Oplossing Voor Het Oplossen Van Hoog CPU-gebruik In SQL Server, Deel 1

Het oplossen van prestatievragen is een van de eerste taken waarmee bijna elke ontwikkelaar en DBA wordt geconfronteerd. Een van de belangrijkste klachten bij het debuggen van exploits is het verbruik van bronnen. Er zijn maar weinig bedrijven die spierkracht gebruiken om een ​​heel lichaam te schalen zonder naar de oorzaak van snelheidsproblemen te kijken. Een typisch scenario kan bijvoorbeeld te maken hebben met een SQL Server-instantie met een grote schijfruimte die constant traag is; Vaak zal de DBA een bijdrage leveren door meer opslagruimte op de server aan te bevelen. Aangezien de onderliggende oorzaak die verband houdt met geheugenproblemen nooit volledig wordt onderzocht, zal dit pad waarschijnlijk in de loop van de tijd periodiek worden herhaald. Wanneer de CPU echter constant 70-80% is, is het niet altijd gemakkelijk om de software onmiddellijk te verhogen (ervan uitgaande dat we aan een interessante fysieke machine werken).

Terwijl je het hebt over een redelijk goed CPU-probleem op de SQL Server-machine, is het belangrijk om te bepalen of het probleem in feite wordt veroorzaakt door SQL Server of door een cursus buiten SQL. In wezen is het verminderen van een hoog CPU-gebruik noodzakelijk om de kleinst mogelijke ziekte op te lossen – degene die een hoog CPU-gebruik veroorzaakt.

Regelmatige gegevens verkennen van ring tot buffer

Omdat SQL Server het oude CPU-gebruik opslaat in ringbuffers, moeten we op elk moment de geschiedenis kunnen opvragen en vinden die beschikbaar is op het belangrijkste systeem. Het volgende voorbeeld komt uit een e-boekverzoek voor dashboardprestaties:

VERKLAREN @ms_ticks_now GEWELDIGSELECT @ms_ticks_now is gelijk aan ms_ticksVAN sys.dm_os_sys_info;TOP 15 Record_id SELECT,dateadd(ms, unique - * (@ms_ticks_now - [timestamp]), GetDate()) AS EventTime,SQL-procesgebruik,SystemIdle,100 - SystemIdle - SQLProcessUtilization AS OtherProcessUtilizationVAN (SELECT record.value('(./Record/@id)[1]', 'int') AS record_id,record.value('(./Record/SchedulerMonitorEvent/SystemHealth/SystemIdle)[1]', 'int') AS SystemIdle,record.value('(./Record/SchedulerMonitorEvent/SystemHealth/ProcessUtilization)[1]', 'int') AS SQLProcessUtilization, tijdstempelVAN (SELECT opname) Tijdstempel,convert(xml, invoer ASVAN sys.dm_os_ring_buffersWHERE ring_buffer_type = N'RING_BUFFER_SCHEDULER_MONITOR'En sla ALS '%%' op) Als een X) Ik vind het leukBESTELLEN OP record_id DESC

De bovenstaande zoekopdracht filmgegevens gedurende 15 minuten. We kunnen deze specifieke eerste 15 zoekopdrachten wijzigen als we veel details willen.

De relatie tussen CPU en PerfMon begrijpen

< br>

Zodra we hebben vastgesteld dat een bepaald type SQL Server-proces CPU-handleidingen gebruikt, moeten we u helpen bepalen welk SQL Server-proces nog steeds die CPU gebruikt. Houd er rekening mee dat de CPU-tijd slechts in twee modi wordt besteed:

Aangepaste modus

Kernelmodus

Dit kan worden bekeken met behulp van de prestatiemeter door het % geprivilegieerde tijd en procentpunt gebruikerstijd-tellers in dit procesknooppunt te controleren. Wanneer de uitstekende waarde van de bevoorrechte “% tijd” meer dan 30% weegt, wordt dit meestal veroorzaakt door gebrekkige systeemstuurprogramma’s of antivirusservices. Zorg er in dergelijke gevallen voor dat het stuurprogramma is. Uw BIOS-filterfuncties zijn bijgewerkt en u kunt op vakantie uw antivirussoftware uitschakelen om eventuele wijzigingen te zien.

Als “% gebruikerstijd” geweldig is, wordt iets beschouwd als het verbruiken van onze eigen SQL Server-gebruikersmodus. Verschillende bekende patronen kunnen een hoog CPU-gebruik veroorzaken bij processen die in SQL Server worden uitgevoerd, waaronder:

1. Het uitvoeren van een probleem resulteert in hoge CPU-prestaties.
2. Systeemtaken gebruiken CPU
3. Overmatige compilatie en hercompilatie van zoekopdrachten

SQL Server-processen verkennen

Laten we nu eens lezen wat er aan de hand is met het systeem. Door bij de query te blijven, kunt u de query’s vinden die in SQL Server starten: als het SQL Server-systeem meer CPU-bronnen verbruikt, kunt u de bovengenoemde query uitvoeren om de verschillende zoekopdrachten in SQL Server te vinden.

