허용 가능한 오류율 - Silicon Valley Gazette

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오늘의 가이드는 허용 가능한 오류율 오류가 나타날 때 도움이 되도록 작성되었습니다.

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2. 컴퓨터에 설치

3. 검사를 실행하여 시스템에 숨어 있을 수 있는 맬웨어나 바이러스를 찾습니다.

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잘못된 결정에 대해 수용 가능한 청크가 무엇인지 알아낼 때 단일 홍보 스턴트는 없습니다. Dunn은 대부분의 기업이 94% 및 96%의 정확도 수준을 유지하려고 노력하는 반면 Thelian Points는 검사관의 위치가 허용될 때 5% 이하의 오류율이 허용되는 것으로 간주한다고 말합니다.

그는무엇이 허용 가능한 오류 수를 구성하는지에 대한 질문에 대한 낮은 대답이 있을 뿐입니다. Dunn은 대부분의 시설이 94%에서 96% 사이의 정확도 수준을 유지하도록 성공적으로 도우려고 노력하지만, Thelian은 자체 오류율 5%가 감찰관을 포함한 Office에서 허용할 수 있는 수준 이하이거나 허용할 수 있다고 완전히 지적합니다.

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저작권 정보 Tabindex=”-1″

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정의

높은 오류율이란 무엇입니까?

오류율이 높을수록 연결 또는 데이터 전송이 더 안전하지 않습니다. 예를 들어, 타이핑 테스트를 사용하여 오류를 측정할 때 오류율은 일종의 월드 와이드 웹에서 수익 또는 WPM을 계산하기 위해 시장에서 사용됩니다.

데이터베이스 오류는 데이터 품질과 관련된 측정값입니다. 오류의 수를 정보와 사실의 총량으로 나눈 것과 같습니다. 실제로 속도는 오류의 수를 세고 감지된 i-data의 총량으로 나누어 구할 수 있습니다. 이자형. 데이터 샘플 크기. 데이터베이스의 오류율과 연결된 정확도의 추정치는 데이터 샘플의 해당 크기와 관련이 있습니다. 구조 크기를 설정하면 정확도가 향상됩니다. 데이터베이스를 사용하여 허용 가능한 오류율은 연구와 사전에 설정되어야 하며/또는 1% 훨씬 더 낮아야 합니다. 오류율에 대한 후속 결정은 연구의 목적에 따라 달라집니다. 말 그대로 모든 0.1% 수준으로 설정되는 경우가 많다고 믿어집니다. 오류 데이터 수용 전략으로 수집 빈도를 줄일 수 있습니다.

수십 년 동안 일반적인 오류 표에 숨겨져 있던 작업장 오류를 방지하기 위한 기본적이고 신뢰할 수 있으며 유용한 팁으로 작업 품질과 워크스테이션 안정성을 향상시키십시오.

인간의 실수는 자연스러운 것입니다. 이것은 일반적으로 양 두뇌와 해당 정책의 결과입니다. 우리는 실수를 해야 합니다. 인간의 실수는 피할 수 없고 일상적이지만, 이 놀라운 사실이 실수를 실패에서 제거해야 한다는 의미는 아닙니다.시간

평균 오류율은 어떻게 됩니까?

확장 시스템에서 특정 비율(a)은 일반적으로 잘못된 데이터 블록, 많은 이진 숫자(비트), 기호, 안내선 또는 프레임의 수와 (b) 올바르게 표현된 소수의 동일한 특정 데이터 블록의 수입니다. 기본적으로 계산 기간 동안. 레늄 실제 성능.

80년대와 1990년대에는 업무상 오류가 전신적으로 발생하는 정도에 대한 설문조사가 이루어졌다. 디버그할 작업을 결정하는 패턴이 생성되었습니다. 도표

다음 작업자 인포그래픽은 인적 오류를 지원하기 위한 프로세스를 보여줍니다. 당신이 일상적인 표준화를 사용하고 표준 방법을 반복하면 오류가 더 적게 발생할 것입니다.

간단한 현실은 정말로 의도적으로 표준화된 시스템 및/또는 프로세스 방법을 만들어야 한다는 것입니다. 그렇지 않으면 때때로 항상 극단적인 실패 보험 견적과 낮은 성능을 갖게 됩니다. 기존의 실행 방법을 사용하는 조직을 대신한 기존의 실패율은 100회 기회당 10~30문제입니다. 장인 정신 관리 방식으로 잘 조직된 정상 작업장에서 최고의 성과는 100점 만점에 9~10점의 오류 볼륨으로 달성됩니다. 이 결과는 정확합니다. 일반적으로 탁월한 품질 보증 프로세스의 자연스러운 결과입니다. 매우 경험이 많고 유능한 사람들이 새로운 일을 하고 있더라도 자동차 가격은 매우 저렴합니다. 또한 단순히 고객이 경험과 노하우를 바탕으로 작업하도록 허용하는 것은 일반적으로 일반적으로 잘못된 결과로 이어지는 원치 않는 무작위 변형으로 이어집니다.

