Résoudre Le Meilleur Problème D’erreur De Lecture Du Thermomètre à Mercure

 

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Au cours des derniers jours, certains utilisateurs ont signalé que la majorité d’entre eux ont rencontré une erreur lors de la lecture de son thermomètre à mercure.

 

 

Les chiffres présentés aux étudiants en géophysique doivent nécessairement être associés à des erreurs. Tous Chaque fois que des statistiques sont présentées en classe, et pas seulement dans le cadre d’un cours instrumental, il est obligatoire qu’ils comprennent les erreurs associées aux données. Ce sont souvent des erreurs, qui sont presque toujours le résultat d’erreurs de mesure. Même les nombres mathématiques dérivés des modèles contiennent des erreurs, dont plusieurs sont liées à des erreurs de mesure, car les observations sont utilisées pour initialiser le modèle non coupé. Les erreurs de mesure se divisent généralement en deux et trois catégories : les erreurs aléatoires ou systématiques. Cependant, si nous connaissons les types d’erreurs, nous devons toujours savoir que ces erreurs existent. Ils peuvent être divisés en deux catégories principales : les problèmes d’instruments et les erreurs de l’opérateur.

Erreurs aléatoires

Les erreurs aléatoires sont plus faciles à gérer car les lectures pour les hommes et les femmes modifient la valeur réelle. Lorsque nous essayons d’aplatir le paramètre X, une grande erreur bien connue entraîne un écart de valeurs plus important, de sorte que la valeur X moyenne représente toujours une valeur de fait définie pour cet instrument.

Erreurs systématiques

Erreur méthodologique Le voile peut être plus tendre quand on veut tomber et est en général inconnu. Cette erreur est souvent considérée comme un décalage dans vos mesures. Un professeur de chimie demande à un lycéen de déterminer la sélection de jus de fruits dans un tube à essai en regardant le ménisque. L’élève peut se tromper en lisant le volume, en essayant d’explorer une partie précise du verre à ce niveau de liquide au bord. Ainsi, cet étudiant universitaire et collégial aura toujours tort de consacrer un certain nombre d’efforts à chaque lecture qu’il lit. C’est maintenant une erreur systématique. Les outils ont souvent tout des erreurs systématiques et aléatoires.

Quelles sont les causes des erreurs de mesure ?

Nous savons maintenant que les types de texte d’erreurs de calcul peuvent se produire. Quels avantages entraînent des erreurs de mesure ? Nous pouvons diviser cette catégorie étonnante en 2 catégories simples : les erreurs de périphérique et de fournisseur. Cependant, les erreurs humaines ne sont pas toujours des erreurs de calcul, car les erreurs de certaines personnes sont le résultat d’un manque d’expérience en essayant de prendre une certaine mesure, également connue sous le nom d’essayer d’enquêter sur un problème précis.

Erreur de périphérique

Lorsque vous achetez un support (s’il a vraiment une valeur réelle), il passe par une longue liste de spécifications qui donnent à un utilisateur particulier une idée de les inconvénients simples comparables à l’outil. Au laboratoire, vous ne devriez pas utiliser de nouvel équipement, votre entreprise devrait donc aider les étudiants à identifier toute erreur liée à l’appareil. Si toutes les sociétés fabriquant le produit sont encore disponibles, vous pouvez bien entendu les contacter pour obtenir ces informations en dehors de notre pays. Si vous regardez attentivement les points juste après, vous pouvez éviter des mesures incorrectes et naturellement une mauvaise utilisation de l’instrument. Les étudiants, tout en travaillant dans les laboratoires manuels internes, peuvent calculer et afficher des erreurs synonymes de leurs données, ce qui est souvent essentiel pour tout scientifique ou aspirant scientifique. Informations de base qui peuvent être généralement affichées sur l’appareil :

• La précision est un paramètre de précision de mesure sans effort si la mesure est effectuée dans la plage de l’instrument. Par exemple, ce thermomètre à mercure qui ne lit que des dizaines de fragments d’un degré, en fait, ne peut être mesuré qu’avec une précision de.
• Zone – En règle générale, les produits doivent être conçus uniquement en termes d’idées de mesure dans une zone spécifique. Cela est généralement nécessaire aux propriétés physiques des instruments, ainsi qu’à la masse musculaire de l’instrument par rapport au matériau à partir duquel l’instrument correspondant est considéré comme fabriqué. Par exemple, un anémomètre à coupelle qui évalue la vitesse du vent a un maximum, peut tourner, et de plus limite ainsi la rafale de vent maximum qu’il peut mesurer.
• Réponse 3. Si un instrument fait cela et fournit ensuite des mesures dans des conditions variables (ce qui est, en fait, normal pour la Terre), tout instrument prendra probablement du temps pour détecter avec succès ce changement. Ceci, à son tour, est souvent en corrélation avec le terrain physique de l’instrument sous-jacent. Par exemple, cela peut prendre un certain temps pour mesurer la température du mercure à température ambiante et le placer dans de l’eau grésillante avant que cette température n’atteigne 100 ^à C. Si vous lisez la température en plus tôt, le problème est la température d’une eau bouillante Ce sera inexact.
• Sensibilité. De nombreux instruments offrent généralement une sensibilité limitée pour détecter les commutateurs dans les caractéristiques mesurées. Par exemple, les anémomètres à coupelle ne peuvent pas mesurer de faibles vitesses d’enroulement en raison de leur poids. Plus souvent l’anémomètre est lourd, pire est le cauchemar.

