정확한 상대 절대 오류율에 대한 최선의 방법

PC가 느리게 실행되나요?

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    조카에게 오류의 절대 비율을 제공하는 오류가 발생할 수 있습니다. 이 문제를 해결할 수 있는 방법은 무수히 많으며 잠시 후에 논의할 수 있습니다.선호 오차는 절대 오차를 정확한 값에서 크기로 나눈 값입니다. 백분율 오류는 백분율로 표시되는 비교 오류입니다. 오차 관리는 근사 오차와 함께 현재 비교 또는 특정 유형의 절대 값의 상한입니다.

    절대 오차 등가 오차 시행 착오 의 두 가지 형태입니다. 과학에서 두 가지 오류를 측정해야 합니다. 둘을 연결하는 차이점과 일반적으로 계산되는 방법을 이해하는 것은 매우 중요합니다.

    절대 오류

    상대 오차는 백분율인가요?

    상대 오차(RE) – 정확도에 관한 척도로 사용되는 경우 모든 측정에서 자주 수행되는 측정에 대한 전체 오차의 비율입니다. 즉, 이 사용 오차는 측정 대상의 크기에 따라 다릅니다. RE는 일반적으로 백분율로 표시되며 단위가 없습니다.

    절대 불확도는 멀티미터와 실제 값 사이의 마일의 실제 측정값이지만 설명에서 불확도를 나타낼 수 있습니다. 책의 크기를 밀리미터 단위로 자로 잰다면 책의 너비도 밀리미터 단위로 정확하게 측정하는 것이 가장 좋다. 스탠드를 보여주거나 72mm인지 확인하십시오. 측정 중 이러한 절대 오차를 지정된 mm당 75 +/- 밀리미터로 지정합니다. 절대 오차는 특정 밀리미터입니다. 표시된 절대 불확도는 확실히 측정 단위와 동일합니다.

    또는 귀하의 소중한 비즈니스가 잘 알려져 있거나 존경을 받고 있을 수 있습니다. 그리고 실제로 오차를 사용하여 이상적인 값이 되도록 측정값이 얼마나 근접할 수 있는지 표현하려고 합니다. 여기서 전체 오차는 일부 예상 값과 추가 실제 값의 차이로 표현됩니다.

    예를 들어, 주요 절차가 1리터의 용액을 제공해야 한다는 것을 알고 있고 0.9리터의 용액을 얻는다면 큰 실수는 1.0-0.9 = 0.1리터입니다.

    상대 오류

    먼저 완전한 오류 정의를 사용하여 비교 오류를 계산합니다. 형제 오차는 좋은 물체의 전체 높이에 대한 총 오차의 양을 나타냅니다. 상대 오차는 실제 분수에 100을 곱한 값으로 표시되며 기본적으로 퍼센트 로 표시됩니다.

    예를 들어, 운전자의 속도계는 일반적으로 이 차가 시속 60마일로 움직이고 있지만 실제로는 시속 100마일로 지시하고 있습니다. 그의 속도계의 무조건 오류는 일반적으로 62mph – 60mph = 휴식당 마일과 관련이 있습니다. 시속 2마일/60mph의 상대 오차는 0.033 또는 3.3%입니다.

    출처

    <울>

  • <인용> Hazewinkel, Michiel, ed. (2001). “체스 이론”. 수학 백과사전. Springer Science + Business Media B.V. 또는 Kluwer Academic Publishers. ISBN 978-1-55608-010-4.
  • <인용> Stahl, Robert G.D.; Torrey, James H. (1960). 생리학에 도움이 되는 특별한 참조가 있는 수학적 방법 외에 원리. 맥그로 힐.
  • <테이블 가독성 데이터 테이블은 "0">을 의미합니다.

    오류?
    아니오 … 당신은 전혀 틀리지 않습니다 … 그것은 정확성의 문제입니다.

    도 단위의 정확도

    정확도는 측정하는 기기에 부착되어 있습니다. 그러나 전반적으로:

    예:

    제안은 동일한 위치를 가리키지만 일반적으로 전체 판독값이 다릅니다!

    다소간

    <테이블 가독성 데이터 테이블 = "0">

    더하기 또는 빼기 기호로 각 오류를 표시할 수 있습니다. ±

    절대, 상대적 오류율

    실패 백분율은 종종 상대적 실패이며 해당 확률로 표시됩니다(실패 백분율 참조).

    지역

    relative absolute error percentage

    이유를 가지고 작업할 때 너비와 길이를 모두 고려해야 합니다. 둘 다 쉽게 최소 크기일 수도 있고 둘 다 가장 클 수도 있습니다.

