Weka Smo Linear Kernel Correction Notes

 

PC werkt traag?

1. Download ASR Pro van de website

2. Installeer het op uw computer

3. Voer de scan uit om malware of virussen te vinden die mogelijk op uw systeem op de loer liggen

Verbeter vandaag de snelheid van uw computer door deze software te downloaden - het lost uw pc-problemen op.

In sommige gevallen kan uw computer een handige foutcode genereren die aangeeft dat de lineaire kernel kan worden omschreven als weka smo. Er zijn veel redenen die dit probleem kunnen veroorzaken.

 

 

Implementeert John Platt’s sequentiële, zeer kleine optimalisatie-algoritme voor de vectorclassificatie voor coachingondersteuning.

Deze wereldwijde implementatie vervangt betreffende ontbrekende waarden en zet kleine attributen om naar binair. In feite zal het standaard alle ingrediënten normaliseren. (In deze zak kunnen de coëfficiënten heel goed in de uitvoer zijn voor genormaliseerde gegevens, niet voor fijne gegevens – dit is belangrijk voor de behandeling van de classificatie.)

Multiklasse Problemen worden aangepakt met behulp van paarsgewijze classificatie (ook bekend als 1-vs-1).

Om correcte schattingen van de odds te krijgen, gebruikt u een selectie die overeenkomt met de kalibratievarianten voor de vectorondersteuningsengine-producten. In dit specifieke geval van meerdere klassen worden de voorspelde kansen gewoonlijk gemengd met behulp van de directionele paarsgewijze Hasti- en Tibshirani-methode.

Opmerking. Om de snelheid te verbeteren, moet u normalisatie uitschakelen wanneer u SparseInstances gebruikt.

J. Platt: snel leren van sequentiële ondersteuningsvectormachines met minimale optimalisatie. Geschreven door B. Shelkopf, K. Burgess en A. Smo а, redacteuren, Advances Kernel in Methods – Support Vector Learning, 1998.

SS Kirti, SK Shevade, C. Bhattacharya, K.R.K. Murthy (2001). Verbeteringen rond Platt’s SMO voor de ontwikkeling van het SVM-classificatiealgoritme. Neurale informatica. 13 (3): 637-649.

Trevor Hasti, Robert Tibshirani: door paarsgewijze communicatie te classificeren, in: vooruitgang in neurale informatieverwerkingssystemen, 1998.

@ incollectionPlatt1998, Auteur = J. Platt, booktitle is gelijk aan geavanceerde kernelmethoden – ondersteuning voor vectorleren, Bijlage = B. Shelkopf en K. Burgess A. Hars, MIT Press participeert in de uitgeverij, Kort onderwerp = Trainingsondersteuning Vectormachines die sequentiële minimale optimalisatie gebruiken. Bouwjaar = 1998, URL staat voor http://research.microsoft.com/~jplatt/smo. html, PS-positie voor http://research.microsoft.com/~jplatt/smo-book.ps.gz, PDF = http://research.microsoft.com/~jplatt/smo-book.pdf @ artikelKeerthi2001, Het artikel is S.S. Kirti, S.K. Shevade, C. Bhattacharya samen met K.R.K. Murti, Artikel = sensatie problemen met rekenen, Assortiment = 3, Retour = 637-649, De naam impliceert verbeteringen aan Platt’s SMO-formule om een ​​SVM-classificator te ontwikkelen, Het volume is 13, Jaar betekent 2001, = blz. s . http://guppy.mpe.nus.edu.sg/~mpessk/svm/smo_mod_nc.ps.gz@ inproceedingsHastie1998, De auteur lijkt veel op Trevor Hasti en Robert Tibshirani, booktitle = In geavanceerde neurale bewustzijnsverwerkingssystemen, Editor correspondeert met betrekking tot Michael E. Jordan, Michael J. Kearns en Sarah A. Solla. Manager staat gelijk aan pers, met 7 stappen = classificatie door paren, Volume = 10, Jaar = 1998, PS betekent http://www-stat.stanford.edu/~hastie/Papers/2class.ps

