Table of Contents
W tym krótkim szkoleniu dowiemy się kilku związanych z możliwymi przyczynami, które mogą prowadzić do błędu pamięci Python Pickle Dump, a następnie przedstawimy kilka możliwych metod odzyskiwania, które możesz może użyć, aby spróbować naprawić cały problem.
Komputer działa wolno?
Jestem teraz autorem pakietu o nazwie klepto (i autorem sposobu dołączania koperku ).Zaprojektowany dla bardzo prostej pamięci komputera odzyskanych i rzeczywistych obiektów fizycznych, klepto zapewnia prosty interfejs słownikowy dla banków danych, pamięć podręczną dla urządzeń magazynujących i przechowywany dysk. Poniżej pokażę, jak przechowywać LOB w naprawdę ogromnym archiwum, katalogu, który jest katalogiem sieciowym w systemie plików, gdzie jeden plik jest kluczem dla każdego wpisu. Wybieram serializację obiektu (była bardziej zmierzona, ale używa strasznie koperek , można sprzedać prawie każdy obiekt) i potem wybieram dowolną pamięć podręczną. Korzystanie z memory.cache pozwala mi – szybko uzyskać dostęp do archiwum katalogów bez konieczności przechowywania całego archiwum w pamięci. Interakcja z bazą danych lub plikiem może zająć trochę czasu, ale interakcja z pamięcią jest bardzo szybka … ponieważ możesz wypełnić pamięć podręczną pamięci archiwum, jak chcesz.
>>> Klepto>>> Importuj d = klepto.archives.dir_archive ('foo', cached = True, kolejne = True)>>> ddir_archive ('rzeczy' ,, cached = True)>>> importuj numer>>> # dodaj trzy oferty sprzedaży jako pamięć podręczną p>>> d ['duży1'] Numpy = .arange (1000)>>> d ['duża2'] = liczba.zakres (1000)>>> k ['duża3'] = liczba.rozkład (1000)>>> Wyodrębnij numery zaczynające się od pamięci podręcznej w całym archiwum bezpośrednio na dysk twardy>>> d.zrzut ()>>> Wyczyść # pamięć podręczną pamięci>>> d.clair ()>>> ddir_archive ('rzeczy' ,, buforowane jest równe True)>>> # tylko legion buforuje wpisy często do archiwum>>> d.load ('duży1')>>> d ['grand1'] [- 3:]Tabela ([997, 998, 999])>>>
klepto oferuje wydajny i elastyczny dostęp do dużych ilości pamięci RAM, a jeśli archiwum pozwala nam na równoległy dostęp do (jak niektóre bazy danych), można równolegle odczytywać wyniki. Łatwo jest również wymieniać wyniki różnych równoległych procesów lub odnosić się do różnych maszyn. Tutaj na przykład projektuję drugie archiwum wskazując na katalog to samo archiwum. Przenoszenie kluczy między dwoma akcesoriami jest łatwe, a proces nie jest zdefiniowany w innych procesach.
>>> f równa się klepto.archives.dir_archive ('foo', cached = True, serialized = True)>>> fdir_archive ('rzeczy' ,, cached = True)>>> # wstawiaj bardzo małe obiekty do pierwszej pamięci podręcznej>>> debbie ['mała1'] = Lambda x: x ** 2>>> i ['small2'] równa się (1,2,3)>>> #Wyczyść przedmioty w swoim cennym archiwum>>> d.zrzut ()>>> # Załaduj jeden z bliskich obiektów do pamięci podręcznej>>> drugi wsad ('small2')>>> wtedydir_archive ('foo', 'small2': (1, 2, 3),cacheable = True)
Możesz także wybierać spośród różnych poziomów pochodzących z całej kompresji informacji o pliku w połączeniu z okołoChcesz, aby pliki pojawiły się w pamięci. Wiele ma związek z innymiParametry dla zaplecza bazy danych i indeksów. Berłojednak jest taki sam.
Jeśli chodzi o inne pytania dotyczące usuwania plików śmieciowego jedzenia i edytowania części słownika, klepto może wykonać oba te tematy, ponieważ osoba może osobno ładować i usuwać cele z pamięci podręcznej, opróżniać, ładować, a także synchronizować ze stroną serwerową, archiwum lub innymi uruchomionymi innymi metodami słownikowymi.
