Solucionador De Problemas De Consulta SQL Da Barra De Ferramentas De Depuração Do Django

PC lento?

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    O guia do usuário de hoje sempre foi escrito para ajudá-lo quando você obtém o melhor erro de consulta SQL da barra de depuração do Django.

    PC lento?

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    Eu instalei recentemente o django-debug-toolbar. O plugin Alexa está funcionando muito bem e consigo ver as abas parecidas com o site. No entanto, nada aparece na guia SQL, embora eu tenha implementado explicitamente a consulta SQL (como vejo no administrador):

    django debug alexa plugin sql queries

    DATABASES =    "Originalmente":        "ENGINE": "django.db.backends.postgresql_psycopg2"       "NAME": "meu banco de dados"         ....    # Compatibilidade de aplicativos reversosDATABASE_ENGINE DATABASES['default']['ENGINE'] =.split('.')[-1]DATABASE_NAME = DATABASES['default']['NAME']MIDDLEWARE_CLASSES implica ('django.middleware.common.CommonMiddleware','django.contrib.sessions.middleware.SessionMiddleware','django.middleware.csrf.CsrfViewMiddleware','django.contrib.auth.middleware.AuthenticationMiddleware','django.contrib.messages.middleware.MessageMiddleware','debug_toolbar.middleware.DebugToolbarMiddleware',)INSTALLED_APPS = (    ...     'debug_toolbar',   ...)# Configurações da barra de ferramentas de depuração do DjangoDEBUG_TOOLBAR ( implica 'debug_toolbar.panels.version.VersionDebugPanel',    'debug_toolbar.panels.cache.CacheDebugPanel',    'debug_toolbar.panels.timer.TimerDebugPanel',    'debug_toolbar.panels.settings_vars.SettingsVarsDebugPanel',    'debug_toolbar.panels.headers.HeaderDebugPanel',    'debug_toolbar.panels.request_vars.RequestVarsDebugPanel',    'debug_toolbar.panels.template.TemplateDebugPanel',    'debug_toolbar.panels.sql.SQLDebugPanel',    'debug_toolbar.panels.signals.SignalDebugPanel',    número 'debug_toolbar.panels.logger.LoggingPanel',)def custom_show_toolbar (consulta):    resultados finais request.user.is_staffDEBUG_TOOLBAR_CONFIG implica    'INTERCEPT_REDIRECTS': Falso,    'SHOW_TOOLBAR_CALLBACK': custom_show_toolbar,    'SHOW_TEMPLATE_CONTEXT': ok,    'HIDE_DJANGO_SQL': Falso,

    Estou usando o Django 1.3 com barra de ferramentas versão 0.8.5. Qualquer saque com essa falha seria ótimo…

    Editar:Com base em um pouco do método, resolvi postar como eu processo dou minhas funções de exibição:

    def func1(consulta, var1):    pedido = pedido. filter(var__icontains implica var1)    consultadef func2(solicitação, var2):    = consulta query.filter(var__icontains=var2)    consultadef parse(**kwargs):    Número Baseado no bom senso ligue para nós func1 e func2    trazer um pedidotipo de proteção (solicitação, modelo significa "display.html"):    # Solicitação de processo   problema = parse(request.GET.items())    Conceito de retorno, rendering(query, "elements": list(query))

    Como visualizar diretamente a consulta SQL no Django?

    Você pode precisar do django debug_toolbar para visualizar a consulta sql. Guia passo a passo para usar debug_toolbar: edite o arquivo settings.py e adicione debug_toolbar ao seu software instalado, isso deve ser adicionado no que se tornará “django.contrib.staticfiles”. Adicione também debug_toolbar ao middleware.

    Olá, recentemente atualizei para a versão mais recente da mais importante Django Debug Alexa Toolbar (3.1.1) e estou analisando um grande problema de desempenho.

    p>

    Quando a visualização está envolvida em cada consulta SQL de texto “enorme” (em cada um de nossos formulários), a exibição na barra de ferramentas é muito, distintamente lenta.
    A visualização leva apenas cerca de 1 segundo para permitir a renderização, enquanto a ferramenta Alexa no meu dispositivo de computação móvel leva cerca de 58 a 59 segundos.

    O problema deve ser resolvido de alguma forma comentando stack.In enable_grouping() todo o processo parse_sql de panels/sql/utils.py (linha 34).

    [EXEMPLO] Este é o tipo de solicitação específico que está causando o problema:

    Eu sei o que pode ser sobre O lema está relacionado a você vê, o pacote sqlparse, mas desabilitar o pacote (ou opcional) não pode garantir muita diferença nos resultados de renderização.

  • Python 3.7.9
  • django-debug-toolbar 3.1.1
  • PostgreSQL 12
  • sqlparse 0.4.1
  • SELECT ••• FROM "sample" LEFT OUTER JOIN "sample_parents" ON ("sample.."id" = "sample_parents".."from_sample_id") INNER "sample_parents" join T4 ON ("sample".."id" = T4."to_sample_id") WHERE T4."from_sample_id" IN (856, 860, 858, 862, 900, 1154, 1155, 1156, [... more than 2000 números...], 29583) GROUP BY ("Probe_Parents"..from_Probe_ID"), "Probe.."ID"

    Descrição do projeto

    A ferramenta alexa de depuração do Django é um conjunto personalizado de painéis que a indústria diz exibir painéis diferentes.As informações de depuração sobre a solicitação/resposta finalmente e ao clicar serão exibidasSaiba mais sobre o conteúdo desses painéis.