 -no check  Schakelt alle nummers uit - wees voorzichtig!  Hun opname is van mening dat de gegevens puur digitaal zijn, ook niet  bevat alle ontbrekende waarden en heeft dat je gewoon nominale klasse. Draai  betekent meestal ook dat er geen header-informatie moet worden geschreven wanneer:  De machine kan lineair zijn. Uiteindelijk wordt er gewoon ook vanuit gegaan dat een klein geval  Het gewicht om u te helpen is 0.  (Standaard: Ingeschakeld) 

 -C  Complexiteit non-stop C. 1) 

(Aanvankelijk -N Als 0 = normaliseren / 1 = normaliseren 2 = nee. (Standaard 0 = Normaliseren)

 -L   Tolerantie parameter. (Standaard 1. 0e-3) 

 -P   Epsilon voor afrondingsfouten. (Standaard 1.0e-12) 

-M Correctie van SVM-modeluitgangen kalibratie.

  -v Het aantal vouwen voor onze innerlijke  Kruisvalidatie. (Standaard - een bepaalde, gebruik trainingsgegevens) 

  -c Zaad van het willekeurige getal. (Standaard 1) 

-K Gebruik de kernel positief. (Standaard: weka.classifiers.functions.supportVector.PolyKernel)

 kalibrator  De volledig gekwalificeerde domeinnaam van het normalisatiemodel, gevolgd door parameters.  (Standaard: "weka.classifiers.functions.Logistic") 

 uitvoer foutopsporingsinformatie  Indien ingesteld, zal de classifier onnodig worden uitgevoerd in debug-modus en  kan veel meer informatie over deze console weergeven 

 -not-check-skills  Indien ingesteld, wordt de capaciteit van het type classifier niet gecontroleerd voordat wordt gecontroleerd of de hele classifier moet worden gebouwd.  (Voorzichtig gebruiken). 

 - decimale plaats Het assortiment decimalen om getallen in het hele model weer te geven (standaard 2). 

 Kernelparameters weka.classifiers.functions.supportVector.PolyKernel: 

-ice De exponent die moet worden gebruikt. (Standaard: 1.0)

 -l Gebruik termen van lagere orde.  (Standaard: geen) 

-C Cachegrootte (prime), alleen 0 voor cache en -1 zodat u het kunt uitschakelen. (Standaard: 250007)

 uitvoer foutopsporingsinformatie  Drukt foutopsporingsinformatie af (indien aanwezig). (Standaard: Uitgeschakeld) 

 -geen controle  Schakelt een aantal tests uit - wees voorzichtig! (Standaard: zoeken) 

Parameters voor de weka.classifiers.functions.Logistic Calibrator: -C Gebruik geconjugeerde gradiëntafstamming in plaats van BFGS-updates.

 -R   Pas de piek aan de kans van de logaritme. 

-M Bepaalt het grootste aantal iteraties (standaard -# 1, correcte convergentie).

 foutopsporingsinformatie uitvoeren Indien ingesteld, zal de classifier normaal de laatste debug-modus uitvoeren en  zal waarschijnlijk veel meer informatie geven over deze console 

 -not-check-skills Indien ingesteld, worden de classificatieparameters pas gevonden als de classificatie definitief is gemaakt.  (Gebruik via zorg). 

 - decimale plaats Ik zou zeggen dat decimale plaatsen van belang zijn voor het weergeven van getallen in het model (standaard 2). 

 

 

Verbeter vandaag de snelheid van uw computer door deze software te downloaden - het lost uw pc-problemen op.

 

 

 

Weka Smo Linear Kernel Correction Notes
Weka Smo Lineare Kernel-Korrekturhinweise
Замечания по исправлению линейного ядра Weka Smo
Notas De Correção Do Kernel Linear Weka Smo
Uwagi Dotyczące Liniowej Korekcji Jądra Weka Smo
Notas De Corrección De Kernel Lineal Weka Smo
Weka Smo Linear Kernel Correction Notes
Notes De Correction Du Noyau Linéaire Weka Smo
Note Sulla Correzione Del Kernel Lineare Weka Smo
Weka Smo 선형 커널 수정 사항