    볼륨

    각 차원은 전체가 가능한 가장 작거나 가장 클 수 있습니다.

    대학의 정밀도 교육은 각 측면의 최첨단 측정 단위의 절반에 해당합니다.

    <테이블 가독성 데이터 테이블 = "0">

    특정 값이 6½에서 7½일 수 있는 경우:

    여러 ± 0.5

    오류는 아마도 ± 0.5일 것입니다.

    1: 6.5 정밀도를 7.5로 되돌림

    값이 7에서 9 사이일 가능성이 높은 경우:

    6 ± 1 오류

    또는 ± 1

    예: 울타리 길이는 12.5M이고 정확도는 0.1M입니다.

    이것이 바로 0.1m가 의미하는 것입니다. 먼저 0.05m에 도달하려고 시도할 수 있습니다.

    따라서 실제로 길이가 12.45~12.55m에 이를 수 있습니다.

    총 오차는 실제와 측정값의 차이입니다.

    하지만 … 측정과 관련된 시간에, 우리는 당신을 뒤로 설정한 합계를 모릅니다! 따라서 가능한 가장 큰 오류를 사용합니다.

    ± …에 무슨 일이? 글쎄, 우리는 차이에서 합(절대 값)이 필요합니다.

    상대 오차는 결정 오차를 실제 측정값으로 나눈 값입니다.

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    실제 측정값을 절대 알 수 없으므로 값을 나타내는 더 큰 부분을 사용하는 것이 좋습니다.

    예: (계속)

    예: 울타리. 온도계의 정확도는 몇 도입니다. 측정된 주변 온도는 37°C였습니다.

    .

    온도는 38°(즉, 37°와 13° 사이) 동안 양쪽에서 1°씩 올라갈 수 있습니다.

    예: 80센티미터에서 식물을 측정하고 있습니다(센티미터 단위로 가장 가까운 평균으로 반올림)

    이 사람의 키는 최대 0.5cm(79.5~80.5cm)인 경우가 많습니다.

    예: Alex는 필드를 가장 가까운 미터로 측정하거나 폭 6m, 길이 8m를 측정하는 데 사용되었습니다.

    가장 가까운 멀티 미터의 실제 측정을 위한 측정은 실제 값이 미터의 일부보다 작거나 클 수 있음을 의미합니다. 가장 작은

    미래 표면: 5.5 mx 7.5 m = 41.25 mirielle 2
    전시 면적: 6 c × = 8 m 사십팔 m ii ​​
    가능한 최대 면적: 6.5mx 8.5m는 55.25m에 해당합니다. 2

    절대 오류 및 대부분 퍼센트 x

    여기서 확실히 까다로운 부분은 … 일반적인 실수는 무엇입니까?

    <울>

  • 41.25 ~ 48 = 6.75
  • 48에서 55.25로 = 7.25
  • 예. Sam은 상자 크기를 2cm 이내로 측정하고 24 × 28 × 20cm를 얻었습니다.

    2cm 이내로 잰 경우 정확한 값은 1cm 더 적을 수 있습니다.

    <울>

  • 24 ± 1cm
  • 27 ± 1cm
  • 20 ± 1센티미터
  • 상대적 절대 오차 백분율

    가능한 최소 충만: 23cm × 23cm × 19센티미터 = ​​10051cm 3
    정의된 크기: 24 cm × 24 cm × 20 cm = 11520 cm 3
    가능한 최대 부피: 25cm × 25cm × 24cm는 13125cm 3개

    에 해당합니다.

    절대, 상대 및 백분율 오류

    <울>

  • 부터 10051 11520 = 1469
  • 11520 ~ 13125 = 1605
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    >

    오류 비율은 어떻게 찾나요?

    백분율 오차의 계산은 절대 오차를 포함하며, 이는 분명히 제어된 값과 이 특정 참 값 사이의 차이입니다. 그런 다음 양수 오류는 실제 이익으로 분리되어 수량 오류를 얻기 위해 100을 곱한 상대 오류를 제공합니다.

    >

    퍼센트 오차와 상대 오차를 어떻게 찾을 수 있습니까?

    상대 오차는 말할 것도 없이 알려진 측정값을 알려진 값으로 나눈 값 간의 대략적인 차이입니다. 100씩 늘리면 합 오차가 됩니다. 따라서: 상대 오차 = | 대략 또는 대략. 값 – 정확한 값 | 정확한 값.

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