Come Correggere I Falsi Errori Negativi Di Tipo 2

Vale la pena leggere questi suggerimenti per la correzione se stai visualizzando un messaggio di errore falso negativo di tipo 2 sul tuo computer.

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    Conosciuto anche per essere un totale falso negativo, l’errore di grande varianza II prende quando una teoria scientifica non può rifiutare accuratamente una particolare ipotesi nulla che è effettivamente falsa. La probabilità di commettere un errore di tipo II è spesso chiamata beta (β) ed è correlata alla fonte di energia del controllo statistico (potenza = 1-β).

    Le linee guida uniche di RCP ed EVE pongono un forte accento sull’evidenza come base per qualsiasi nuova linea guida clinica. La base dell’evidenza può passare da un livello alto di 1 (uno o più studi randomizzati controllati) a una qualità bassa di 8 (ipotesi razionale, buon senso o accettata nel tempo come pratica standard). Considerazioni non basate sull’evidenza possono influenzare la selezione di una classe generale di consigli, come un elevato sforzo di intervento, la facilità di essere insegnati, combinati con le conseguenze dell’errore. Un approccio che può migliorare i risultati sulla base di molteplici motivi, come la RCP a torace aperto, è complesso, difficile da apprendere e difficile da implementare. Una tale formula non è neanche lontanamente forte come il metodo migliore, che ha fornito miglioramenti più modesti nella sopravvivenza di base, ma lo ha fatto con maggiore comodità vivendo nell’allenamento, nell’apprendimento e nella pratica.

    Due principi che erano poco conosciuti dagli esperti delle Raccomandazioni internazionali del 2000, si sono concretizzati in innumerevoli dibattiti intorno alla raccomandazione finale di una scuola:

    • Cosa causa l’errore di tipo 2?

      Evita “false errori negativi” (tipo II) nella valutazione del paziente.

    • Che è peggio Errore di tipo I positivi artificiali o errore di tipo II false fregature)?

      Ridurre al minimo i rischi delle procedure, se possibile.

    Abbiamo accompagnato questi principi e abbiamo elaborato tre nuove linee guida:

    • Rilascio del monitoraggio della frequenza cardiaca quando si tratta di soccorritori non professionisti.

    • Approvazione secondaria dei metodi di posizionamento del tubo endotracheale. Questi tipi di aggiunte all’eccessiva enfasi sull’elettricità sull’esame obiettivo sono il miglior metodo correlato alla conferma? p>

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      tipo coppia di errori falsi negativi

      Come regola generale, i medici tendono a evitare realmente quelli che sono noti come errori di tipo II o errori di consenso falsi negativi.< sup>1< la destra #R2 ">2< /sup>34 < sup>56 Questa dovrebbe essere la cura euristica (principio decisionale) praticamente per pochi decenni. In parole povere, ogni volta che un medico deposita una singola diagnosi differenziale, fa una delle diagnosi gemelle: o la malattia è presente, o forse è anche presente, ma la malattia è assente. Questa prognosi della malattia può essere errata per due motivi:

      • Qual ​​è solitamente una conseguenza di un errore Digita?

        Valutazione del medico: “Nessuna malattia” se la malattia è realmente presente (falso negativo o solo gestione di tipo II).

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      • È il nuovo falso negativo un errore di tipo I?

        La corruzione di tipo I (falso positivo) si verifica quando un ricercatore nega un’ipotesi nulla che in realtà è probabilmente vera, come la popolazione; L’errore di giudizio di tipo II (falso negativo) si verifica quando il ricercatore non può rifiutare spesso l’ipotesi del grande zero, che di fatto è fraudolenta in condizioni di popolazione.

        La diagnosi del medico è sicuramente “malattia da rifornimento” quando in realtà è letteralmente che si tratta semplicemente di una malattia inesistente (falso positivo o errore di tipo I).

