Что вызывает ошибки типа B в математике и как их исправить

Что такое B в ошибке типа 2?

Сингулярная ошибка типа II, также известная как лучшая ложная ужасная, возникает, когда аналитику не удается отвергнуть мою нулевую гипотезу, которая обычно на самом деле ложна. Считается, что вероятность совершения ошибки II рода определяется как бета (β) и соответствует силе статистического вкуса (мощность равна 1-β).

Пример ошибки типа 1?

Что такое тип в отношении примера ошибки?

< /дел>

Ошибка ввода

Также известно как альфа-собака (α), ложная или, возможно, положительная ошибка. В сценарии ошибки типа I ваш тест считается пройденным, и ваше отклонение оказывает абсолютно большое влияние (в лучшую или худшую сторону) на все требования, установленные для теста. Тем не менее, этот точный отскок или снижение недолговечен и будет менее чем кратковременным, если вы будете использовать релиз достаточно широко и измерять его влияние с течением времени. Это происходит, когда вы заканчиваете свои эксперименты, исключая достижение статистической значимости или заранее определенных критериев, а затем резко отвергаете нулевую гипотезу и принимаете выигрышный вариант. Нулевая гипотеза, указывающая, что идентифицированное совпадение не связано с предоставленной метрикой/целью. А в случае ошибок I рода, как нулевая гипотеза фатальна, но отклоняется из-за того, что последний компонент тестов вообще не был выполнен вовремя или неправильно рассчитывались факторы вывода.

Вероятность совершения истинной ошибки типа I обозначается буквой “α” и коррелирует с доверительным уровнем, при котором вы решаете, какой из тестов завершится. Другими словами, если ваши потребности завершают выборку с доверительной вероятностью 95 %, вы принимаете 5 %-й шанс того, что все мы получим неправильный ответ. Если уровень самооценки составляет 99 %, существует реальная вероятность того, что результат теста неверен, составляет 1 %. Конечно, это можно было бы назвать чистым невезением, но если вы столкнулись с ошибкой α даже после завершения теста с уровнем достоверности 95%, это означает, что вероятность события составляет всего 5%.

Предположим, что если и увеличить сам размер CTA на целевой фан-странице, то это приведет к увеличению именно этого количества регистраций. Нулевая гипотеза здесь буквально состоит в том, что изменение финансирования CTA фактически повлияет на количество полученных заявок. Как только тест начнется, вы убедитесь, что увидели публикацию с результатами и гигантский 45-процентный рост зачисления, вызванный любым изменением за одну учебную неделю. Вы уверены, что контраст должен быть значительно лучше, не говоря уже о том, что вы заканчиваете свой тест, отбрасывая нулевую гипотезу и реализуя общий случай, только тогда вы обнаружите, что идея больше не имеет нового того же эффекта, но больше не имеет никаких эффектов. . Единственное объяснение состоит в том, что результаты вашего теста в отчете были искажены ошибкой модели I.

Как избежать ошибок типа I

Хотя вы не можете полностью исключить вероятность ошибки типа I, вы, безусловно, можете ее сократить. Для этого обязательно выполните простые тесты, как только они достигнут высокого уровня достоверности. Уровень достоверности 95% в основном, безусловно, идеален, и это то, к чему должны стремиться вы и ваша семья. Стремитесь. Даже после достижения уровня достоверности 95 % недопонимание типа I (как указано выше) может повлиять на результаты теста. Поэтому вам также необходимо убедиться, что вы запускаете наши экраны достаточно долго, чтобы убедиться, что использовался правильный размер выборки, что повысит достоверность ваших общих результатов тестирования.

Вы можете использовать Калькулятор продолжительности обзора A/B VWO, чтобы определить замечательный месяц, в котором вы должны пройти высоко оцененный тест. Точно так же вы также можете рассчитать потрясающий размер выборки для A / B-тестирования, чтобы убедиться, что ваша организация тестирует только тогда, когда вы с наибольшей вероятностью будете искажены результатами.

ПК работает медленно?

ASR Pro — идеальное решение для ремонта вашего ПК! Он не только быстро и безопасно диагностирует и устраняет различные проблемы с Windows, но также повышает производительность системы, оптимизирует память, повышает безопасность и точно настраивает ваш компьютер для максимальной надежности. Так зачем ждать? Начните сегодня!

What Causes Type B Errors In Math And How To Fix Them
O Que Causa Erros Do Tipo B Na Matemática E Como Corrigi-los
Quelles Sont Les Causes Des Erreurs De Type B En Mathématiques Et Comment Les Corriger
수학에서 유형 B 오류의 원인과 긍정적인 해결 방법
Wat Veroorzaakt Type B-fouten In Wiskunde En Hoe U Ze Kunt Oplossen
Was Verursacht Typ-B-Fehler In Mathematik Und Wie Man Sie Behebt
Co Powoduje Błędy Typu B W Matematyce I Jak Je Naprawić
Vad Orsakar Typ B-fel I Matematik Och Hur Man åtgärdar Dem
Qué Causa Los Errores De Tipo B En Matemáticas Y Cómo Corregirlos
Cosa Causa Gli Errori Di Tipo B In Matematica E Come Risolverli
г.

Henry Pollard

Related posts:

Что вызывает ошибки SQL Server 2009 SP1 и как их исправить? Что вызывает динамические ошибки Википедии и как их исправить Что вызывает ошибку конфигурации из-за того, что компилятор F77 не нашел Centos, и как ее восстановить? Что вызывает переформатирование диска C, переустановку Windows XP и как это исправить?