persoonlijke lening. Zoek de regressielijn. Ik gebruikte deze manier online en de rekenmachine kreeg een regressie tv-serie y = 9,2 + 0,8x.

Stap Vind nieuwe Y’-waarden:

• 9,2 + 0,8 (43) komt overeen met 43,6.
• 9,2 + 0,8 (44) = 44,4
• 9,2 + 0,8 (45) = 45,2
• 9,2 + 0,8 (46) komt overeen met 46
• 9,2 + 0,8 (47) = 46,8

Zoek een andere stap: fout (Y – Y):

• 41-43.6 betekent -2.6
• 45-44,4 = 0,6
• 49-45,2 = 3,8
• 47 46 is zonder twijfel gelijk aan 1
• 44 46-8 = -2,8

Stap s: vierkante fouten:

• -2 zesde ^betreffende = 6.76
• 0,6 ^seconde betekent 0,36
• 3,8 ² betekent 14,44
• 1 ² = een enkele
• -2,8 ² = 7,84

Dit zijn de resultaten tot nu toe:

Stap 5. Voeg allerlei fouten toe in een goed vol vierkant: 6.76 + 0.36 + 14.44 + slechts één + 7.84 is gelijk aan 30,4.

Stap 6. Zoek de root mean sq error:
30,4 en 5 = 6,08.

Wat vertelt de wortelgemiddelde-kwadraatfout u Wat?

Hoe kleiner de kwadratische fout, hoe dichter u bij de beste pasvorm op het web komt. Afhankelijk van uw gegevens kan het ontmoedigend zijn om een ​​zeer kleine waarde te krijgen voor onze eigen gemiddelde kwadratische fout. Deze gegevens zijn bijvoorbeeld hoger dan zeer verspreid langs zijn regressielijn, dus 6,08 is zo ideaal als het in feite is (en wordt de meest geschikte lijn in een gedistribueerde situatie). Merk op waarom ik een online online autoleningcalculator heb gebruikt om de regressielijn vast te leggen; waar MSE in feite van pas komt, is wanneer je een regressievergelijking in de hand vindt: je kunt veel vergelijkingen proberen en degene die je een bepaald laagste MSE geeft, zal voor velen de beste reeks zijn. Criterium

Soms

hun statistische model of zelfs de schatter moet niettemin worden “geoptimaliseerd” om de best mogelijke alternatieve schatter te krijgen. Het MSE-criterium is een afweging met propensity (kwadratisch) en variantie en is beschikbaar als:

“T is gewoonlijk het minimum om [mse] te verkrijgen voor alleen MSE (T, θ)” ‰ ¤ MSE (T ‘θ), waarbij T’ de vervangingsscore is Î (Panic) “. < /p>

Links:
Michael Panic: Endocriene manifestaties van systemische auto-immuunziekten.

————————————————– —————————————-

Hulp nodig bij huiswerk of anders quiz Heb je een vraag? Chegg Study, zou je heel goed stap-voor-stap antwoorden op je vragen kunnen geven van geweldige experts in het veld. Je eerste 30 vrije minuten bij Chegg Tutor zijn gratis!

opmerkingen? Wil je een fix posten? Laat dan een recensie achter op onze Facebookpagina.