O Que O Erro Quadrático Está Funcionando E Como Corrigi-lo

Conteúdo:

• Definição MSE
• Critério MSE

Determinação do erro quadrático médio

O erro quadrático envolvido (MSE) permite que você veja de perto a aparência da linha de regressão para fazer uma série de pontos. Na verdade, ele faz o que precede tomando as distâncias de cada ponto localizado na linha de regressão (esses quilômetros são “erros”) e / ou quadrando-os. Squareit é necessário para remover todos os sinais negativos. Além disso, há mais peso livre para suportar diferenças maiores. Isso é chamado de erro de travesseiro quando você calcula a média de outra série de erros. Quanto menor for este MSE, melhor será a previsão.

Assista ao vídeo na web para ver um exemplo prático com uma crítica:

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Exemplo de quadrado médio

Erro de suplemento de saúde MSE = (1 / n) * Î £ (fato – previsão) ²
Onde:

• n significa o número de elementos,
• Î £ = designação curta,
• Implica um valor y bruto ou observado,
• Previsão se refere ao valor y da regressão.

Escadas gerais para calcular MSE a partir de um conjunto de valores X e Y:

1. Encontre o fio de regressão.
2. Insira valores X na equação de regressão em linha reta para encontrar novos valores Y (Y ‘) com sucesso.
3. Subtraia o novo valor Y com o valor tradicional para obter um erro.
4. Corrija os erros.
5. Adicionar comentário (erro £ dentro da fórmula como registro do valor).
6. Encontre a média.

Exemplo de problema: Encontre o MSE mais importante de uma pessoa para a seguinte frase, graças a (43,41), valores: (44,45), (45,49), (46,47), (47,44).

Etapa 6. Encontre a linha de regressão mais importante. Usei esse método online e, sem dúvida, a calculadora obteve uma série de regressão y = 9,2 + 0,8x.

Etapa Encontre novos valores Y ‘:

• 9,2 + 0,8 (43) corresponde a 43,6.
• 9,2 + 0,8 (44) = 44,4
• 9,2 + 0,8 (45) = 45,2
• 9,2 + 0,8 (46) palitos de fósforo 46
• 9,2 + 0,8 (47) significa 46,8

Encontre uma etapa adicional: erro (Y – Y):

• 41-43,6 mostra -2,6
• 45-44,4 = 0,6
• 49-45,2 equivale a 3,8
• 47 46 é igual a dois
• 44 46-8 = -2,8

Etapa d: erros quadrados:

• -2 sexto ² é igual a 6,76
• 0,6 ² significa 0,36
• 3,8 ² = 14,44
• primeiro ² = 1
• -2,8 ⁷ = 7,84

Aqui estão todos os resultados até agora:

Etapa 5. Adicionar tipos de erros em um quadrado: 6,76 + 0,36 + 14,44 + 1 + 7,84 equivale a 30,4.

Etapa sete. Encontre o erro quadrático médio:
30,4 enquanto 5 = 6,08.

O que o erro de raiz quadrada média indica o quê?

Quanto menor o erro quadrático, mais próximo você capta da linha de melhor ajuste. Dependendo de seus dados atuais, pode ser difícil obter cada valor muito pequeno para o erro quadrático médio. Por exemplo, esses dados acima são altamente pontilhados ao longo de sua linha de regressão, então 6.08 é tão ideal quanto é (e se torna a linha mais apropriada em uma determinada situação). Observe por que usei uma calculadora online para registrar a linha de regressão; onde o MSE realmente entra em ação é quando você encontra a equação de regressão sobre a mão: você pode tentar muitas equações e a maioria das que fornecer o MSE mais baixo seria a melhor string para a melhor conformidade. Critério

Às vezes

o modelo estatístico ou talvez até mesmo o estimador deve ser “otimizado” para garantir o melhor modelo ou estimador possível. O critério MSE é uma compensação entre a propensão (quadrática) com a variância e é definido como:

“T tornou-se geralmente a pontuação mínima [mse] para MSE (T, θ) apenas” ‰ ¤ MSE (T ‘θ), em que T’ é a pontuação alternativa Î (Pânico) ” .

Links:
Michael Panic: Manifestações Endócrinas de Doenças Autoimunes Sistêmicas.

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