허용 가능한 오류율

확실히 사람을 운영하게 되면 문제가 발생하는 이유에 대해 합리적인 수의 문제를 알게 될 것입니다. 이는 물론 우리가 사용하는 품질 관리 시스템을 사용하는 데 달려 있습니다. 작업장에 10명의 사람이 각각 기회당 10번의 실수를 하게 하고, 매주 실수할 기회를 100번 부여합니다. 그러면 문제 설명에 평균 100(100)개의 갈등을 추가하도록 설계되었습니다. 1주일 후 1주일마다…

아래 그림은 지난 수십 년 동안 개발된 다양한 품질 관리 관행을 나타냅니다. 1920년대 이래로 항공기 산업계는 호황을 누렸고 최근에는 고급 x 억제 방법의 개발에서 큰 진전을 이뤘습니다.

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워크플로를 개발하고 설계한 고도로 숙련된 전문가의 단순한 사용에서 반자동 또는 전자동 생산 라인에 이르기까지 완료된 주문의 품질을 컨설팅하는 것을 기반으로 품질 관리가 이루어졌습니다. 이후 오류율 개인정보를 처리·분석하여 업무활동의 형태를 조정하되 개선할 수 있는 통계적 업무흐름통제가 도입되었다. 워크플로 체계가 완성된 후 이러한 작업 개선은 제품의 품질을 보호하는 데 중점을 두었으며 검증이나 확립된 사양을 준수하는 것이 아닙니다.

허용 가능한 사고율

오늘날 최고의 실패 방지 솔루션은 사람들이 문제를 일으키도록 허용하지만 실패가 완전한 불만으로 바뀌는 것을 방치하지 않습니다. 오류 방지, 오류 내성 및/또는 오류 제거라고 하는 이러한 모든 실제 오류 완화 도구는 실제 사람의 오류가 정기적으로 발생하지만 오류를 식별할 수 있고 오류가 발생할 수 있음을 인식합니다. 추가로 실수를 끝낼 필요가 없습니다. 문제.

아래의 인적 오류 표

오류율에 대한 올바른 데이터 획득 액세스란 무엇입니까?

오늘날 기록 데이터 입력에 대한 평균 표준 오류율은 일반적으로 1%입니다. 결과적으로 과도한 오차 한계는 종종 어려운 비즈니스 문제가 될 수 있습니다.

이 3D 인적 오류율 차트는 David J. Smith 박사의 Reliability, Maintenanceability, and Risk Technical Consistency 과정 매뉴얼에서 발췌한 것입니다. 20세기 후반 산업을 이용한 휴먼 에러의 평균 수준을 보여줍니다.

많은 요인이 사용자 오류의 수에 영향을 미치며 테이블의 값은 기호일 뿐입니다. 목록과 관련된 정밀도는 관련이 없습니다. 의심할 여지 없이 많은 테이블이 이해해야 하는 메시지와 옵션입니다.

배송 시 권장되는 오류율은 얼마입니까?

일반적으로 음성 선택 및 98% 및/또는 더 높은 정확도의 바코드에서 공동 작업을 찾고 있습니다. 우리는 2%라는 새로운 허용 가능한 오류율이 귀하의 기능에 오류가 더 없어야 한다는 사실 때문에 싫다고 말합니다. 이러한 기술의 도입으로 기본 오류율은 99.5% 이상입니다.

값은 오류율로 표시됩니다. 판매 가격은 기회 800개당 0.001 오류를 발생시킵니다. 함수의 두 번째 시장 가치인 0.00001 범람 세척은 이 세상에서 100개의 범람 욕조마다 누군가가 범람하여 땅에 물이 엎질러지는 것을 의미합니다. 오류

허용되는 오차 범위는 얼마입니까?

대부분의 면접관이 사용하는 오차 범위는 실제로 특정 95% 신뢰 수준에서 일반적으로 4%에서 8% 사이입니다. 이는 표본 길이, 모집단 크기 및 백분율의 영향을 받습니다.

인간 이익 계획의 테이블은 “인간 오류 요인”뿐만 아니라 “인간 추가 요인”행위자”가 실제가 아니며 큰 놀라움을 확인시켜줍니다. 이 방법은 뛰어난 작업과 주의를 필요로 하는 방식으로 사무실이 구조화되어 있을 때 잘 작동하지 않으며 무엇보다 나쁘게 작동하며 거의 불가능한 비표준 조건에서는 더욱 그렇습니다. 특정 혼합물이 받는 정확한 장력을 추가합니다. , 그리고 당신의 재앙.

항공사에서 수행한 “인적 요인”에 대한 조사 및 연구에서 “인적 문제가 되었습니다”라고 말하고 싶습니다. 실패의 주요 원인은 확실히 사람입니다.

식물상의 문제는 공장, 장비 또는 기계가 아닌 장비와 관련이 있습니다. 우리의 기계와 도구는 분명히 질서가 있을 것입니다. 그들의 추세, 예쁜 부품의 제조 재료 및 생산 방법은 종종 예외적입니다. 열악한 장비 신뢰성, 열악한 유지보수 결과, 열악한 생산성의 문제는 아마도 전적으로 사람의 실수 때문일 것입니다. 이는 회의실에서 제조에 이르기까지 우리가 하는 모든 일에서 섬 고유의 특성입니다. /p>

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인간의 평균 오류는 얼마입니까?

그렇다면 인적 오류는 어떻게 계산됩니까? 실제로 연구에 따르면 사람들은 앞으로 하게 될 활동이나 작업에서 매시간 3~6번의 실수를 합니다.