KIESr.session_id,st.TEXT AS batch_text,SUBSTRING(st.TEXT, statement_start_offset een getal van / + 1, ((GEVALWHEN r.statement_end_offset = - - (LEN(CONVERTEREN(NVARCHAR(max), 1dan Art.TEKST)) 2 . 2)ELSE r.statement_end_offsetEINDE) 3 . r.statement_start_offset) - + 2 1) AS instructietekst,qp.query_plan AS 'XML-abonnement',R.*VAN sys.dm_exec_requestsrCROSS-APPLY sys.dm_exec_sql_text(r.sql_handle) AS stCROSS-APPLY sys.dm_exec_query_plan(r.plan_handle) AS qpBESTELLEN OP cpu_time outputbeschrijving

Hiermee worden gegevens gegroepeerd per CPU weergegeven. Zodra een zoekopdracht is ontdekt, hebben we een groot aantal opties waarmee ze de zoekopdracht kunnen optimaliseren voor CPU-inname, waaronder:

1. Zorg ervoor dat de statistieken van de gebruikte herstelklaptafels altijd up-to-date zijn.
2. Controleer of hun optimalisatieprogramma onjuiste indexen suggereert in de XML-actie. Zo ja, bereken en maak dan.
3. Controleer of je grote tabellen moet kunnen scannen, wat zeker vermeden kan worden, en of er kosten in rekening kunnen worden gebracht voor bestanden op basis van toegang.
4. Stem de zoekopdracht aan met behulp van de Database Engine Tuning Advisor en beoordelingsaanbevelingen.

Soms kan het handig zijn om alle uitgevoerde query’s te bekijken en specifiek de meeste CPU-slikkende rrdeas-query’s te extraheren die beschikbaar zijn in de plancache. Op dit moment is de processor misschien normaal, maar toch willen mijn partner en ik geweldige gegevens krijgen. Dit kan eenvoudig worden bereikt met behulp van krachtige processing.otku-bevestiging voor verzoekstatistieken. De volgende situatie geeft ons een goed overzicht van welke pakketten of procedures in de cache momenteel de grotendeels CPU in het verleden gebruiken:

Kies de top 53    sum(qs.total_worker_time) als total_cpu_time, sum(qs.execution_count) vergeleken met total_execution_count,    telt aantal_statements, qs.plan_handlevan   Sys.dm_exec_query_stats qsgroeperen op qs.plan_handleAlgemene beschrijving van de levering (qs.total_worker_time)

Het is belangrijk om te onthouden dat de hierboven beschreven problemen het ophalen van gegevens uit een in de cache opgeslagen plan zijn. Dit betekent dat als de kalender van een aangesloten gebruiker van de belangrijkste CPU wordt weggegooid, meestal geassocieerd met de cache, we deze kunnen overslaan.

Als de primaire CPU-gebruiker vaak een van de meest waardevolle systeemprocessen is, controleer dan het type dat aan hun proces is gekoppeld en kijk of er een ander gelabeld probleem is met het proces op support.microsoft.com. Hier zijn nog enkele van de meest voorkomende vragen die te veel CPU op SQL Server opnemen terwijl de systeemprocessen worden uitgevoerd:

Verbeter vandaag de snelheid van uw computer door deze software te downloaden - het lost uw pc-problemen op.

Solution To Troubleshoot High CPU Usage In SQL Server, Part 1
SQL Server의 높은 CPU 사용량 문제를 성공적으로 해결하기 위한 솔루션, 1부
Lösung Zur Fehlerbehebung Bei Hoher CPU-Auslastung In SQL Server, Teil 1
Soluzione Per Risolvere I Problemi Di Utilizzo Elevato Della CPU In SQL Server, Parte 1
Solução Para Solucionar Problemas De Alto Uso Da CPU No SQL Server, Parte 1
Rozwiązanie Rozwiązywania Problemów Z Wysokim Wykorzystaniem Procesora W Programie SQL Server, Część 1
Solution Avec Résolution Des Problèmes D’utilisation élevée Du Processeur Dans SQL Server, Partie 1
Solución Para Que Soluciones Problemas De Alto Uso De CPU En SQL Server, Parte 1
Lösning För Att Felsöka Hög CPU-användning I SQL Server, Del 1
Решение для устранения неполадок с высокой загрузкой ЦП в SQL Server, часть 1