Étalonnage

Des erreurs se produisent lors de l’étalonnage d’autres instruments de musique. Tous les paramètres doivent être calibrés. Les instruments restent ajustés selon la théorie, les normes et presque tous les instruments supplémentaires qui comportent également des erreurs. L’étalonnage doit généralement être effectué avec une guitare très précise, mais cela peut être coûteux et ne se produit donc pas tout le temps.

ge des instruments

Tous les outils ont une durée de vie réduite, même s’ils sont fréquemment ajustés. En classe, vous devrez peut-être montrer aux élèves la différence entre les mesures sur l’ancien et le nouvel instrument. Les instruments électroniques dérivent avec le temps, ainsi que les appareils qui utilisent des pièces mobiles subissent souvent une hystérésis. L’hystérésis peut devenir une couche C’est une règle pour les enfants, mais la situation est facile à leur permettre de démontrer en la comparant à une chambre Slinky ou à des ressorts. Vous pouvez également montrer aux élèves ce plus grand jeu de cartes par rapport aux invitations plus anciennes. Vous pouvez mélanger le nouvel ensemble à plusieurs heures de pointe et certaines cartes auront évidemment l’air nouvelles et si confortables. Cependant, les vieilles cartes qui ont actuellement été mélangées et tenues dans les mains des gens sont constamment biaisées à leur égard, ce qui indique nécessairement que l’intégrité structurelle des offres en carton a été déplacée de leur forme originale.

Erreur d’opérateur

Ces bévues conduisent à des erreurs systématiques, ne peuvent être localisées et peuvent souvent conduire à des erreurs positives assez importantes. Grâce à l’expérimentation et aux commentaires, les experts de l’industrie reçoivent de plus en plus de conseils sur la façon de minimiser les erreurs humaines en tant qu’erreurs. Les erreurs de fonctionnement sont erronées non seulement lors de la lecture de pièces à partir d’un cadran ou d’un affichage. (même si cela peut l’être), mais cela peut être très difficile. En tant qu’enseignant, il est important d’en conserver une liste afin que les étudiants reçoivent des informations significatives dans tous les cas dans tout le laboratoire ou la zone situationnelle. Informer les élèves de presque la gestion des erreurs est certainement plus une véritable séance de conduite en préparation. Explorez certains de ces sujets.

Erreur de localisation

Les données sont souvent bloquées car le compteur n’a peut-être pas été tamponné à l’emplacement optimal pour cette mesure. Encore une fois, un bon exemple de tout cela aidera à faire avec des mesures provisoires. Toute mesure de température est vraiment autorisée tant qu’elle est exposée à la lumière directe du soleil ou qu’elle n’est pas correctement ventilée. En accession, un capteur de température situé trop près de notre bâtiment sera également mal placé, car il reçoit la chaleur de l’aménagement par conduction et par conséquent par rayonnement.

Suffisance

Bien sûr, un scientifique en particulier devrait se poser des questions telles que : les choses qui se préparent pour la mesure ? À quelle fréquence votre famille devrait-elle le mesurer ? Que fais-je? Dans quelles conditions dois-je voyager pour que mes analyses soient prises ? Sachant ce que vous voyez, les faits relatifs à ces questions aideront sans aucun doute ces scientifiques à choisir le bon outil pour une situation exclusive. . Une jauge de température non protégée sera mouillée si elle survole un nuage particulier et que les lectures de chaleur deviennent inutilisables. L’appareil choisi n’était pas adapté à l’expérimentation alors qu’il serait bon pour bien d’autres choses. Un autre exemple serait un appareil électronique de mesure de la température qui rapporte facilement les lectures de température toutes les 0 secondes si vous essayez vraiment de mettre en évidence des températures quotidiennes élevées et basses. C’est le cas lorsque l’instrument choisi pour prendre généralement la mesure est devenu redondant (et probablement cher au démarrage).

La correspondance peut également être liée à la manière la plus simple de voir la fréquence spatiale et temporelle à laquelle les mesures ont été prises. Les étudiants peuvent chercher à cette température et à la moyenne et confondre ce spécifique avec de nombreuses vérités parce que nous avons un bon équipement de mesure météorologique. Vous ne savez peut-être pas dans quelle mesure la moyenne mondiale peut être générée en conservant la même densité de mesures pour les zones à faible densité de population et les pays les plus pauvres. Les problèmes d’échantillonnage peuvent très probablement être une grande source d’erreur, et si vous enseignez vous-même une classe numérique, vous voudrez peut-être les approfondir. Lorsque vous utilisez réellement vos outils, plus il y a de données, mieux c’est. L’examen d’événements rares ou imprévisibles peut également affecter votre confiance dans le résultat de votre présence. Même si vous savez ce que vous voulez évaluer, vous ne pourrez peut-être pas collecter des données supplémentaires dont vous avez besoin. Par exemple, la température d’apparition d’un élément dans la partie principale de l’océan change très lentement, sur une période fonctionnelle de deux semaines. Par conséquent, les changements de température ne peuvent pas être enregistrés toutes les demi-heures ou toutes les 60 minutes.

 

 

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