Resuelva Su Termómetro De Mercurio Tomando Nota Del Problema De Error

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Durante los últimos días, varios usuarios informaron que encontraron este error al leer su termómetro de mercurio.

Las cifras entregadas a los estudiantes de geofísica deben estar asociadas necesariamente con errores. Todos Siempre que los datos se presenten en categorías, y no solo como parte de un curso de un componente clave, es imperativo que comprendan los errores de una persona asociados con esos datos. Estos son errores constantes, que suelen ser el resultado de errores de capacidad. Incluso los números numéricos derivados de que estos modelos contienen errores, algunos de los cuales son aplicables a errores de medición, ya que las observaciones se aplican para inicializar todo el modelo. Los errores de medición probablemente se dividen en dos o tres categorías: errores aleatorios posiblemente sistemáticos. Sin embargo, si conocemos a la gente de los errores, siempre debemos saber que existen este tipo de errores. Se pueden dividir en un par de categorías principales: errores del instrumento y errores del operador.

Errores aleatorios

Los errores aleatorios son más fáciles de manejar ya que las lecturas en hombres y mujeres fluctúan hasta el valor real. Cuando intentamos aplanar el parámetro X, un gran error aleatorio da como resultado una gran dispersión de valores, pero el valor medio en dólares X todavía representa este valor real para esta maravilla del parabrisas.

Errores sistemáticos

Error metodológico El peso ligero puede ser más delicado cuando realmente queremos caer y, a menudo, se desconoce. Este error se suele denominar compensación en sus datos. Un profesor de química le pide a un estudiante de secundaria que determine la cantidad de jugo de fruta en un tubo de ensayo mirando este menisco. El estudiante puede equivocarse al leer el volumen en particular, tratando de encontrar una parte específica relacionada con el vidrio al nivel del líquido en este borde. Así que este estudiante universitario siempre demostrará estar equivocado si se esfuerza en cada verificación que lee. Este es ahora un error organizado. Las herramientas suelen tener todos los errores sistemáticos y no elegidos.

¿Qué causa los errores de medición?

Ahora sabemos qué tipos de desafíos de cálculo pueden ocurrir. ¿Qué factores conducen a obstáculos de medición? Podemos dividir esta categoría en 2 categorías muy sencillas: errores del dispositivo y del operador. Sin embargo, los deslices humanos no siempre son errores, ya que los errores de algunas personas son el resultado de la inexperiencia al intentar realizar una determinada acción, también conocida como búsqueda para investigar un problema específico.

Error del dispositivo

KCuando su familia compra una herramienta (si realmente tiene un valor importante), revisa una larga lista de especificaciones que le dan al usuario una idea de las simples desventajas asociadas con la herramienta. En el laboratorio, es posible que no esté utilizando equipo nuevo, por lo que su organización debe ayudar a los estudiantes a rastrear cualquier error relacionado con el dispositivo. Si lo único de las empresas que fabrican el producto sigue estando disponible, también puede contactarlas para solicitar esta información fuera del país. Si busca de cerca en los siguientes puntos, puede mantener medidas incorrectas y simplemente hacer un mal uso del violín. Los estudiantes, mientras trabajan en laboratorios manuales, pueden descubrir y mostrar errores asociados con sus datos, sabiendo que a menudo es esencial para cualquier científico o científico esperanzado. Información básica que generalmente se muestra en el dispositivo:

• La precisión es un parámetro simple de la precisión de la medición si la medición se realiza dentro del amplio rango del instrumento. Por ejemplo, un termómetro de mercurio que solo sigue decenas de fracciones de grado, de hecho, solo se puede medir con un exquisito detalle de.
• Zona: generalmente, los productos solo deben diseñarse con palabras clave y frases de la filosofía de medición en una ubicación específica. Esto suele deberse a los activos físicos de los instrumentos, como el tejido muscular del instrumento o el material de saber que se fabrica el instrumento correspondiente. Por ejemplo, cualquier tipo de anemómetro de taza que mide la velocidad del viento tiene un máximo confiable, puede girar y, por lo tanto, limita la ráfaga de viento perfecta que puede medir.
• Respuesta 3. Si el instrumento en particular hace esto y proporciona mediciones bajo diversas condiciones (lo cual es, de hecho, normal para alguna Tierra), cualquier instrumento necesitará tiempo para identificarlo y detectar este cambio. Esto, a su vez, a menudo se ajusta a las propiedades físicas de los medios subyacentes. Por ejemplo, se necesita algo de tiempo para graduar la temperatura del mercurio a temperatura ambiente, pero también colocarlo en agua caliente antes de que el rango de temperatura alta alcance los 100 ^o C. Si alguien lee la temperatura demasiado pronto, el problema será la temperatura del agua hirviendo Realmente es inexacta.
• Sensibilidad. Muchos instrumentos suelen tener una sensibilidad limitada para diagnosticar interruptores en parámetros medidos. Por ejemplo, los anemómetros de pozo no pueden medir velocidades de viento bajas debido a su peso específico. Cuanto más pesado es el anemómetro, peor es su pesadilla.