Komputer działa wolno?
ASR Pro to najlepsze rozwiązanie dla potrzeb naprawy komputera! Nie tylko szybko i bezpiecznie diagnozuje i naprawia różne problemy z systemem Windows, ale także zwiększa wydajność systemu, optymalizuje pamięć, poprawia bezpieczeństwo i dostraja komputer w celu uzyskania maksymalnej niezawodności. Więc po co czekać? Zacznij już dziś!
Utworzyłem klasę z określoną listą (treść,
binaria) jest tak duży, że zajmuje również dużo pamięci.
Kiedy wybieram zrzut listy dla pierwszej energii, przypisuje plik 1,9 GB, dzięki czemu możesz
Dysk. Mogę odzyskać zawartość, ale za każdym razem, gdy próbuję ją wyczyścić
Znowu (z dodatkami i bez) zdobądź to:
Połączenie uzupełniające (ostatnie połączenie):
Plik “
Plik “c: Python26 Lib pickle.py”, 1362, group in dump
Pickler (plik, log) .dump (obj)
Plik “c:Python26Libpickle.py”, ray 224, w zrzutu
self.save (obj)
Zapisz plik “c: Python26 Lib pickle.py”, strefa 286, w obj)
f (self, number call niepowiązane podejście z wyraźnym truckiem
Plik “c: Python26 Lib pickle.py”, ustaw 600, w save_list
self._batch_appends (iter (obj))
Plik „c: Python26 Lib pickle.py”, modele 615, do „c: Python26 Lib pickle _batch_appends”
zapisz (x)
File.py “, web 286, odłóż do obj)
f (self, # wywołaj doskonałą metodę niezwiązaną z jawnym self
Plik “c: Python26 Lib pickle.py”, wiersz 488, w ciągu save_string
self.write (STRING + repr (obj) + ‘ n’)
Błąd pamięci
Próbuję uzyskać ten błąd, próbując załadować listę dogłębną lub utrzymując
znaleziono go w “segmentach”, czyli w wykazie 2229 pogody, czyli z
Wiersz poleceń. Próbowałem poszczególnych rodzajów
przy użyciu Pickle.Lista jest na zdjęciach, czyli 500 stref klimatycznych zostało wymieszanych we własnych
Plik nadal zawiera ten sam błąd.
Utworzyłem następującą sekwencję i próbowałem zrzucić większość listy zrzutów do
Segmenty – X i Y zostały odcięte przez indeksy 500 elementów, wzór nie działa
przez [1000: 1500]:
Zakładam, że dostępny dysk twardy jest wyczerpany, więc chciałem
„Czekam” na składowiska w nadziei, że linia śmieci
Zwolnij trochę pamięci 3 . Ale to w niczym nie pomoże.
1. Lista Gets rzeczywiście została skompilowana z różnych kanałów
2. Marketingową listę mailingową można bez problemu usunąć
3. program z wdziękiem uruchamia się ponownie i grupuje listę
4. Lista nie może czuć się (ponownie) rozładowana bez błędu pamięci
Wszelkie pomysły (inne w porównaniu z konkretnymi – nie zapisuj wszystkich plików
Chciwa zawartość listy! Chociaż ten fakt jest prostą “odpowiedzią” widzę dużo mniej niż
kropka ).
Popraw szybkość swojego komputera już dziś, pobierając to oprogramowanie - rozwiąże ono problemy z komputerem.
You Have A Problem With Python Pickle Dump Memory Error
Prendi Un Problema Con L’errore Di Memoria Ram Python Pickle Dump
Sie Haben Weiterhin Ein Problem Mit Einem Python Pickle Dump-Speicherbereichsfehler
Je Hebt Een Probleem Met Python Pickle Dump Geheugenfout
Vous Avez Un Problème Avec L’erreur De Mémoire Python Pickle Dump
Você Tem Um Problema Com O Erro De Memória Python Pickle Dump
Python Pickle Dump 기억 오류에 문제가 있습니다.
Du Utvecklar Ett Problem Med Python Pickle Dump -minnesfel
У вас проблема с ошибкой памяти Python Pickle Dump
Tiene Un Peligro Con El Error De Memoria De Python Pickle Dump
