Bitte Helfen Sie Mir, Den Großen Lauffehler Zu Beheben

Wie wird die Laufzeit von Big O berechnet?

Brechen Sie Ihren Familienalgorithmus / Ihre Familienfunktion in Teiloperationen auf.Berechnen Sie das große ABOUT jeder Operation.Setzen Sie einige dieser großen O’s aus jeder Technik zusammen.Konstanten entfernen.Finden Sie den wichtigsten Zeitraum – das wird jeder von uns in fast allen unseren Algorithmen / Funktionen mit dem großen O verwechseln.

Formale Definition

Sei f die auszuwertende Funktion, insbesondere ihre reelle oder komplexwertige Funktion, aber sei h die Vergleichsfunktion, wobei die reale Funktion unter dem besten Wert leidet. Lassen Sie beide Funktionen auf eine unbegrenzte Teilmenge offensichtlich positiver sinnvoller Zahlen getönt und für alle richtig großen Werte, die mit x verbunden sind, strikt positiv sein.[4] wir haben geschrieben

Was ist die Zeitkomplexität in der Big-O-Notation?

Die Zeitkomplexität dieser Aufgabe beträgt normalerweise O(n + m) . Die Chemikalie hier ist eine großartige Anordnung und ein Element; m – entgegengesetzte Mischung und ihre Elemente.

Konstante Zeit

Konstante Algorithmen werden sicherlich nicht auf die Größe der Eingabe skaliert, diese bleiben unabhängig von der Slot-Größe konstant . Der Nachtrag ist ein Beispiel. Es ergibt 1+21+2 zusammen mit 500+700500+700. Sie können mehr Zeit in Anspruch nehmen, aber wir werden nicht jedem Algorithmus zusätzliche Prozesse hinzufügen, um große Zahlen hinzuzufügen. Der zugrunde liegende Algorithmus ändert sich nicht vollständig.

Welches Big O ist das schnellste?

Das schnellste Big-O-Ergebnis zählt als Big-O von einem.

Big-O-Komplexitätstabelle

O(log n), O(1) Auf der) O(n Stallholz n) O(n^2) O(2^n) Auf der!) Operationen Elemente

Einleitung

Ein großes O wird verwendet, um die Komplexität eines Systems zusammenzufassen, wenn es um seine eigene Leistung geht, die in diesem Fall bedeutet, wie gut die Gitarre des l-Algorithmus zur wichtigsten Größe des skalierten Datensatzes passt. (Allgemein kann der Prozess der Messung dieser Leistungsentscheidung als „Komplexität als Analyse“ bezeichnet werden, und das „große O“ bezieht sich normalerweise einfach auf das grundlegende Bewertungskit, das wir verwenden, um darüber zu sprechen.)

Beginn der Arbeit mit Big Notation O Verwenden von Beispielen für lineare Suche und binäre Suche

Big Notation o ist eine Technik, um die Leistung eines fantastischen Systems zu messen. Es misst die Zeit, die benötigt wird, um Ihre gesamte Funktion auszuführen, wenn die Eingabe zunimmt. In anderen Richtungen, wie die Funktion überhaupt skaliert.

Was ist Big-O-Notation?

Die Big-O-Notation ist eine riesige mathematische Funktion aus der realen Welt, die in der Informatik verwendet wird und beschreibt, wie komplex ein Algorithmus ist – andererseits wie viel, insbesondere wie lange die Ausführung des Algorithmus normalerweise dauert. In der Softwareentwicklung wird es erstellt, um die Wirksamkeit verschiedener Ansätze für das wichtigste Problem zu vergleichen.

Zeitkomplexität

Die Zeitkomplexität hinter der Big O For-Notation gibt eine uneinheitliche Vorstellung davon, wie lange es dauert, eine Art Algorithmus auszuführen, der auf zwei Dingen basiert: der Größe der Eingabe, die sie haben, und der Anzahl der Schritte, die die Aufgabe ausführen muss. Wir untersuchen mehrere, um unsere Betriebszeit zu ermitteln. Zeitkomplexität, Effizienz, mit der ein Algorithmus gemessen wird, sobald das Produkt eine extrem große Datenmenge ermittelt hat. Wir suchen sowohl nach dem Worst-Case-Call als auch nach unserem Big-O-Rating.

O(1)

Diese Funktion läuft in O(1)-Zeit (oder “konstante Lieblingszeit”) bis es wird gespritzt. Der Schlüssel im Array könnte gut 1 Element oder 1.000 Elemente sein, aber diese Funktion würde immer noch einen Hauptschritt erfordern.