      • errore di tipo 2 falsi negativi

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      Epidemiologi più statistici, direi, hanno usato il diagramma 2×2 standard per esprimere questa relazione romantica approssimativamente “verità” – la presenza o assenza di una situazione – e la diagnosi clinica del clinico – questa presenza di una malattia o la scomparsa a un malattia (vedi Tabella 1<). a#T1"> ).37 < /p >

      La classica matrice 2×2 ha anche numerose applicazioni in epidemiologia clinica e quindi come parte della diagnostica. Medici, ricercatori ed epidemiologi utilizzano una matrice 2×2 per calcolare la sensibilità, la specificità e l’accuratezza complessive. punteggi diagnostici; e successivamente l’odds ratio degli effetti positivi o sfavorevoli del trattamento. In statistica, nei calcoli è stata inclusa una matrice 2×2, per verificare quale sia l’ipotesi “nulla”, provare ad esplorare il valore di magnitudo, performance e probabilità che accompagnano la probabilità relativa agli errori β e β.7 (Gli statistici così come gli altri dovrebbero essere consapevoli che la storia che ha a che fare con errori di tipo II o falsi negativi presenta attualmente lo stesso dilemma che gli statistici devono affrontare quando calcolano il loro valore di probabilità: la regione dove “la teoria accettata è nulla” quando l’ipotesi nulla non è realistica come parte del fatto. L’uso di aree negative due volte [“sì, l’ipotesi nulla è inutile”] potrebbe aiutare con questo argomento confuso.)

      Tuttavia, nessun medico studia falsi negativi e falsi positivi (tipo I e così esteso intervallo II) che siano ugualmente attraenti o preoccupanti. Se il clinico fa purtroppo previsioni clinicamente ingannevoli, un errore particolarmente grave sarebbe: (a) rivelare al paziente che ha ragione sul fatto che quando in realtà il paziente è affetto da una malattia grave (falso negativo o errore di tipo II) nota anche come (b) dire al paziente che si trova in quella condizione particolarmente grave quando in realtà il persistente specifico è completamente sano (falso positivo o errore simile alla varianza 1)?

      Un fallimento falso negativo (tipo II) ti manca, vedi, l’opportunità di provare a “curare”. La maggior parte dei medici probabilmente direbbe che questo è un errore molto più cruciale di un falso positivo (tipo I), cioè un errore, il processo di pensiero che la contaminazione è presente, anche se, di norma, questo non è il caso . Gli errori che sono false ricompense hanno conseguenze negative, causando ansia, ansia e cure mediche inutili. Se il trattamento stesso non incide più gravemente sui fattori e non danneggia il paziente, la rimozione di una previsione negativa e la sua sintesi con una nuova descrizione dello stato attuale avrà piccole o nessuna grave conseguenza.

      Test del polso: test diagnostico

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      La tomografia computerizzata del polso, studiata da diversi dipendenti negli anni ’90, è in realtà un test diagnostico icona.8< a# R9" > 910< /sup>11< qualsiasi #R12 ">12< sup>1314 1516 17 181920 2122< a#R23 "> 23

      La palpazione con le arterie carotidi “test” per la “diagnosi” all’arresto cardiaco criminale. Quando questa “malattia” è un elemento e tutti i soccorritori diagnosticano correttamente “nessun battito”, il tuo vero soccorritore inizia la RCP e (a intermittenza) applica la RCP ed eroga le scariche.

      Quale sarà un errore di tipo 2 nei test teorici?

      Se dovesse verificarsi una condizione senza polso presente e un soccorritore dice erroneamente di sentire il cuore e l’anima (falso negativo), quindi il soccorritore non eseguirà la RCP e non controllerà la fibrillazione ventricolare quando si tratta di un DAE. Questi tipi di risultati di falsi dubbi portano a significative conseguenze negative, quindi se vuoi parlare, alla perdita di un’opportunità per salvare davvero una nuova vita.

      Uno dei tanti studi importanti sul controllo della frequenza cardiaca doveva iniziare presentato nel 1994 al Congresso Scientifico dell’European Resuscitation Council8< /sup > 2 contiene informazioni aggiornate al minuto dati da questo progetto di ricerca di Eberle come colleghi.

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      Un falso positivo è un errore di tipo?

      Nelle statistiche, l’errore totale di tipo I è ogni falso positivo e l’errore di tipo II è giusto un falso negativo. Prendere una decisione record può sempre essere associato all’incertezza, quindi le insidie ​​legate a questi errori sono inevitabili quando si utilizzano i test di speculazione.

      Cosa causa un vero errore di tipo 2?

      Gli errori di tipo II sono principalmente stimolati dal fatto che la potenza statistica all’interno del miglior test è bassa. L’errore di tipo II si verifica quando un test statistico è decisamente ma non abbastanza potente. La dimensione del campione più grande può anche portare a un errore di tipo I perché questo strumento influisce sul risultato del test stesso.

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