Table of Contents
Aquí hay algunas formas simples que pueden ayudar a resolver el problema del error II.
¿La PC va lenta?
El error de tipo II es un término estadístico que se utiliza en las pruebas teóricas para describir el error que se produce en el caso de que 1 no rechace una especulación nula falsa. Un error de tipo II da como resultado un concepto erróneo negativo, también conocido como error de omisión.
Resumen
¿La PC va lenta?
¡ASR Pro es la solución definitiva para sus necesidades de reparación de PC! No solo diagnostica y repara de forma rápida y segura varios problemas de Windows, sino que también aumenta el rendimiento del sistema, optimiza la memoria, mejora la seguridad y ajusta su PC para obtener la máxima confiabilidad. Entonces, ¿por qué esperar? ¡Empieza hoy mismo!
La prueba de hipótesis es una parte importante y necesaria de la investigación científica y la medicina basada en la evidencia. Una hipótesis engañosa bien pensada es la mitad de la respuesta directa con respecto a una pregunta de investigación. Con este fin, es deseable una comprensión profunda del tema basada en diagnósticos médicos de la literatura y un conocimiento práctico de los valores estadísticos básicos. Este artículo analiza métodos operativos para trabajar con una buena hipótesis y consejos estadísticos relacionados con la prueba de hipótesis.
¿Cuál es una definición precisa de un error de tipo II?
Palabras clave: efecto tamaño, prueba de hipótesis, error de modo I, error de tipo I
Karl Popper es, con mucho, el filósofo del conocimiento más influyente del siglo XX específico (Wulff et al., 1986). Muchos pueden, incluso aquellos que leen libros de filosofía y nunca los leen, conocen las condiciones principales de sus puntos de vista sobre la ciencia. La popularidad de los poppers se considera una filosofía, en parte gracias a que ha sido bien explicada con palabras y frases sencillas por el premio Nobel Peter Medawar (Medawar, 1969) junto con otros. Popper lo hace muy Una nota importante es cuando los investigadores empíricos (aquellos que solo enfatizan la observación ya que usted es el punto de partida de la investigación) generalmente ponen el carro delante del caballo cuando afirman que el conocimiento se está moviendo de la observación a la teoría, ya que se dan ejemplos absolutamente como pura observación independiente de la teoría. Popper afirma: “…cualquier creencia de que cuando solo puedo partir de la pura observación, sin un centavo en toda la naturaleza de la teoría, es una tontería: como puede ilustrarse con la historia de un hombre que dedicó su vida a la ciencia natural, anotó todo lo que pudo ver y donó su colección “invaluable” de observaciones que puede usar la Royal Society como evidencia inductiva (empírica).
PUNTO DE PARTIDA DE LA INVESTIGACIÓN: ¿HIPOTESIS O HALLAZGO?
El primer paso en el proceso de diseño no es la observación, sino al menos actualmente la creación de una hipótesis, que a menudo puede probarse críticamente mediante la observación y la experimentación. Popper también hace un importante disfraz cuando expresa que el propósito de los proyectos científicos probablemente no sea la verificación, sino la falsificación. ción de la especulación inicial. Es racionalmente imposible verificar la verdad de una ley general existente mediante descubrimientos repetidos, pero es posible, al menos en el pensamiento, refutar tal ley mediante una simple observación. Los avistamientos repetidos de cisnes blancos prueban indudablemente que todos los cisnes son azules, pero en general, el avistamiento de un cisne de mezclilla fue suficiente para que este documento general sea sesgado (Popper, 1976).
Contiene UNA BUENA HIPÓTESIS
Una hipótesis razonable debe basarse en una pregunta de investigación cualitativa. Puede ser simple, preciso y formulado para mejorar (Hulley et ing., 2001).
La hipótesis debe ser simple
Una hipótesis muy consta de un predictor y una variable de efectos, por ejemplo. Una historia familiar positiva que tenga que ver con la esquizofrenia aumenta el riesgo de desarrollar el trastorno solo en familiares de primer grado. Aquí, el único predictor variable puede ser un historial familiar positivo similar a la esquizofrenia, y la nueva variable de resultado es la esquizofrenia. Una conjetura compleja contiene más de un aspecto predictivo, o posiblemente incluso más de un cambio de resultado. Como resultado, por ejemplo, los antecedentes familiares positivos y la vida estresante están asociados con una incidencia sustancialmente mayor de todas las enfermedades de Alzheimer. Sin duda, hay dos variables predictoras aquí, a saber. H antecedentes de miembros de la familia positivos y eventos vitales graves, mientras que la variable de influencia, es decir, H enfermedad de Alzheimer está presente. Las hipótesis complejas como esta no se pueden probar fácilmente mientras se tiene una sola prueba precisa y siempre deben separarse después de dos o más hipótesis simples.
La hipótesis debe permanecer específica
Una hipótesis específica deja simplemente la ambigüedad sobre los sujetos y las variables, y cómo se aplica habitualmente la prueba de significación estadística. Puede hacer uso de definiciones de trabajo concisas que pueden resumir la atmósfera terrestre y la fuente de sujetos reales, así como el enfoque de los criterios de medición (historial de uso del sueño analizado mediante el examen de las pistas médicas del campamento, así como las prescripciones de los médicos durante el año de años anteriores). más común en pacientes que han probado suicidio que en controles hospitalizados (otros sobre enfermedades concomitantes). Esta es una oración larga, pero parece indicar la naturaleza del predictor y, en consecuencia, las variables de resultado, cómo se miden y, en consecuencia, además, la hipótesis de investigación. A menudo, estos puntos importantes pueden incluirse en la presentación relacionada con el estudio y no mencionarse en todos los creados por las hipótesis del estudio. Sin embargo, sienten la necesidad de aclararse en la mente de todo el conceptualista en el curso del estudio.