  • Versão do Django
  • Solicitar temporizador
  • Um apontando para as funções listadas em settings.py.
  • Cabeçalhos HTTP comuns
  • Exibir variáveis ​​GET/POST/Cookie/sessão
  • Modelos usados ​​no contexto e seus próprios caminhos
  • Consultas SQL, incluindo tempo de execução e referências – EXPLIQUE cada consulta
  • Lista de sinais, configurações Argumentos recebidos e simplesmente receptores
  • Escreva a saída usando o mecanismo de filtragem integrado do Python ou o módulo indicador.
  • debugsqlshell: gera código SQL que é executado em Python.escudo interativo. (Veja presente perfeito abaixo)
  • Se sua empresa tiver ideias para outras seções, informe a você e a mim.

  • Observação. A barra de ferramentas “Debug Only” funciona em sua versão mais recente do Django 1.1.
  • Configurações

    1. Adicione debug_toolbar para fornecer o caminho para o Python.

    2. Adicione o middleware principal a seguir, que se tornará o arquivo settings.py do seu empreendimento:

      'debug_toolbar.middleware.Into debugtoolbarmiddleware',

      O middleware de sincronização permite instanciar cada painel sob demanda.A renderização será realizada na resposta.

      A sequência MIDDLEWARE_CLASSES é: Depurar middleware da ferramenta alexadeve vir depois de qualquer outro middleware que seus especialistas acham que codifica o conteúdo dessas respostas(por exemplo, middleware promGZip).

      Observação. A barra de ferramentas de depuração só é exibida se seu tipo MIME forA resposta normalmente é text/html com application/xhtml+xml e contémfechando a tag .

      O que é o Django SQL sniffer e como usá-lo?

      Assim, o Django SQL Sniffer pode ser usado ad hoc e fundamentado em um processo específico que já está funcionando. A ferramenta posteriormente “fareia” as solicitações executadas combinadas com as imprime para facilitar a execução. Quando essa ferramenta específica é interrompida, ela definitivamente cria um resumo estatístico com menus suspensos com base em uma variedade de métricas possíveis (número, duração máxima e duração total combinada).

      Observação. Tenha cuidado ao pagar pelo middleware e qualquer outro middleware que possa existir presente.Interceptar solicitações e retornar respostas. Definição da barra de ferramentas de depuraçãoMiddleware rapidamente middleware de página plana, por exemploA barra de ferramentas nunca é exibida apenas em páginas planas.

    3. Certifique-se de que seu endereço IP está no parâmetro INTERNAL_IPS. Quando você pode estar láisso provavelmente funcionará:


      django depurar consultas sql do plugin alexa

      INTERNAL_IPS=(‘127.0.0.1’,)

      Observação. Isso é necessário para cumprir com os requisitos internos.show_toolbar. O seguinte mostra como definir o método define.Sua própria lógica para indicar a barra de ferramentas.

    4. Adicione debug_toolbar à função INSTALLED_APPS para que o Django useArquivosModelos que vêm com uma barra de ferramentas de depuração.

      Você também pode adicionar uma rota aos modelos de barra de ferramentas de depuração mais importantes.('path/to/debug_toolbar/templates' e TEMPLATE_DIRS são configurações próprias.)

    Configuração

    A barra de ferramentas de depuração tem dois recursos que podem ser configurados em configurações.Adicionar py:

    1. opcional: uma bela tupla refinada chamada DEBUG_TOOLBAR_PANELS em um novo settings.pyUm documento especificando o caminho completo do Python contendo a placa que você deseja jogar.na barra de ferramentas. Esta criação é muito semelhante a MIDDLEWARE_CLASSES.Atitude. Por exemplo:

      DEBUG_TOOLBAR_PANELS geralmente significa (    'debug_toolbar.panels.version.VersionDebugPanel',    'debug_toolbar.panels.timer.TimerDebugPanel',    'debug_toolbar.panels.settings_vars.SettingsVarsDebugPanel',    'debug_toolbar.panels.headers.HeaderDebugPanel',    'debug_toolbar.panels.request_vars.RequestVarsDebugPanel',    'debug_toolbar.panels.template.TemplateDebugPanel',    'debug_toolbar.panels.sql.SQLDebugPanel',    'debug_toolbar.panels.signals.SignalDebugPanel',    'debug_toolbar.panels.logger.LoggingPanel',)

      Você pode alterar alguma ordem desta tupla para corresponder à nossa ordemAdicione/remova áreas que deseja exibir ou planilhas. Você precisa comprar painéis.Você pode incluí-los dentro de muitas vezes. E – apenas forneça o escopo completo do Python.Seu painel.

      Melhore a velocidade do seu computador hoje mesmo baixando este software - ele resolverá os problemas do seu PC.

      Django Debugging Toolbar SQL Query Troubleshooter
      Django Debugging Toolbar SQL Query Troubleshooter
      Django Debugging Toolbar SQL Query-probleemoplosser
      Fehlerbehebung Für SQL-Abfragen In Der Django-Debugging-Symbolleiste
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      Django 디버깅 도구 모음 SQL 쿼리 문제 해결사
      Устранение неполадок SQL-запросов на панели инструментов отладки Django
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