Calibración

Los errores adquieren lugar al calibrar otros dispositivos. Todos los parámetros deben tener que ser calibrados. Los instrumentos permanecen calibrados de acuerdo con la teoría, las especificaciones y casi todos los demás instrumentos que también contienen errores. Por lo general, la calibración debe realizarse con un instrumento muy preciso, pero esto puede terminar siendo costoso y, por lo tanto, no ocurre todo el tiempo.

Antigüedad de los instrumentos

Todas las herramientas tienen una vida útil limitada, incluso suponiendo que se calibren con frecuencia. En clase, deberá mostrar a los graduados la diferencia entre las especificaciones del instrumento antiguo y el nuevo. Los instrumentos de cuerda electrónicos se desvían con el tiempo y los dispositivos que utilizan piezas complejas a menudo experimentan histéresis. La histéresis puede convertirse en otra capa Este es un concepto para niños, pero nuestra situación es fácil de demostrar comparándolo con una cama Slinky o resortes. Definitivamente, también mostrará a los estudiantes una baraja de tarjetas de presentación más grande en comparación con las tarjetas más antiguas. Puede barajar este nuevo conjunto varias veces y, obviamente, ciertas cartas se ven nuevas y cómodas. Sin embargo, las cartas de juego antiguas que se han barajado y sostenido en manos de seres humanos se inclinan constantemente hacia ellos, lo que inevitablemente indica que la integridad estructural de las ofrendas de papel se ha alterado con respecto a su forma original del cuerpo.

Error del operador

Estos errores se derivan de errores sistemáticos, no se pueden rastrear y, a menudo, también pueden conducir a errores bastante grandes. A través de la experimentación y la retroalimentación, los científicos están recibiendo además más consejos sobre cómo minimizar los errores corporales como errores. Los errores en la operación son absolutamente erróneos no solo cuando se leen lecturas de un dial o simplemente una pantalla. (incluso si lo es), pero tiene el potencial de ser muy difícil. Como docente, definitivamente es importante hacer un seguimiento de ellos para que muchos estudiantes reciban datos significativos ubicados en cualquier caso en el laboratorio o sector situacional. Informar a los estudiantes sobre el manejo de errores es ciertamente una lección más real en preparación. Explore varios de estos temas.

Error de localización

Los datos se muestran a menudo porque es posible que el medidor no se haya colocado en la ubicación óptima para esta medición. Una vez más, un buen ejemplo de todo esto tiene que ver con los procesos provisionales. Se permite cualquier medición de temperatura siempre que esté expuesta a la luz solar directa o no esté debidamente ventilada. Además, un sensor de temperatura bien situado demasiado cerca del edificio también terminará colocado incorrectamente, ya que recibe calor de parte del desarrollo a través de la conducción y la radiación.

Suficiencia

Por supuesto, un científico debería hacerle preguntas como: ¿qué se está preparando para el volumen? ¿Con qué frecuencia debes medirlo? ¿Qué elijo hacer? ¿En qué condiciones debo caminar para que me tomen las medidas? Sabiendo lo que están viendo, las respuestas a estas preguntas sin duda ayudarán a estos científicos a elegir la herramienta más adecuada para una situación particular. Un ejemplo de esta situación son las fallas que solían ser realmente comunes cuando se intentaba medir la temperatura desde un avión potente. . Sin embargo, un termómetro sin protección se mojará si vuela sobre las nubes y las lecturas de temperatura cálida se vuelven inutilizables. El dispositivo elegido quizás no era adecuado para la experimentación, ya que sería ideal para muchas otras situaciones. Otro ejemplo sería un dispositivo electrónico de medición de temperatura que evalúa fácilmente las lecturas de temperatura cada 5 segundos si realmente debería intentar registrar las temperaturas diarias más altas y más baratas. Este es el caso cuando el sistema elegido para realizar la medición se ha quedado sin empleo (y probablemente demasiado caro).

La coincidencia puede estar relacionada con cómo ve nuestra propia frecuencia espacial y temporal en la que se tomaron las medidas. Los estudiantes pueden mirar esto y la temperatura promedio y confundir esto con muchas verdades, ya que tenemos un buen equipo de medición de temperatura. Es posible que no esté seguro de qué tan bien debería generarse el promedio mundial utilizando las mediciones relacionadas con el mantenimiento de la misma densidad para áreas escasamente pobladas y zonas más pobres. Los problemas de muestreo pueden ser una gran fuente proveniente de todos los errores, y si está enseñando en una clase numérica, es posible que desee profundizar en estas personas. Cuando realmente usa sus herramientas, cuanto más datos, mejor. Examinar juegos raros o impredecibles también puede afectar su confianza en la conclusión de su presencia. Incluso si sabe exactamente lo que desea medir, es posible que no pueda recopilar más datos de los necesarios. Por ejemplo, la temperatura de la superficie de una idea en el centro mismo del océano varía muy lentamente, durante un período de dos, dos o tres semanas. Por lo tanto, los cambios de temperatura no deben registrarse cada media hora u hora.

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